python运维开发之第四天
一、装饰器
1、器:代表函数,装饰器本质是函数,(装饰器他函数)
2、功能:为其他函数添加附加功能
3、原则:
(1)不能修改被装饰函数的源代码
(2)不能修改被装饰函数的调用方式
4、实现装饰器知识储备:
(1)函数即“变量”,定义变量就是把函数体赋值给函数名(函数引用基数内存回收)
(2)高阶函数
a、把一个函数名当作实参传给另一个函数
b、返回值中包含函数名
其中a不修改源代码,b不修改调用方式
(3)嵌套函数
在函数体内去声明一个函数(def)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf- -*-
# @Author : Willpower-chen
# @blog: http://www.cnblogs.com/willpower-chen/
#
# import time
'''
装饰器本质是函数,函数即‘变量’
''' # #例子1
# def foo():
# time.sleep()
# print('in the foo')
# bar()
#
# foo() # #例子2
# def bar():
# print('in the bar')
# def foo():
# time.sleep()
# print('in the foo')
# bar()
# foo()
#
#
# #例子3
# def foo():
# time.sleep()
# print('in the foo')
# bar()
# def bar():
# print('in the bar')
# foo()
#
# #例子4
# def foo():
# time.sleep()
# print('in the foo')
# bar()
# foo()
# def bar():
# print('in the bar') import time def timer(func):
def recod(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop_time = time.time()
run_time = stop_time - start_time
print('调用%s 耗时 %s'%(func,run_time))
return recod
@timer
def test1():
time.sleep()
print('in the test1') @timer
def test2(name,age,sex):
time.sleep()
print('yourname is: ',name,age,sex) test1()
test2('cjk','','man')
二、生成器(generator)
1、生成器只有在调用时,才会生成相应的数据
2、生成器只记录当前位置
3、只有一个__next__()方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf- -*-
# @Author : Willpower-chen
# @blog: http://www.cnblogs.com/willpower-chen/ import time def consumer(name):
while True:
baozi = yield
print("\033[32m包子%s来了\033[0m,被%s吃了!!! "% (baozi,name)) def produce(name):
c = consumer('王')
c2 = consumer('张')
c.__next__()
c2.__next__()
print('%s准备做包子'%name)
for i in range():
time.sleep()
print('%s做了两个包子'%name)
c.send("韭菜馅")
c2.send("牛肉馅") produce('咪咪')
吃包子
三、迭代器
1、可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象iterable
isinstance()判断是否可迭代对象
2、可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器interator
3、list,dict,str编程iterator使用iter()函数
四、内置方法
1、匿名函数
(lambda n:print(n))(5)等价于
calc = lambada n:print(n)
calc(5)
2、filter()过滤
res = filter(lambda n:n>5,range(10))
for i in res:print(i)
五、json&pickle
1、json序列化与反序列化
(1)序列化 json.dumps()
(2)反序列化json.loads()
json只能处理简单的序列化,主要是不同语言之间的转换
2、pickle序列化与反序列化
只能在python中进行转化,支持更复杂的序列化
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