目的:利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在差异。

适用条件:

(1)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布;

(2)两样本相互独立,两样本的样本量可以不等;

案例分析:

案例描述:评价两位老师的教学质量,试比较其分别任教的甲、乙两班(设甲、乙两班

原成绩相近,不存在差别)考试后的成绩是否存在差异? (数据来源:《统计分析基础教程》张文彤 第十一章)

题目分析:该问题涉及是两个独立样本(教学质量和班级)总体,进行总体均值检验,同时总体近似服从正态分布,因此用两独立样本t检验。

案例步骤:

提出原假设:甲、乙两班考试后的成绩不存在差异,两个老师的教学质量一样。

界面操作步骤:输入数据—分析—比较均值—独立样本t检验—变量设置—输出结果

关键步骤截图:

分清检验变量和分组变量(分组变量起识别作用)

点击定义组,填入组别各自的名称

当有些分组变量是数值型的时候,定义组会出现”割点“(烟龄和胆固醇的关系,25可以将烟龄分为>=25和<25两组,具体例子见于:《统计分析与SPSS的应用》薛薇 第五章)

结果分析:

组统计量

班级

N

均值

标准差

均值的标准误

成绩

20

83.30

6.906

1.544

20

75.45

9.179

2.053

标准误:

独立样本检验

方差方程的 Levene 检验

均值方程的 t 检验

F

Sig.

t

df

Sig.(双侧)

均值差值

标准误差值

差分的 95% 置信区间

下限

上限

成绩

假设方差相等

.733

.397

3.056

38

.004

7.850

2.569

2.650

13.050

假设方差不相等

3.056

35.290

.004

7.850

2.569

2.637

13.063

分析:

F:Levene F检验方法,判断两总体的方差是否相等?

注:假设方差相等?假设方差不相等?如何决定t检验的t、df、Sig、均值差值……的数值?

利用F检验方法,判断两总体的方差是否相等,比较F检验方法中的p和ɑ(一般取0.05);若p>ɑ,则接受原假设(两总体的方法无显著差异),此时,选择”假设方差相等“那行的t检验的数据,若p<ɑ,则相反。

之后步骤,则和单样本t检验步骤一样,比较Sig(双侧)即p和ɑ(一般取0.05)。

在本题中:F检验方法中的p=0.397>0.05,所以两总体的方法无显著差异,选择”假设方差相等“行。

参考书籍:

《统计分析与SPSS的应用》(第五版)薛薇

《SPSS统计分析从零开始》吴骏

《SPSS统计分析基础教程》张文彤

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