SPSS学习笔记参数检验—两独立样本t检验
目的:利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在差异。
适用条件:
(1)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布;
(2)两样本相互独立,两样本的样本量可以不等;
案例分析:
案例描述:评价两位老师的教学质量,试比较其分别任教的甲、乙两班(设甲、乙两班
原成绩相近,不存在差别)考试后的成绩是否存在差异? (数据来源:《统计分析基础教程》张文彤 第十一章)
题目分析:该问题涉及是两个独立样本(教学质量和班级)总体,进行总体均值检验,同时总体近似服从正态分布,因此用两独立样本t检验。
案例步骤:
提出原假设:甲、乙两班考试后的成绩不存在差异,两个老师的教学质量一样。
界面操作步骤:输入数据—分析—比较均值—独立样本t检验—变量设置—输出结果
关键步骤截图:
分清检验变量和分组变量(分组变量起识别作用)
点击定义组,填入组别各自的名称
当有些分组变量是数值型的时候,定义组会出现”割点“(烟龄和胆固醇的关系,25可以将烟龄分为>=25和<25两组,具体例子见于:《统计分析与SPSS的应用》薛薇 第五章)
结果分析:
组统计量 |
|||||
班级 |
N |
均值 |
标准差 |
均值的标准误 |
|
成绩 |
甲 |
20 |
83.30 |
6.906 |
1.544 |
乙 |
20 |
75.45 |
9.179 |
2.053 |
标准误:;
独立样本检验 |
||||||||||
方差方程的 Levene 检验 |
均值方程的 t 检验 |
|||||||||
F |
Sig. |
t |
df |
Sig.(双侧) |
均值差值 |
标准误差值 |
差分的 95% 置信区间 |
|||
下限 |
上限 |
|||||||||
成绩 |
假设方差相等 |
.733 |
.397 |
3.056 |
38 |
.004 |
7.850 |
2.569 |
2.650 |
13.050 |
假设方差不相等 |
3.056 |
35.290 |
.004 |
7.850 |
2.569 |
2.637 |
13.063 |
分析:
F:Levene F检验方法,判断两总体的方差是否相等?
注:假设方差相等?假设方差不相等?如何决定t检验的t、df、Sig、均值差值……的数值?
利用F检验方法,判断两总体的方差是否相等,比较F检验方法中的p和ɑ(一般取0.05);若p>ɑ,则接受原假设(两总体的方法无显著差异),此时,选择”假设方差相等“那行的t检验的数据,若p<ɑ,则相反。
之后步骤,则和单样本t检验步骤一样,比较Sig(双侧)即p和ɑ(一般取0.05)。
在本题中:F检验方法中的p=0.397>0.05,所以两总体的方法无显著差异,选择”假设方差相等“行。
参考书籍:
《统计分析与SPSS的应用》(第五版)薛薇
《SPSS统计分析从零开始》吴骏
《SPSS统计分析基础教程》张文彤
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