文成小盆友python-num12 Redis发布与订阅补充，python操作rabbitMQ

本篇主要内容：

redis发布与订阅补充

python操作rabbitMQ

一，redis 发布与订阅补充

如下一个简单的监控模型，通过这个模式所有的收听者都能收听到一份数据。

　　　　　　　　　　　　　　　　

用代码来实现一个redis的订阅者何消费者。

定义一个类：

import redis

class Redis_helper():
    def __init__(self):
        self.__conn = redis.Redis(host='192.168.11.87')  ＃创建一个连接

    def pub(self, mes, chan):      ＃发布方法
        self.__conn.publish(chan, mes)
        return True

    def sub(self, chan):             ＃订阅方法
        pub = self.__conn.pubsub()
        pub.subscribe(chan)
        pub.parse_response()
        return pub

发布者代码

import class_redishelper
import time

obj = class_redishelper.Redis_helper()
num = 1
while True:
    time.sleep(1)
    obj.pub(num,'fm111.7')
    num += 1

订阅者代码

import class_redishelper
while True:

    obj = class_redishelper.Redis_helper()
    data = obj.sub('fm111.7')
    print(data.parse_response())

二，python操作rRabbitMQ

RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。

MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。

• RabbitMQ安装

安装配置epel源
   $ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm

安装erlang
   $ yum -y install erlang

安装RabbitMQ
   $ yum -y install rabbitmq-server

service rabbitmq-server start/stop

• 安装API

pip install pika
or
easy_install pika
or
源码

https://pypi.python.org/pypi/pika

• 使用API操作RabbitMQ

在上篇中有提到过python的队列queue，也通过这个queue实现了一个简单的生产者和消费者的模型，这个所说的队列，其实是只针对了内存中的一个queue对象。然而RabbitMQ并不是这样，而是单独利用单独的服务器来维护这个队列，这个队列是由RabbitMQ来维护的。

如下利用RabbitMQ来实现一个简单的生产者，消费者模型。

import pika

# ######################### 生产者 #########################

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
    host='192.168.11.135'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!--zhaowencheng')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
    host='192.168.11.135'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

• 消息不丢失方式：

acknowledgment 消息不丢失－－针对消费者端的确保方式，获取后给服务器返回一个确认值，如果没有确认值，那么服务端就认为没有消费完，在把刚才的数据重新放到队列里

代码如下：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

＃消费者

durable   消息不丢失，针对服务端做标记指定本消息做类似固化的操作，保证在挂掉或者重启时能够再加载

如下代码即在服务端保障，又在client端保障：

#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2, # make message persistent
                      ))
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

＃生产者
＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

消费者

• 消息的获取顺序

默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

这样消费者只会获取自己对应的数据，但是由于获取后处理的速度不同会造成处理的不同不性，

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列，按照顺序依此往下取：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

消费者

• 消息的发布和订阅－－ 主要区别exchange几种类型：

发布者讲消息发布到 指定的exchange中，然后此exchange所绑定的所有的队列中都可以存在此消息，此时不同的订阅者都可以读取订阅了。

　　　　　　　　　　　　　　

发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。

exchange type = fanout：

##ex＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃发布端
!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.11.135'))                 #创建一个链接
channel = connection.channel()                  #创建一个频道用来操作链接

channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         type='fanout')         #定义一个队列(如果订阅者已经创建完了那么这里可有可无)

message = "2222222-"      #定义一个信息
channel.basic_publish(exchange='logs',          #发送数据  指定exchange的名字
                      routing_key='',
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()                              #关闭

##############

####订阅端--ex
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='192.168.11.135')) #创建一个连接
channel = connection.channel()                                                         #创建频道

channel.exchange_declare(exchange='logs',type='fanout')                               #声明exchange
result = channel.queue_declare(exclusive=True)                                        #

queue_name = result.method.queue                                                      #随机创建一个队列

channel.queue_bind(exchange='logs',queue=queue_name)       　　　　　　　　　　　　　　　　＃绑定上面的随记队列           　　　　　　　　　　
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)
channel.start_consuming()

关键字发送 －－ exchange类型为direct

exchange type = direct

之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。

#关键字方式。＃＃＃＃＃＃发布端
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.11.135'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs_1',
                         type='direct')

severity = "info"
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs_1',
                      routing_key=severity,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()

########发布端＃＃
#关键字方式
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='192.168.11.135'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs_1',
                         type='direct')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = ["error","info"]

for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange='direct_logs_1',    #绑定关键字。
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

模糊匹配  －－ exchange类型为topic

　　　　　　　　

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

• # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
• *  表示只能匹配 一个 单词

＃＃＃＃＃订阅者
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
    sys.stderr.write("Usage: %s [binding_key]...\n" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for binding_key in binding_keys:
    channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=binding_key)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

＃消费者

＃发布端
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
                      routing_key=routing_key,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message))
connection.close()

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