python学习笔记整理——列表

Python 文档学习笔记

数据结构——列表

列表的方法

添加

1. list.append(x) 添加元素
   • 添加一个元素到列表的末尾；相当于a[len(a):] = [x]
2. list.extend(L) 并入一个列表
   • 将指定列表中的所有元素附加到另一个列表的末尾；相当于a[len(a):] = L
3. list.insert(i,x) 指定位置i插入一个元素x
   • 在给定位置插入一个元素。第一个参数是插入的元素的索引，所以 a.insert(0, x) 在列表的最前面插入，a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x)。

移出

1. list.pop([i]) 弹出//类比栈的操作
   • 删除列表中指定位置的元素并返回它。如果未指定索引，a.pop()将删除并返回列表中的最后一个元素。
2. list.remove(x) 删除x
   • 删除列表中第一个值为 x 的元素。如果没有这样的元素将会报错

查找

1. list.index(x) 返回x的地址
   
   * 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有这样的元素将会报错。

2. list.count(x) 查x个数
   
   * 返回列表中 x 出现的次数。

排序

1. list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
   
   * 原地排序列表中的元素(参数可以用来自定义排序方法，参考sorted()的更详细的解释)。

2. list.reverse()
   
   * 原地反转列表中的元素。
   
   * 注：原地排序就是指不申请多余的空间来进行的排序

计算

• sum(l) 求和，如果可以元素之间可以求和的话

列表的使用举例

1. 用列表作为栈

        >>> stack = [3, 4, 5]
        >>> stack.append(6)
        >>> stack.append(7)
        >>> stack
        [3, 4, 5, 6, 7]
        >>> stack.pop()
        7
        >>> stack
        [3, 4, 5, 6]
        >>> stack.pop()
        6
        >>> stack.pop()
        5
        >>> stack
        [3, 4]

2.函数式编程工具举例：filter()、map()和reduce()

1. filter() 过滤

   • filter(function, sequence)返回的序列由function(item)结果为真的元素组成

     >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
     >>> filter(f, range(2, 25))
     [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
     >>> filter(lambda x : x % 2 != 0 and x % 3 != 0, range(2, 25))
     [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
     

2. map(function, sequence) 生成

   • 为序列中的每一个元素调用 function(item) 函数并返回结果的列表

     >>> def cube(x): return x*x*x
     >>> map(cube, range(1, 11))
     [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
     

3. reduce(function, sequence) 迭代遍历运算

   • 只返回一个值，它首先以序列的前两个元素调用函数 function

     >>> def add(x,y): return x+y
     ...
     >>> reduce(add, range(1, 11))
     55
     

3.列表解析

• 从一个序列的每个元素的操作结果生成新的列表
  
  squares = [x**2 for x in range(10)]

• 这也相当于
  
  squares = map(lambda x: x**2, range(10))，但是更简洁和易读。

• 在 python 3.0 中，解析语法也可以用来创建集合和字典：
  
  { sum(row) for row in matrix }
  
  { i:sum(M[i]) for i in range(3) }