python day14--内置函数二

主要内容：

1.lamda匿名函数

2.sorted()

3.filter()

4.map()

5.递归函数

一、Lamda匿名函数

语法：lamda:参数：返回值

# 计算n的n次⽅方
def func(n):
    return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))

二、sorted排序函数

语法sorted(Iterable, key=None, reverse=False），

Iterable：可迭代对象

key：排序规则（函数）

reverse：是否倒序，Falase正，True倒

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列列表不不会改变
print(lst2) # 返回的新列列表是经过排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

和函数组合使用

# 根据字符串串⻓长度进⾏行行排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串串⻓长度
def func(s):
    return len(s)
print(sorted(lst, key=func))

和lambda组合使⽤

# 根据字符串串⻓长度进⾏行行排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串长度
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
{"id":2, "name":'wusir', "age":16},
{"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
# 按照年年龄对学⽣生信息进⾏行行排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

三、filter()筛选函数

filter(function. Iterable)

function：筛选的规则

iterable：可迭代对象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
print(ll)

四、map()对可迭代的每个元素进行运算

map(function, iterable)

计算列表中每个元素的平⽅方 ,返回新列表

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

计算两个列表中相同位置的数据的和

# 计算两个列列表相同位置的数据的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

五、递归，类似while循环，

通常用来遍历二叉树结构的数据。想我们的文件夹结构

import  os
# filePath = "d:\sylar\python_workspace"#文件路径
#
# def read(filePath, n):
#     it = os.listdir(filePath)   # 打开文件夹
#     for el in it:
#         #  拿到路径
#         fp = os.path.join(filePath, el) # 获取到绝对路径
#         if os.path.isdir(fp):   # 判断是否是文件夹
#             print("\t"*n,el)
#             read(fp, n+1)    # 又是文件夹. 继续读取内部的内容 递归入口
#         else:
#             print("\t"*n,el)    # 递归出口
#
# read(filePath, 0)

六、二分查找

二分查找. 每次能够排除掉⼀一半的数据. 查找的效率非常高. 但是局限性比较大. 必须是有
序序列才可以使用⼆分查找。

#第一种
# lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]
# n = 567
# left = 0
# right = len(lst) - 1
# count = 1
# while left <= right:
#     middle = (left + right) // 2
#     if n > lst[middle]:
#         left = middle + 1
#     elif n < lst[middle]:
#         right = middle - 1
#     else:
#         print(count)
#         print("存在")
#         print(middle)
#         break
#     count = count + 1
# else:
#     print("不存在")
#第二种
# lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]
#
# def binary_search(left, right, n):
#     middle = (left + right)//2
#     if left > right:
#         return -1
#     if n > lst[middle]:
#         left = middle + 1
#     elif n < lst[middle]:
#         right = middle - 1
#     else:
#         return middle
#     return binary_search(left, right, n)
# print(binary_search(0, len(lst)-1, 65) )