@tags caffe python

windows下配置caffe后,create_cifar10.sh无法执行,因为是shell脚本。那就看懂脚本意思,用python重写一个:

# create_cifar10.py
# by ChrisZZ import os
import shutil EXAMPLE="examples\\cifar10"
DATA="data\\cifar10"
DBTYPE="lmdb" print "Creating "+DBTYPE+"..." path1=EXAMPLE+"\\cifar10_train_"+DBTYPE
path2=EXAMPLE+"\\cifar10_test_"+DBTYPE if os.path.exists(path1):
shutil.rmtree(path1)
if os.path.exists(path2):
shutil.rmtree(path2) caffe_build=os.environ['caffe_build']
cmd1=caffe_build+"\\convert_cifar_data.exe "+DATA+" "+EXAMPLE+" "+DBTYPE
print cmd1
os.system(cmd1) print "Computing image mean..." cmd2=caffe_build+"\\compute_image_mean.exe --backend="+DBTYPE+" "+EXAMPLE+"\\cifar10_train_"+DBTYPE+" "+EXAMPLE+"\\mean.binaryproto"
print cmd2
os.system(cmd2)

然后在<caffe_root>目录执行:

python examples\cifar10\create_cifar10.py

【caffe】create_cifar10.sh在windows下解决方案的更多相关文章

  1. 【caffe】train_lenet.sh在windows下的解决方案

    @tags: caffe python 在windows下配置caffe后,跑mnist手写数字识别的例子.发现train_lenet.sh不能运行. 那就写个python脚本替代吧. step1 定 ...

  2. 【caffe】create_mnist.sh在windows下的解决方案

    @tags caffe 在windows下使用caffe时,如果先前没有啥经验,会考虑按照官方文档中的例子跑一跑.比如mnist手写数字识别. 然后就会遇到这个问题:windows下怎么执行/exam ...

  3. 【caffe】cifar10例子之quick_train.sh在windows下的解决方案

    @tags caffe 照例还是转写为python脚本: import os caffe_root=os.environ['caffe_root'] caffe_build=os.environ['c ...

  4. windows 下 nginx log 分割

    默认 nginx 不支持 log自动分割     windows下 解决方案:    1.首先创建bat脚本 split_log.bat , 并保存在nginx 目录下: @echo off rem ...

  5. Windows下caffe的配置和调用caffe库(一)

    一.Windows下caffe的配置: 1. 下载caffe官网提供的开发包,https://github.com/microsoft/caffe 2. 将caffe-master目录下的Window ...

  6. windows下caffe安装配置、matlab接口

    一.CommonSettings.props caffe下载后解压.源代码文件夹caffe-master,到该文件夹下的windows文件夹下,将CommonSettings.props.exampl ...

  7. 实践详细篇-Windows下使用Caffe训练自己的Caffemodel数据集并进行图像分类

    三:使用Caffe训练Caffemodel并进行图像分类 上一篇记录的是如何使用别人训练好的MNIST数据做训练测试.上手操作一边后大致了解了配置文件属性.这一篇记录如何使用自己准备的图片素材做图像分 ...

  8. Windows下caffe安装详解(仅CPU)

    本文大多转载自 http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864,加入部分自己实战心得. 1.环境:windows 7\VS2013 2. ...

  9. CNN:Windows下编译使用Caffe和Caffe2

    用于检测的CNN分为基于回归网络的方法和基于区域+CNN网络的方法,其中基于回归网络的方法典型为YOLO9000,可以兼容使用VGG-Net框架.其中基于区域+CNN网络方法,大量使用了Caffe作为 ...

随机推荐

  1. Codevs 1051 二叉树最大宽度和高度

    1501 二叉树最大宽度和高度  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 白银 Silver       题目描述 Description 给出一个二叉树,输出它的最大宽 ...

  2. 条件变量pthread_cond_t怎么用

    #include <pthread.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> pthread_mutex_t mutex ...

  3. 利用javascript对提交数据验证

    优点:提交前验证.在客户端进行. <html> <head> <script language="javascript"> function c ...

  4. Spring TestContext测试框架搭建

    同样是测试,JUnit和Spring TestContext相比,Spring TestContext优势如下: 1.Spring TestContext可以手动设置测试事务回滚,不破坏数据现场 2. ...

  5. 微软虚拟学院MVA 字幕获取方法

    微软虚拟学院(MVA)上有一些不错的视频教程,但是,蛋疼的一点那就是视频要不就慢,要不就卡,总之当你的思维跟着视频深入的时候,duang~,卡一下,说不定就要重头开始,所幸的是提供了视频下载,下载速度 ...

  6. Notes on Convolutional Neural Networks

    这是Jake Bouvrie在2006年写的关于CNN的训练原理,虽然文献老了点,不过对理解经典CNN的训练过程还是很有帮助的.该作者是剑桥的研究认知科学的.翻译如有不对之处,还望告知,我好及时改正, ...

  7. 让 HTML5 来为你定位

    Geolocation HTML5 的 geolocation 是一个令人兴奋的 API,通过这套 API,Javascript 代码就能够访问到用户的当前位置.当然,访问之前必须得到用户的明确认可, ...

  8. 《深入理解Spark:核心思想与源码分析》(前言及第1章)

    自己牺牲了7个月的周末和下班空闲时间,通过研究Spark源码和原理,总结整理的<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书现在已经正式出版上市,目前亚马逊.京东.当当.天猫等网站均有销售 ...

  9. 数据结构——动态链表(C++)

    定义一个节点: [cpp] view plain copy   print? #include <iostream> using namespace std; typedef int T; ...

  10. python环境搭建-Pycharm 调整字体大小