Python3.7.1学习(二)使用schedule模块定时执行任务
python中有一个轻量级的定时任务调度的库:schedule。他可以完成每分钟,每小时,每天,周几,特定日期的定时任务。因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务。
1 安装
1.1在cmd中输入python --version,输出结果:Python 3.7.1
1.2在cmd中输入pip install schedule
2代码如下:
import schedule
import time def job():
print("I'm working...") schedule.every(1).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every(5).to(10).days.do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1) # 上面的意思就是:
# 每隔十分钟执行一次任务
# 每隔一小时执行一次任务
# 每天的10: 30
# 执行一次任务
# 每隔5到10天执行一次任务
# 每周一的这个时候执行一次任务
# 每周三13: 15
# 执行一次任务
# run_pending:运行所有可以运行的任务
#
# 当然,如果函数中带有参数怎么办呢?
# 很简单,如下所示:
def job(name):
print("I'm working...") name = 'jack'
schedule.every(1).minutes.do(job, name)
schedule.every().hour.do(job, name)
schedule.every().day.at("10:30").do(job, name)
schedule.every(5).to(10).days.do(job, name)
schedule.every().monday.do(job, name)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job, name) while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
疑问解答:
#
# 最近有人问我while
# True之类的是什么意思,很简单,如果你去掉while
# True这个死循环的话,schedule.run_pending()
# 是没有办法持续运行的,那么schedule.run_pending()
# 是个什么东西呢——
# schedule其实就只是个定时器。在while
# True死循环中,schedule.run_pending()
# 是保持schedule一直运行,去查询上面那一堆的任务,在任务中,就可以设置不同的时间去运行。跟linux中设置crontab定时任务是类似的。
#
# 所以,schedule有一定的局限性,所以只能用来执行一些小型的定时任务,它的局限性在哪呢——
# 1.
# 需要定时运行的函数job不应当是死循环类型的,也就是说,这个线程应该有一个执行完毕的出口。一是因为线程万一僵死,会是非常棘手的问题;二是下一次定时任务还会开启一个新的线程,执行次数多了就会演变成灾难。
#
# 2.
# 如果schedule的时间间隔设置得比job执行的时间短,一样会线程堆积形成灾难,也就是说,我job的执行时间是1个小时,但是我定时任务设置的是5分钟一次,那就会一直堆积线程。
#转自:https://blog.csdn.net/liao392781/article/details/80521194#comments
Python3.7.1学习(二)使用schedule模块定时执行任务的更多相关文章
- python中使用schedule模块定时执行任务
python中有一个轻量级的定时任务调度的库:schedule.他可以完成每分钟,每小时,每天,周几,特定日期的定时任务.因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务. 代码如下: import sche ...
- Python3 学习第九弹: 模块学习二之文件管理模块
os模块 提供访问操作系统的接口 1> name 获得当前操作系统 其中 'nt' 是 windows 'posix' 是 linux 2> environ 获得当前系统的环境变量的字典, ...
- Python3标准库(二) re模块
正则表达式(Regular Expression)是字符串处理的常用工具,通常被用来检索.替换那些符合某个模式(Pattern)的文本.很多程序设计语言都支持正则表达式,像Perl.Java.C/C+ ...
- python3.5.3rc1学习二
#if else示例x = 5y = 8 if x > y: print("x is greater than y")else: print("x is not g ...
- Python3.6 Schedule模块定时任务
本文使用Python的Schedule模块.Python访问数据库的框架SQLAIchemy 实现了一个:周期性读取mysql 数据的小示例. 一,编程环境 PyCharm2016,Anaconda3 ...
- Python3学习笔记(urllib模块的使用)转http://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5447127.html
Python3学习笔记(urllib模块的使用) 1.基本方法 urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, ...
- 从零开始学习PYTHON3讲义(十二)画一颗心送给你
(内容需要,本讲使用了大量在线公式,如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况,欢迎访问原始博客.) <从零开始PYTHON3>第十二讲 上一节课我们主要讲解了数值计算和符号计算.数值计算的 ...
- Node学习(二) --使用http和fs模块实现一个简单的服务器
1.创建一个www目录,存储静态文件1.html.1.jpg. * html文件内容如下: 12345678910111213 <html lang="en">< ...
- angular学习笔记(二)-创建angular模块
如果在页面的html标签(或任意标签)中添加ng-app,表示对整个页面应用angular来管理. 他是一个模块. 模块有助于把东西从全局命名空间中隔离. 今天学习如何自定义创建模块: <!DO ...
随机推荐
- opencv::基于距离变换与分水岭的图像分割
什么是图像分割 图像分割(Image Segmentation)是图像处理最重要的处理手段之一 图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合,每个集合包含一类像素. 根 ...
- Javascript字符串常用方法详解
字符串 字符串就是一个或多个排列在一起的字符,放在单引号或双引号之中. 'abc'"abc" length属性 js里的字符串类似于数组,都是一个一个字符拼凑在一起组成的,因此可以 ...
- linux+jenkins+postman持续集成
环境搭建:linux上安装newman,部署好jenkins linux上war包方式安装Jenkins 以下实现jenkins上执行postman测试脚本: 1.新建一个自动风格的job 2.构建- ...
- 3、Struts2的API访问和数据封装
一.API的访问 在使用Struts2的框架的过程中,发现Struts2和Servlet的API是解耦合的.在实际开发中,经常使用到Servlet的API,比如进行登录,将用户的信息保存到Sessio ...
- Python 依赖库管理哪家强?pipreqs、pigar、pip-tools、pipdeptree 任君挑选
在 Python 的项目中,如何管理所用的全部依赖库呢?最主流的做法是维护一份"requirements.txt",记录下依赖库的名字及其版本号. 那么,如何来生成这份文件呢?在上 ...
- day2编程语言发展史
1.编程语言的发展史: 机器语言 优点:执行速度够快 缺点:开发效率非常低 汇编语言(通过英文字符组成) 优点:执行效率相较于机器语言略低. 缺点:执行效率相较于机器语言略高. 高级语言 c ,c++ ...
- DP动态规划学习笔记
作为考察范围最广,考察次数最多的算法,当然要开一篇博客来复习啦. 子曰:温故而知新,可以为师矣 我复习DP时有一些自己对DP的理解,也就分享出来吧. ——正片开始—— 动态规划算法,即Dynamic ...
- deepin扬声器/耳机没有声音解决方案
昨天准备在deepin系统下看视频学习一下Linux,结果登入deepin系统后发现不论是外放还是插耳机竟然都没有声音,这种情况以前也出现过,只不过没有在意,后来就自己又好了,今天这次可真是让我决定要 ...
- CF464D World of Darkraft - 2
Roma 在游戏"World of Darkraft"(理论上应该是 World of darkcraft,MineCraft 的一个版本)找到一个新角色. \(\mathrm{R ...
- Pandas 计算工具介绍
# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 统计函数 最常见的计算工具莫过于一些统计函数了.首先构建一个包含了用户年龄与收入的 DataFrame i ...