hadoop2.2编程: 重写comparactor
要点:
类型比较在hadoop的mapreduce中非常重要,主要用来比较keys;
hadoop中的RawComparator<T>接口继承自java的comparator, 主要用来比较序列化的objects;
- hadoop中的WritableComparator class更全面,提供了两种主要的比较方法,一种是直接比较object,另一种是较serialized representations;
举例来说 比较object: compare(new IntWritable(21), new IntWritable(998)); 比较serialized representations: compare(serialize(new IntWritable(21)), serialize(new IntWritable(998))),
提示:继承关系
1.org.apache.hadoop.io
Interface RawComparator<T>
//description
public interface RawComparator<T>
extends Comparator<T>
//method
int compare(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, int s2, int l2)
2.org.apache.hadoop.io
Interface WritableComparable<T>
//description
public interface WritableComparable<T>
extends Writable, Comparable<T>
//method
Methods inherited from interface org.apache.hadoop.io.Writable
readFields, write
3.java.lang.Object
|__ org.apache.hadoop.io.WritableComparator
//description
public class WritableComparator
extends Object
implements RawComparator
//methods
int compare(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, int s2, int l2)
int compare(Object a, Object b)
int compare(WritableComparable a, WritableComparable b)
static int compareBytes(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, int s2, int l2)
4.java.util
Interface Comparator<T>
//description
public interface Comparator<T>
//methods
int compare(T o1, T o2)
boolean equals(Object obj)
代码:
import java.lang.Byte;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparator;
import org.apache.hadoop.io.RawComparator;
public class MyIntWritableComparactor {
public static byte[] serialize(IntWritable writable) throws Exception {
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
DataOutputStream dataOut = new DataOutputStream(out);
writable.write(dataOut);
dataOut.close();
return out.toByteArray();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void main(String[] args) throws Exception {
RawComparator<IntWritable> comparator = WritableComparator.get(IntWritable.class);
IntWritable w1 = new IntWritable(13);
IntWritable w2 = new IntWritable(12);
System.out.println("w1: " + w1 + " w2: " + w2);
System.out.println("w1 compare w2 : " + comparator.compare(w1,w2));
byte[] b1 = serialize(w1);
byte[] b2 = serialize(w2);
System.out.println("b1.length: " + b1.length);
System.out.println("b2.length: " + b2.length);
System.out.println("b1.length compare b2.length: " + comparator.compare(b1, 0, b1.length, b2, 0, b2.length));
}
}
编译,运行:
//注意我用的是hadoop2.2 $ source $YARN_HOME/libexec/hadoop-config.sh $ mkdir myclass $ javac -d myclass MyIntWritableCompare.java $ jar -cvf mycompare.jar -C myclass ./ $ export HADOOP_CLASSPATH=$CLASSPATH:mycompare.jar $ yarn MyIntWritableCompare
输出:
$ yarn jar text.jar Text w1: w2: w1 compare w2 : b1.length: b2.length: b1.length compare b2.length:
hadoop2.2编程: 重写comparactor的更多相关文章
- hadoop2.2编程:使用MapReduce编程实例(转)
原文链接:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 从网上搜到的一篇hadoop的编程实例,对于初学者真是帮助太大 ...
- Hadoop2.2编程:新旧API的区别
Hadoop最新版本的MapReduce Release 0.20.0的API包括了一个全新的Mapreduce JAVA API,有时候也称为上下文对象. 新的API类型上不兼容以前的API,所以, ...
- hadoop2.2编程:自定义hadoop map/reduce输入文件切割InputFormat
hadoop会对原始输入文件进行文件切割,然后把每个split传入mapper程序中进行处理,FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类,FileInput ...
- hadoop2.2编程:各种API
hadoop2.2 API http://hadoop.apache.org/docs/r0.23.9/api/index.html junit API http://junit.org/javado ...
- hadoop2.2编程:DFS API 操作
1. Reading data from a hadoop URL 说明:想要让java从hadoop的dfs里读取数据,则java 必须能够识别hadoop hdfs URL schema, 因此我 ...
- hadoop2.2编程:mapreduce编程之二次排序
mr自带的例子中的源码SecondarySort,我重新写了一下,基本没变. 这个例子中定义的map和reduce如下,关键是它对输入输出类型的定义:(java泛型编程) public static ...
- hadoop2.2编程:MRUnit测试
引用地址:http://www.cnblogs.com/lucius/p/3442381.html examples: Overview This document explains how to w ...
- hadoop2.2编程: SequenceFileWritDemo
import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org. ...
- hadoop2.2编程:从default mapreduce program 来理解mapreduce
下面写一个default mapreduce 的程序: import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapr ...
随机推荐
- 插入排序算法--直接插入算法,折半排序算法,希尔排序算法(C#实现)
插入排序算法主要分为:直接插入算法,折半排序算法(二分插入算法),希尔排序算法,后两种是直接插入算法的改良.因此直接插入算法是基础,这里先进行直接插入算法的分析与编码. 直接插入算法的排序思想:假设有 ...
- ios paper for facebook 使用第三方库
facebook paper使用的第三方库 Facebook Paper使用的第三方库 第三方库名 简介 链接 ACE code editor https://github.com/ajaxorg/a ...
- 数据库hang住 处理过程
当数据库出现严重的性能问题或者hang了的时候,我们非常需要通过systemstate dump来知道进程在做什么,在等待什么,谁是资源的持有者,谁阻塞了别人.在出现上述问题时,及时收集systems ...
- spring定时器用Annotation兑现
spring定时器用Annotation实现 0人收藏此文章, 我要收藏发表于3个月前 , 已有46次阅读 共0个评论 1.ApplicationContext.xml配置 a).需要在xmlns里面 ...
- 06_WebService与Socket的区别
[区别] 区别1. Socket是基于TCP/IP的传输层协议. WebService是基于HTTP协议传输数据的,HTTP是基于TCP的应用层协议. 区别2. WebService采用了基于HTTP ...
- HDU 2809 God of War(DP + 状态压缩)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2809 题目大意:给出战神吕布的初始攻击力ATI.防御力DEF.生命值HP.每升一级增加的攻击力In_A ...
- python 自动化之路 day 08 面向对象进阶
面向对象高级语法部分 经典类vs新式类 静态方法.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 面向对象高级语法部分 经典类vs新式类 把下面代码用python2 和python3都执行一下 1 2 ...
- 关于Hibernate框架的面试题
1.Hibernate的工作原理及为什么要用? 原理: 1读取并解析配置文件 2.读取并解析映射信息,创建SessionFactory 3.打开Session 4.创建事务Transation 5.持 ...
- Wap站总结一
前段时间负责了公司的wap站前端工作,目前wap站的基础及较为复杂的几张页面都已经出来,现根据自己的一些经验,贴出部分心得,希望对现在或者以后可能会接触到Wap站的一些人有些帮助 一.本次WAP网站的 ...
- 【转】Ext.ajax.request 中的success和failure
原文链接:Ext.ajax.request 中的success和failure Ajax request对象的success事件表示request过程中没有发生错误,和自己的业务逻辑无关, 如果访问不 ...