python-字典（第二篇（四）：字典）

【Python之旅】第二篇（四）：字典

摘要： 说明：     显然Python中字典的学习过程与列表是一样的，主要是围绕下面的函数来进行重点学习： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> xpleaf. xpleaf.clear( xpleaf.copy( xpleaf.get( xpleaf.has_key(...

说明：

显然Python中字典的学习过程与列表是一样的，主要是围绕下面的函数来进行重点学习：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

>>> xpleaf. xpleaf.clear( xpleaf.copy( xpleaf.get( xpleaf.has_key( xpleaf.items( xpleaf.keys( xpleaf.pop( xpleaf.popitem( xpleaf.setdefault( xpleaf.update(

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1.基本操作

--创建一个字典

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>>> xpleaf = { ...         'name':'xpleaf', ...         'occupation':'student', ...         'hobby':'computer', ...         'dream':'excellent hacker' ... } >>> xpleaf {'hobby': 'computer', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}

·容易观察到字典的输出并没有按照创建字典时的顺序进行输出，因为字典按哈希值查找内容，而不是按索引号；

·{key:value}是字典的基本语法格式，key是唯一的，value可为大多数数据类型；

--查看键值对应的内容

1 2	>>> xpleaf['hobby'] 'computer'

--修改键值对应的内容

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>>> xpleaf['hobby'] = 'IT' >>> xpleaf {'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}

--添加一个键值对

1 2 3

>>> xpleaf['girlfriend'] = 'none' >>> xpleaf {'girlfriend': 'none', 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}

·添加的元素在字典中的排序是随机的，因为索引号对字典没有意义（按照哈希值进行value值的查找）；

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2.has_key()函数

·功能：接受key的查询，以bool值形式返回查询字典中是否有该key；

·演示如下：

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>>> xpleaf.has_key('dream') True >>> xpleaf.has_key('wife') False

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3.items()函数

·功能：将字典转换为列表，列表的元素为元组，其中左元素为key，右元素为value；

·演示如下：

1 2	>>> xpleaf.items() [('girlfriend', 'none'), ('hobby', 'IT'), ('dream', 'excellent hacker'), ('name', 'xpleaf'), ('occupation', 'student')]

·基于上述输出形式，可对字典的key和value进行遍历，如下：

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>>> for key,value in xpleaf.items(): ...   print key,value ...  girlfriend none hobby IT dream excellent hacker name xpleaf occupation student

·item()函数的原理是把字典转换为列表存储在内存中，对于数据量大的情况下，会比较慢；

·大数据量的字典遍历方法：

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>>> for key in xpleaf: ...   print key,xpleaf[key] ...  girlfriend none hobby IT dream excellent hacker name xpleaf occupation student

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4.get()函数

·功能：取对应key的value值；

·演示如下：

1 2 3 4 5 6

>>> xpleaf {'girlfriend': 'none', 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf.get('dream') 'excellent hacker' >>> xpleaf.get('wife')    ===>如果没有该key值则不会有输出 >>>

·即相当于dict[key]的方法取value值；

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5.keys()函数

·功能：取出字典中的key值，并生成相应的列表；

·演示如下：

1 2	>>> xpleaf.keys() ['girlfriend', 'hobby', 'dream', 'name', 'occupation']

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5.pop()函数

·功能：弹出一个key，即删除一个键值对；

·演示如下：

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>>> xpleaf {'girlfriend': 'none', 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf.pop('girlfriend') 'none' >>> xpleaf {'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}

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6.popitem()函数

·功能：按顺序删除字典中的元素；

·演示如下：

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>>> a {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 6: 'f'} >>> a.popitem() ('a', 1) >>> a.popitem() ('c', 3) >>> a.popitem() ('b', 2) >>> a.popitem() ('e', 5) >>> a.popitem() ('d', 4) >>> a.popitem() (6, 'f')

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7.setdefault()函数

·在字典中添加元素，如果原来存在该元素，则不进行任何修改；

·演示如下：

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>>> xpleaf {'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf.setdefault('hobby','computer')    ===>'hobby'键值对已经存在，不会添加 'IT' >>> xpleaf {'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf.setdefault('weight','55kg')    ===>'weight'键值对不存在，会进行添加 '55kg' >>> xpleaf {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf.setdefault('wife')    ===>添加没有的键值对， >>> xpleaf {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}

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8.update()函数

·功能：合并两个字典

·演示如下：

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>>> a {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> b {'e': 4, 'g': 6, 'f': 5} >>> a.update(b) >>> a {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 4, 'g': 6, 'f': 5} >>> b {'e': 4, 'g': 6, 'f': 5}

·合并的顺序依然是随机的，原理与前面一样；

·更新的只是字典a，字典b没有变化；

·如果合并字典时有重复的item项，则会进行覆盖：

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>>> a {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 4, 'g': 6, 'f': 5} >>> c {'b': 'cover2', 'g': 'cover1'} >>> a.update(c) >>> a {'a': 1, 'c': 3, 'b': 'cover2', 'e': 4, 'g': 'cover1', 'f': 5}

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9.values()函数

·功能：取字典中所有key的value值，并生成相应的列表

·演示如下：

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>>> xpleaf {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf.values() ['xpleaf', '55kg', None, 'IT', 'excellent hacker', 'student']

·多用在value值的数据类型都相同的字典中，以用于数据的批量分析；

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10.clear()函数

·功能：清空字典的item项

·演示如下：

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>>> a {'a': 1, 'c': 3, 'b': 'cover2', 'e': 4, 'g': 'cover1', 'f': 5} >>> a.clear() >>> a {}

·与del不同，del是直接删除字典：

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>>> del a >>> a Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a' is not defined

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11.copy()函数

·功能：对字典进行浅复制；

·Python中普通情况下的“复制”：

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>>> xpleaf {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf_copy = xpleaf >>> xpleaf_copy {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf['hobby'] = 'IT_Field' >>> xpleaf_copy {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf_copy['wife'] = 'None!!!' >>> xpleaf_copy {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'None!!!', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'None!!!', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}

·即将变量赋给其它变量只是将对象（实际的字典）作一个引用传递而已，修改任何一个引用都会改变原来对象的值；

·copy()的浅复制功能则不是引用传递：

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>>> xpleaf_copy2 = xpleaf.copy() >>> xpleaf_copy2 {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'None!!!', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf_copy2['wife'] = 'CL' >>> xpleaf_copy2 {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'CL', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'} >>> xpleaf {'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'None!!!', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}

·当然copy()更重要的作用不仅在于此，这里只是简单提及它的作用。