厦门大学3篇DeepSeek报告pdf汇总（附下载地址）

最近，厦门大学大数据教学团队发布了3份DeepSeek大模相关报告。其中《DeepSeek大模型企业应用实践，全景解读与技术演进》这份报告足足有150页，把国产大模型在企业里怎么用、技术上有啥门道，还有未来发展方向，都讲得明明白白。对那些正搞数字化转型的企业来说，简直就是一份超实用的“行动指南”。这已经是厦大关于大模型和DeepSeek的第三篇论述了，之前还出过面向社会大众和高校的报告，感兴趣的小伙伴可以找来看看。

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一、DeepSeek大模型的技术突破：又快又准的变革

在技术这块儿，DeepSeek大模型取得了不少亮眼的成果，用实力证明了国产大模型的崛起。就拿DeepSeek-V3来说，它用到了动态稀疏激活技术，在拥有6710亿参数的情况下，推理时能耗直接降低了58%，同时图像识别准确率突破了94.7%，这意味着它在处理图像相关任务时，不仅更节能，还更精准。

它的多模态融合架构也很厉害，通过跨模态注意力机制，把工业质检的误检率从1.2%降到了0.35%，为智能制造提供了高精度的决策支持，误差能控制在毫米级。这对制造业来说，简直太重要了，能大大提升产品质量。

还有DeepSeek-R1，在数学推理方面表现超神，和GPT-4o不相上下，但训练成本却降低了95%。这就好比用更少的钱，办了和行业大佬一样的事儿，性价比直接拉满。

二、行业重塑：大模型在各行业的价值爆发

报告里详细分析了32个标杆案例，能看出来大模型给各个行业带来的巨大变化。

汽车行业，某汽车厂商只用500张缺陷样本就构建了质检模型，检测速度提升了17倍，每年能节约420万元成本。以前质检可能要花不少时间和人力，现在有了大模型，效率大幅提高，成本也降下来了。

银行业，某银行整合了28类数据源，打造出智能风控系统，高风险交易拦截准确率达到97%，每年能避免损失超过9亿元。这对银行来说，能有效防范风险，保障资金安全。

医疗领域也没落下，AI病理诊断把单切片分析时间从15分钟缩短到了秒级。瑞金医院的实际案例显示，诊断效率提升了90%。这意味着医生能更快做出诊断，患者也能更快得到治疗。

制造业里，东莞大模型中心利用视觉技术，实现了毫秒级的缺陷检测，物流调度成本降低了30%。生产效率提高了，物流成本也减少了，企业竞争力更强了。

想获取厦门大学这份《DeepSeek大模型企业应用全景解读与技术演进》报告的小伙伴，赶紧去下载吧！

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作者：Java潘老师
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来源：稀土掘金
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