【检索类型EI、Scopus】第二届智能计算与数据分析国际学术会议（ICDA 2025）

为探讨数据科学和计算智能领域的关键问题，促进相关交流，由黄河科技学院主办的2025年第二届智能计算与数据分析国际学术会议（ICDA 2025)将于2025年8月22日-24日在中国郑州召开。本届会议拟邀请数据分析和计算智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前技术发展、应用探索以及共同关注的科学问题，积极探索数据科学与计算智能领域内的新途径和新方法，以期为该领域研究的可持续发展提供有益的决策支撑和较为强大的助推力。

由此诚邀国内外高校、科研机构的专家、学者、商界人士及其他相关人士参会!

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#计算机#数学#智能计算#机器学习#数据分析#

重要信息

大会名称：第二届智能计算与数据分析国际学术会议（ICDA 2025）

英文名称：2025 2nd International Conference on Intelligent Computing and Data Analysis

大会官网：www.icicda.org

大会时间：2025年8月22日-24日

截稿时间：2025年3月21日

大会地点：中国·郑州（线上＋线下）

检索类型: EI Compendex, Scopus

录用通知：3-5个工作日

数据分析：数据挖掘、数值分析、概率分析、统计数学、预测分析与仿真、数据分析算法、大数据与机器学习、数据应用、大数据经济分析、数据安全与隐私、医疗大数据、交通大数据......

智能计算：云计算、人工神经网络、神经计算、进化和群体算法、智能搜索、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘、信息安全、医疗诊断.......

主办单位

【黄河科技学院】

主讲嘉宾

Joseph Halpern 教授

IEEE & ACM Fellow

康奈尔大学，美国

Joseph Halpern教授于1975年在多伦多大学获得数学学士学位，并于1981年在哈佛大学获得数学博士学位。期间，他在加纳的巴乌库中学担任数学系主任两年。1982年，他在麻省理工学院担任访问科学家一年后，加入了IBM阿尔马登研究中心，直到1996年，并同时担任斯坦福大学的咨询教授。1996年，他加入康奈尔大学计算机科学系，目前是约瑟夫·C·福特教授，并在2010至2014年担任系主任。

Joseph Halpern的主要研究兴趣在于知识和不确定性推理、安全性、分布式计算、因果关系、决策理论和博弈理论。他与他的前学生约拉姆·摩西（Yoram Moses）共同开创了将知识推理应用于分析分布式协议和多智能体系统的方法。他共同拥有6项专利，出版了三本书（《知识推理》、《不确定性推理》和《实际因果关系》），以及超过400篇技术论文。

Joseph Halpern是美国人工智能协会（AAAI）、美国科学促进会（AAAS）、美国艺术与科学院、ACM、IEEE、博弈论学会、国家工程院和经济理论促进协会（SAET）的会员。他获得的其他奖项包括2016年的卡姆普·德·费里耶特奖、2011年的ACM SIGART自主代理研究奖、2009年的戴克斯特拉奖、2008年的ACM/AAAI纽厄尔奖、1997年的哥德尔奖，曾在2001-2002年担任古根海姆学者，并在2001-2002年和2009-2010年担任富布赖特学者。两篇论文分别于1985年和1991年在国际人工智能会议（IJCAI）获得最佳论文奖，还有两篇论文于2006年和2012年在知识表征与推理会议（KR）获得最佳论文奖。他曾担任《ACM期刊》（Journal of the ACM）的主编（1997-2003），并担任多个会议的程序主席，包括计算理论研讨会（STOC）、计算机科学中的逻辑（LICS）、人工智能中的不确定性（UAI）、分布式计算原理（PODC）以及理性与知识的理论方面（TARK）。他还创建了http://arxiv.org的计算机科学部分，并担任其顾问委员会成员。

出版信息

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终会议全部录用的文章将由出版社发表见刊，见刊后提交EI、Scopus 等检索。

征稿主题（包含但不限于）

数据分析	智能计算	智能计算
数据挖掘 数据分析过程和改进 大数据可视化分析 数据分析方法 线性回归分析 统计物理学 定性数据分析 高频数据分析 复杂数据分析 预测分析与仿真 数据分析算法 数据分析算法和系统 数据分析场景和模型应用程序 大数据机器学习 大数据平台、技术、模型与方法 大数据工具与系统 大数据可视化分析 大数据分析与媒体 大数据分析经济学 大数据的安全和隐私 医疗大数据 电商大数据 交通大数据 公共大数据 大数据的行业应用	智能规划 神经计算 视觉/语言感知 进化和群体算法 无导数优化算法 模糊集与模糊逻辑 智能模型/算法的杂交 智能搜索 进化计算 粒子群算法 智能计算 社会计算 遗传算法 模拟退火算法 复计算几何 计算技术与高性能计算科学的应用 数值计算软件开发 模糊数学与数理逻辑 图论与组合学算法等	启发式算法 蚁群算法 人工鱼群算法 粒子群算法 免疫算法 粗糙集理论 人工智能 人工神经网络 机器学习 生物计算 量子计算 知识发现 数据挖掘 信息安全 医疗诊断 数学分析 逻辑数学 应用数学

投稿须知

1. 必须是英文稿件；

2. 发表论文的作者需提交全文，论文不得少于8满页；

3. 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过；重复率包含参考文献在内需要低于25%，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

4. 论文须得按照会议模板进行排版；

5.参考文献必须有3个及以上的国外作家；

参会方式

口头报告：论文一经录用即可注册参会发表口头报告，自行准备PPT，时间为15分钟，无投稿亦可报名申请。

海报展示：论文一经录用即可注册参会进行海报展示，海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。

听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

论文录用作者，缴费注册成功后，可凭论文编号免费注册参会（仅限1人）；投稿全文作者参会报名流程↓

按模板排版论文-提交稿件-文章审核-返修-录用-支付版面费-免费报名参会（点击Registration）-按参会通知要求准备参会。

没有投递论文的参会者，参会报名类型：仅参会（不投稿只参加会议），口头报告（10分钟英文汇报，自行准备PPT），海报展示（AI尺寸，中文姓名命名发送到contact_icda@163.com）

参会方式：线上+线下，因报名费用无差别，建议广大学者能到线下就报名线下，感受浓厚的学术氛围；会后均提供正式参会证明。