MongoDB的数据库基本操作(二)
创建数据库
>use mydb
switched to db mydb
查看所有的数据表
>show collections
system.indexes
创建数据表
>db.createCollection("tb_user")
{"ok":}
> db.createCollection("Test",{capped:true, size:10000})
{ "ok" : 1 }
{"ok":1}
-- 说明
capped:true,表示该集合的结构不能被修改;
size:在建表之初就指定一定的空间大小,接下来 的插入操作会不断地按顺序APPEND数据在这个预分配好空间的文件中,如果已经超出空间大小,则回到文件头覆盖原来的数据继续插入。这种结构保证了插入 和查询的高效性,它不允许删除单个记录,更新的也有限制:不能超过原有记录的大小。这种表效率很高,它适用于一些暂时保存数据的场合,比如网站中登录用户 的session信息,又比如一些程序的监控日志,都是属于过了一定的时间就可以被覆盖的数据。
修改数据表名
>db.tb_user.renameCollection("tb_user1")
{"ok":}
数据表帮助主题help
> db.Account.help()
DBCollection help
db.Account.find().help() - show DBCursor help
db.Account.count()
db.Account.dataSize()
db.Account.distinct( key ) - eg. db.Account.distinct( 'x' )
db.Account.drop() drop the collection
db.Account.dropIndex(name)
db.Account.dropIndexes()
db.Account.ensureIndex(keypattern[,options]) - options is an object with these possible fields: name, unique, dropDups
db.Account.reIndex()
db.Account.find([query],[fields]) - query is an optional query filter. fields is optional set of fields to return.
e.g. db.Account.find( {x:} , {name:, x:} )
db.Account.find(...).count()
db.Account.find(...).limit(n)
db.Account.find(...).skip(n)
db.Account.find(...).sort(...)
db.Account.findOne([query])
db.Account.findAndModify( { update : ... , remove : bool [, query: {}, sort: {}, 'new': false] } )
db.Account.getDB() get DB object associated with collection
db.Account.getIndexes()
db.Account.group( { key : ..., initial: ..., reduce : ...[, cond: ...] } )
db.Account.mapReduce( mapFunction , reduceFunction , <optional params> )
db.Account.remove(query)
db.Account.renameCollection( newName , <dropTarget> ) renames the collection.
db.Account.runCommand( name , <options> ) runs a db command with the given name where the first param is the collection name
db.Account.save(obj)
db.Account.stats()
db.Account.storageSize() - includes free space allocated to this collection
db.Account.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes
db.Account.totalSize() - storage allocated for all data and indexes
db.Account.update(query, object[, upsert_bool, multi_bool])
db.Account.validate() - SLOW
db.Account.getShardVersion() - only for use with sharding
查询一条记录

{
"_id" : ObjectId("4ded95c3b7780a774a099b7c"),
"UserName" : "libing",
"Password" : "1",
"Email" : "libing@126.cn",
"RegisterDate" : "2011-06-07 11:06:25"
}

--SELECT TOP 1 * FROM Account
查询聚集中字段的不同记录
--SELECT DISTINCT("UserName") FROM Account
查询聚集中UserName包含“keyword”关键字的记录
--SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword%'
查询聚集中UserName以"keyword" 开头的记录
--SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE 'keyword%'
查询聚集中UserName以“keyword”结尾的记录
--SELECT * FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword'
查询聚集中指定列
--SELECT UserName,Email FROM Account
查询聚集中排除指定列
查询聚集中指定列,且Age > 20
--SELECT UserName,Email FROM Account WHERE Age > 20
聚集中字段排序
> db.Account.find().sort({"UserName":-1}) --降序
--SELECT * FROM Account ORDER BY UserName ASC
--SELECT * FROM Account ORDER BY UserName DESC
统计聚集中记录条数
--SELECT COUNT(*) FROM Account
统计聚集中符合条件的记录条数
-- SELECT COUNT(*) FROM Account WHERE Age > 20
统计聚集中字段符合条件的记录条数
--SELECT COUNT(UserName) FROM Account
查询聚集中前5条记录
--SELECT TOP 5 * FROM Account
查询聚集中第10条以后的记录
--SELECT * FROM Account WHERE AccountID NOT IN (SELECT TOP 10 AccountID FROM Account)
查询聚集中第10条记录以后的5条记录
--SELECT TOP 5 * FROM Account WHERE AccountID NOT IN (SELECT TOP 10 AccountID FROM Account)
or查询
--SELECT UserName,Email FROM Account WHERE UserName LIKE '%keyword%' OR Email LIKE '%keyword%'
添加新记录
修改记录
> db.Account.find({"AccountID":1})
{ "AccountID" : 1, "Age" : 27, "Email" : "libingql@163.com", "Password" : "1", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25", "UserName" : "libing", "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a") }
> db.Account.find({"AccountID":1})
{ "AccountID" : 1, "Age" : 28, "Email" : "libingql@163.com", "Password" : "1", "RegisterDate" : "2011-06-09 16:31:25", "UserName" : "libing", "_id" : ObjectId("4df08553188e444d001a763a") }
删除记录
> db.Account.remove({"Age":{$lte:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age <= 20
> db.Account.remove({"Age":{$gt:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age > 20
> db.Account.remove({"Age":{$gte:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age >= 20
> db.Account.remove({"Age":{$ne:20}}) --DELETE FROM Account WHERE Age != 20
> db.Account.remove({}) --全部删除
MongoDB的数据库基本操作(二)的更多相关文章
- MongoDB的数据库基本操作(一)
查看当前数据库 MongoDB shell version:1.8.1connecting to:test> dbtest 查看全部数据库列表 >show dbsChatRoom 0 ...
- 浅尝key-value数据库(二)——MongoDB的优与劣
浅尝key-value数据库(二)——MongoDB的优与劣 MongoDB的名字取自英文单词"humongous"的中间五个字母,是一个C++开发的基于分布式文件存储的数据库开源 ...
- mysql 数据库(二)数据库的基本操作
mysql 数据库(二)数据库的基本操作 用户管理,添加权限,创建,显示,使用数据库 1 显示数据库:show databases; 默认数据库: mysql - 用户权限相关数据 test - 用于 ...
- MongoDB入门---数据库&&&集合的基本操作
MongoDB作为一种nosql的数据库,它自己本身的增伤改查还有数据库集合的创建和展示与一般的数据库较之是有一部分差别的.我们今天就来看一下MongoDB的一些基本操作. 首先呢,就是先来数据 ...
- MongoDB学习:(二)MongoDB简单使用
MongoDB学习:(二)MongoDB简单使用 MongoDB使用: 执行mongodb的操作之前,我们需要运行命令,来进入操作命令界面 >mongo 提示该错误,说明我们系统缺少一个补丁,该 ...
- [转]搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集
在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点 ...
- 搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集
在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点 ...
- ecmall数据库基本操作
ecmall数据库基本操作,为了认真研究ecmall二次开发,我们必须熟悉ecamll的数据库结构,ecmall数据库结构研究熟悉之后,才能去认真分析ecamll的程序结构.从而实现ecmall二次开 ...
- vue.js+socket.io+express+mongodb打造在线聊天[二]
vue.js+socket.io+express+mongodb打造在线聊天[二] 在线地址观看 http://www.chenleiming.com github地址 https://github. ...
随机推荐
- 自己动手写RTP服务器——关于RTP协议
转自:http://blog.csdn.net/baby313/article/details/7353605 本文会带领着你一步步动手实现一个简单的RTP传输服务器,旨在了解RTP流媒体传输协议以及 ...
- C专家编程cdecl
理解所有分析过程的代码段 Page71(中文版) 你可以轻松地编写一个能够分析C语言的声明并把他们翻译成通俗语言的程序.事实上,为什么不?C语言声明的基本形式已经描述清楚.我们所需要的只是编写一段能够 ...
- 单例模式/singleton模式/创建型模式
Java实现要点: 私有构造方法 线程安全(并发的考虑) 延迟加载(效率的考虑,对于较大的类在使用时在加载) 公有方法访问单一实例 常见单例模式代码及问题 //无延迟加载,常驻内存(即使不使用) cl ...
- jbox使用总结
jbox是一个不错的插件 当使用get打开新页面的时候,可以使用h.对像ID来获得对像ID的值 Js代码 js代码: /** * @description: test * @author: BrinP ...
- ios 区域检测 使用coreLocation
#import "ViewController.h" #import <CoreLocation/CoreLocation.h> @interface ViewCont ...
- android 瀑布流
我们还是来看一款示例: 看起来很像我们的gridview吧,不过又不像,因为item大小不固定的,看起来是不是别有一番风味,确实如此.就如我们的方角图形,斯通见惯后也就出现了圆角.下面我简单介绍下实现 ...
- Uva 11059 Maximum Product
注意long long long long longlong !!!!!! 还有 printf的时候 明明longlong型的答案 用了%d WA了也看不出,这个细节要注意!!! #incl ...
- express-16 与生产相关的问题2
处理未捕获的异常 在Node的异步世界中,未捕获的异常是特别需要关注的问题 app.get('/fail', function(req, res){ throw new Error('Nope!'); ...
- Ipython console in Spyder stuck on “connecting to kernel”
简短地记录下,今天排除的spyder的BUG, 现象:打开Spyder时其他正常,但是Ipython console 不能正常获取到kernel,一直转圈,显示“connecting to kerne ...
- 什么是智能扫描开单打印进销存POS?安卓工业手持PDA设备上的POS销售开单,现场打印打票,用扫描枪太方便了
安卓PDA版POS销售开单如果和扫描枪配合使用,和超市的POS销售一样的操作 什么是智能扫描开单打印进销存POS? 互联网特性,让它在数据统计分析.客户关系管理等方面表现出众.智能POS,不仅是一个收 ...