我们的题目是基于这个ZedBoard的__视频流的人脸识别
识别的算法采用的是PCA，，但是在后期的调试和实验中发现，，PCA的效果很容易受到环境，比如光照强度，背景，摄像头像素等影响；
如果后期的改进的话，，考虑采用 ICA   和 Fisher算**更好，，不多说了，，上一些自己总结的资料吧
我们的设计框架大致如下：ARM(Linux + opencv + qt) 驱动摄像头 和 HDMI的视频输出接口（这个可以参考Zedboard_Digilent官方资料）
--》ARM完成视频图片的预处理（人脸的捕获和格式转换）--》ARM通过AXI总线把预处理的数据--》FPGA_PCA人脸识别--》FPGA通过AXI总线把识别的结果反馈给ARM--》

显示识别的效果

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