「Note」图论方向 - 图论进阶
1. 2-SAT
1.1. 介绍
对于一些节点,每个节点存在两个状态(非 \(0\) 即 \(1\)),我们给出一些如下类型的限制条件:
- 节点 \(i\) 状态为 \(1/0\)。
- 若节点 \(i\) 状态为 \(1/0\),那么节点 \(j\) 状态为 \(1/0\)。
- 节点 \(i,j\ (i\not=j)\) 至少有一个为 \(1/0\)。
2-SAT 算法用于解决类似的问题,每个节点最多只能有两种状态。
我们用有向图表示节点状态之间的递推关系,我们设 \(p_i\) 表示节点 \(i\) 状态为真,我们将上述限制条件写为表达式并写为“若 \(p\) ,则 \(q\)”的形式,便于用有向图表示它们的关系:
- \(p_i\):若 \(\lnot p_i\),则 \(p_i\)。
- \(\lnot p_i\):若 \(p_i\),则 \(\lnot p_i\)。
- \(p_i\lor p_j\):若 \(\lnot p_i\) 则 \(p_j\);若 \(\lnot p_j\) 则 \(p_i\)。
- \(\lnot p_i\lor\lnot p_j\):若 \(p_i\) 则 \(\lnot p_j\);若 \(p_j\) 则 \(\lnot p_i\)。
- \(\lnot p_i\lor p_j\):若 \(p_i\) 则 \(p_j\);若 \(\lnot p_j\) 则 \(\lnot p_i\)。
若有 \(p\Rightarrow q\),并且 \(p,q\) 相互矛盾,则 \(p\) 一定为假。
更进一步地,若有 \(p\Leftrightarrow q\),并且 \(p,q\) 相互矛盾,则此限制条件下,无解。
考虑无解的情况在有向图中的表现形式,即两个矛盾状态在图中处于同一个强连通分量中,我们考虑用 Tarjan 算法进行缩点。
对于一种可行方案则在 \(p_i,\lnot p_i\) 两个状态点中选择拓扑序更小的即可,用 Tarjan 后可省去拓扑排序过程,详见我其他博客。
1.2. 例题
\(\color{royalblue}{P4782}\)
板子题。
$\text{Code}$:
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define UN unsigned
using namespace std;
//--------------------//
//IO
inline int rd()
{
int ret=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-f;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9')ret=ret*10+ch-'0',ch=getchar();
return ret*f;
}
//--------------------//
const int N=2e6+5;
int n,m;
//--------------------//
struct Edge
{
int to,nex;
}edge[N];
int tot,head[N];
void add(int from,int to)
{
edge[++tot]={to,head[from]};
head[from]=tot;
return;
}
int dcnt,dfn[N],low[N];
int sccnt,scc[N];
int stop,sta[N];
bool stv[N];
void Tarjan(int now)
{
low[now]=dfn[now]=++dcnt;
sta[++stop]=now,stv[now]=true;
for(int to,i=head[now];i;i=edge[i].nex)
{
to=edge[i].to;
if(!dfn[to])
{
Tarjan(to);
low[now]=min(low[now],low[to]);
}
else if(stv[to])
low[now]=min(low[now],dfn[to]);
}
if(low[now]==dfn[now])
{
scc[now]=++sccnt;
stv[now]=false;
while(sta[stop]!=now)
{
scc[sta[stop]]=sccnt;
stv[sta[stop]]=false;
stop--;
}
stop--;
}
return;
}
//--------------------//
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int a,x,b,y,i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d%d%d",&a,&x,&b,&y);
add(a+(!x)*n,b+y*n);
add(b+(!y)*n,a+x*n);
}
for(int i=1;i<=2*n;i++)
if(!dfn[i])
Tarjan(i);
for(int i=1;i<=n;i++)
if(scc[i]==scc[i+n])
{
printf("IMPOSSIBLE\n");
return 0;
}
printf("POSSIBLE\n");
for(int i=1;i<=n;i++)
if(scc[i]<scc[i+n])
printf("0 ");
else
printf("1 ");
return 0;
}
「Note」图论方向 - 图论进阶的更多相关文章
- 「NOTE」常系数齐次线性递推
要不是考到了,我还没发现这玩意我不是很会-- # 前置 多项式取模: 矩阵快速幂. # 常系数齐次线性递推 描述的是这么一个问题,给定数列 \(c_1,c_2,\dots,c_k\) 以及数列 \(f ...
- 「MoreThanJava」Day 5:面向对象进阶——继承详解
「MoreThanJava」 宣扬的是 「学习,不止 CODE」,本系列 Java 基础教程是自己在结合各方面的知识之后,对 Java 基础的一个总回顾,旨在 「帮助新朋友快速高质量的学习」. 当然 ...
- Note -「多项式」基础模板(FFT/NTT/多模 NTT)光速入门
进阶篇戳这里. 目录 何为「多项式」 基本概念 系数表示法 & 点值表示法 傅里叶(Fourier)变换 概述 前置知识 - 复数 单位根 快速傅里叶正变换(FFT) 快速傅里叶逆变换(I ...
- 「MoreThanJava」Day 6:面向对象进阶——多态
「MoreThanJava」 宣扬的是 「学习,不止 CODE」,本系列 Java 基础教程是自己在结合各方面的知识之后,对 Java 基础的一个总回顾,旨在 「帮助新朋友快速高质量的学习」. 当然 ...
- LoibreOJ 2042. 「CQOI2016」不同的最小割 最小割树 Gomory-Hu tree
2042. 「CQOI2016」不同的最小割 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据 题目描述 ...
- 「Sqlserver」数据分析师有理由爱Sqlserver之九-无利益关系推荐Sqlserver书单
在前面系列文章的讲述下,部分读者有兴趣进入Sqlserver的世界的话,笔者不太可能在自媒体的载体上给予全方位的带领,最合适的方式是通过系统的书籍来学习,此篇给大家梳理下笔者曾经看过的自觉不错值得推荐 ...
- 《Offer一箩筐》一份高质量「简历」撰写指南,望打扰!!
「MoreThanJava」 宣扬的是 「学习,不止 CODE」. 如果觉得 「不错」 的朋友,欢迎 「关注 + 留言 + 分享」,文末有完整的获取链接,您的支持是我前进的最大的动力! Hi~ 这里是 ...
- 「2014-5-31」Z-Stack - Modification of Zigbee Device Object for better network access management
写一份赏心悦目的工程文档,是很困难的事情.若想写得完善,不仅得用对工具(use the right tools),注重文笔,还得投入大把时间,真心是一件难度颇高的事情.但,若是真写好了,也是善莫大焉: ...
- 「2013-9-5」Configure WingIDE for better display of East Asian Glyphs
很久没写软件配置相关的博客了.这次对于 WingIDE 在 Windows 下的字体配置,折腾了好一阵子,略曲折,也反映了「不清楚原理和背景的情况下,盲人摸象的效率低下是必然」这条放之四海而皆准的赤果 ...
- 一个「学渣」从零开始的Web前端自学之路
从 13 年专科毕业开始,一路跌跌撞撞走了很多弯路,做过餐厅服务员,进过工厂干过流水线,做过客服,干过电话销售可以说经历相当的“丰富”. 最后的机缘巧合下,走上了前端开发之路,作为一个非计算机专业且低 ...
随机推荐
- 非局域网远程访问MySQL
使用内网穿透解决,市面上说道最多的是"花生壳" 主要操作见这篇官方说明 但其中提到的什么花生棒(第二.三点)完全不用管,应该算是产品推销. 登录后选"新增内网映射&quo ...
- 记录网站从http升级到https遇到的问题
1.静态资源(js.css)引入问题 在使用http是之后,如果你的站点出现引入外部的js.css等,你需要修改你的资源引入,cdn的话可以写成://cdn.bootscdn.com/jquery.m ...
- bs4库爬取天气预报
Python不仅用于网站开发,数据分析,图像处理,也常用于爬虫技术方向,最近学习了解下,爬虫技术入门一般先使用bs4库,爬取天气预报简单尝试下. 第一步:首先选定目标网站地址 网上查询,天气预报准确率 ...
- Open R1 项目进展第一期
DeepSeek R1 发布已经两周了,而我们启动 open-r1 项目--试图补齐它缺失的训练流程和合成数据--也才过了一周.这篇文章简单聊聊: Open-R1 在模仿 DeepSeek-R1 流程 ...
- FireDAC 下的批量 SQL 命令执行
一.{逐条插入} procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject); const strInsert = 'INSERT INTO MyTable(Name ...
- MQTT协议发布和订阅的实现,一步步带你实现发布订阅服务。
MQTT协议 MQTT协议是基于TCP传输协议之上的应用层协议,全程Message Queuing Telemetry Transport.主要用于物联网设备间的通信,在低带宽.不稳定网络环境下的优势 ...
- .net WorkFlow 流程定义
WikeFlow官网:www.wikesoft.com WikeFlow学习版演示地址:workflow.wikesoft.com WikeFlow学习版源代码下载:https://gitee.com ...
- SpringMVC处理请求源码分析
一.先从Servlet案例说起 1.编写Servlet代码 2.配置web.xml(可选) 二.从DispatcherServlet说起 有Servlet基础的同学应该都知道,前端的每一个请求都会由一 ...
- 第十五届蓝桥杯javaA组 砍柴 (两种写法)详解
参考资料 原题链接砍柴 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn) 区间质数搜索--埃拉托斯特尼筛法和欧拉筛法-CSDN博客 思路 质数筛 + 二分 + 博弈 + 状态机(只因bushi) $$ 状态转移 ...
- 康谋分享 | 确保AD/ADAS系统的安全:避免数据泛滥的关键!
为确保AD/ADAS系统的安全性,各大车企通常需要收集.处理和分析来自于摄像头.激光雷达等传感器的数据,以找出提高系统安全性和性能的方法.然而在数据收集过程中,不可避免地会出现大量无价值数据,造成数据 ...