项目背景

作为开发者，你是否经历过：

技术面试时因紧张发挥失常？

刷了1000+LeetCode却不会表达解题思路？

花费上千元购买模拟面试服务？

今天推荐的AI Interviewer开源项目，正是为解决这些痛点而生！

技术栈创新：

双引擎评估：AST静态分析 + LLM动态评分

混合推理：QWen-Max大模型 + 本地知识库

全流程覆盖：从简历生成到技术问答闭环

️ 快速体验

项目地址：https://github.com/xgwangdl/AI-Interview

项目展示

1.登录界面



2.程序和笔试面试界面





3.面试界面

人脸识别



面试官提问



面试者回答



4.简历生成界面



5.口语练习界面

️ 核心技术栈

智能引擎: Spring Boot + QWen-Max

语音识别: Vosk + FFmpeg

语音合成: Sambert

代码分析: JavaParser + ANTLR

Rag处理: Postgre Vector

数据库: Postgresql

Python 的实时通信库: FastRTC

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