P6419 COCI2014-2015#1 Kamp
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换根 \(dp\) 的 trick。
题面
钦定 \(k\) 个关键点,求每个点出发,访问完所有关键点的距离最小值。
思路
设 \(g_u\) 为从点 \(u\) 出发,访问完子树内所有关键点后,回到点 \(u\) 的距离最小值。
\(s_u\) 为点 \(u\) 子树内关键点个数,\(E(u,v)\) 为边权。
\]
自然我们需要换根 dp 求出每个点作为根的时候的 \(g_u\),设这个答案为 \(f_u\)。
\(f\) 为 \(u\) 的父亲。
考虑换根转移:
- 若 \(s_u=0\),则 \(f_u=g_f+E(f,u)\times 2\),画图显而易见。
- 若 \(k-s_u=0\),则 \(f_u=g_u\),都在 \(u\) 的子树内,也显而易见。
- 其他情况,则 \(f_u=f_f\),把 \(u\) 作为根,仔细观察一下我们更新的递推式,你会发现 \(f_u=f_f-(g_u-E(u,f))+(g_u+E(u,f))\),化简即可得。
由于车开到最后一个关键点可以不返回 \(u\) 点,而最小访问距离是可以有多重解法的,肯定存在一种方案使得最后访问最距离 \(u\) 最远的点,这样就可以剩下最大距离不用返回 \(u\) 点。
下文所述的最长链,次长连均为关键点作为链的一端的链。
这个貌似可以使用 dfn 序+线段树维护最长链,单次查询复杂度 \(O(\log n)\),但这里也可以利用换根 dp 求最长链。
下面是利用换根 dp 求最长链的思路。
设 \(u\) 子树内到 \(u\) 的最长链长度为 \(len_u\),来自 \(u\) 的儿子 \(id_u\)。
设 \(u\) 子树内到 \(u\) 的次长链长度为 \(slen_u\),要求与 \(len_u\) 来自的儿子不相同。
\(v\) 为 \(u\) 的儿子,有转移:
- 若 \(len_u<len_v+E(u,v)\),则 \(slen_u\gets len_u,len_u\gets len_v+E(u,v),id_u\gets v\)。
- 若不满足 1 且 \(slen_u<len_v+E(u,v)\),则 \(slen_u\gets len_v+E(u,v)\)。
变换 \(len_u\) 的意义为到 \(u\) 点的最长链,\(slen_u\) 的意义为和 \(len_u\) 来自不同的 \(u\) 所相接的边的次长链。
易得根的 \(len\) 与 \(slen\) 为原来的值。
设 \(f\) 为 \(u\) 的父亲,考虑从根开始的换根转移:
- 若 \(len_u<len_f+E(u,f)\) 且 \(id_f\neq u\),则 \(slen_u\gets len_u,len_u\gets len_f+E(u,f),id_u\gets f\)。
- 若 \(len_u<slen_f+E(u,f)\),则 \(len_u\gets slen_f+E(u,f),id_u\gets -1\),此时无论 \(id_u\) 取何值,都不影响下一步转移。
- 若 \(slen_u<len_f+E(u,f)\) 且 \(id_f\neq u\),则 \(slen_u\gets len_f+E(u,f)\)。
- 若 \(slen_u<slen_f+E(u,f)\),则 \(slen_u\gets slen_f+E(u,f)\)。
满足上述转移中最靠前的一条,便可以退出转移。
到这里我们变可以输出答案 \(f_i-len_i\)。
CODE
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=5e5+5;
struct Edge
{
int tot;
int head[maxn];
struct edgenode{int to,nxt,val;}edge[maxn*2];
inline void add(int x,int y,int z)
{
tot++;
edge[tot].to=y;
edge[tot].nxt=head[x];
edge[tot].val=z;
head[x]=tot;
}
}T;
int n,k;
int s[maxn],id[maxn];
ll dp[maxn],f[maxn],len[maxn],slen[maxn];
inline int Max(int a,int b)
{
if(a<b) return b;
else return a;
}
inline void dfs_fir(int u,int fa)
{
for(int i=T.head[u];i;i=T.edge[i].nxt)
{
int v=T.edge[i].to;
if(v==fa) continue;
dfs_fir(v,u);s[u]+=s[v];
}
for(int i=T.head[u];i;i=T.edge[i].nxt)
{
int v=T.edge[i].to,w=T.edge[i].val;
if(v==fa) continue;
if(!s[v]) continue;
dp[u]+=dp[v]+w*2;
if(len[v]+w>=len[u]) slen[u]=len[u],len[u]=len[v]+w,id[u]=v;
else if(len[v]+w>=slen[u]) slen[u]=len[v]+w;
}
}
inline void dfs_sec(int u,int fa)
{
for(int i=T.head[u];i;i=T.edge[i].nxt)
{
int v=T.edge[i].to,w=T.edge[i].val;
if(v==fa) continue;
if(!s[v]) f[v]=f[u]+w*2,len[v]=len[u]+w;
else if(k-s[v])
{
f[v]=f[u];
if(id[u]!=v&&len[v]<len[u]+w) slen[v]=len[v],len[v]=len[u]+w,id[v]=u;
else if(len[v]<slen[u]+w) slen[v]=len[v],len[v]=slen[u]+w,id[v]=-1;
else if(id[u]!=v&&slen[v]<len[u]+w) slen[v]=len[u]+w;
else if(slen[v]<slen[u]+w) slen[v]=slen[u]+w;
}
else f[v]=dp[v];
dfs_sec(v,u);
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=1;i<n;i++)
{
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
T.add(x,y,z),T.add(y,x,z);
}
for(int i=1;i<=k;i++)
{
int x;
scanf("%d",&x);
s[x]=1;
}
dfs_fir(1,0);
f[1]=dp[1];
dfs_sec(1,1);
for(int i=1;i<=n;i++) printf("%lld\n",f[i]-len[i]);
}
后记
这个 trick 相较于数据结构优势在于可以 \(O(1)\),劣势在于不可以在线。
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