oracle 树状查询

做树状查询的时候，oracle有自己的优势，一条sql语句就可以搞定，而mysql这种数据库就只能用递归了。。。

递归的项目实例：

//递归取到栏目路径
public List getTreeList(List list,String columnid)
{
Column c = this.getColumn(columnid);
list.add(c.getColumnname());
String parentid = this.isNull(c.getParentcolumnid());
if(!"".equals(parentid)&&!"-1".equals(parentid))
{
getTreeList(list,parentid);
}

return list;
}

oracle：

connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：
　　select ... from tablename start with 条件1
　　connect by 条件2
　　where 条件3;
　　例：
　　select * from table
　　start with org_id = 'HBHqfWGWPy'
　　connect by prior org_id = parent_id;
　　简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
　　org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
　　用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
　　其中：
　　条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
　　条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
　　条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
　　简单介绍如下：
　　早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
　　第一步：从根节点开始；
　　第二步：访问该节点；
　　第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
　　第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
　　第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
　　总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
　　1． 树结构的描述
　　树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述， 如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的 每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
　　在SELECT命令中使用CONNECT BY 和蔼START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
　　SELECT 。。。
　　CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
　　[START WITH]；
　　其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节 点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使 用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
　　START WITH： 不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
　　2． 关于PRIOR
　　运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
　　PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
　　CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
　　PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
　　CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
　　在这种方式中也应指定一个开始的节点。
　　3． 定义查找起始节点
　　在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
　　4．使用LEVEL
　　在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。图1.2就表示了树结构的层次。
　　5．节点和分支的裁剪
　　在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
　　6．排序显示
　　象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。
　　===================补充===================
　　Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。
　　创建示例表：
　　CREATE TABLE TBL_TEST
　　(
　　 ID NUMBER,
　　 NAME VARCHAR2(100 BYTE),
　　 PID NUMBER DEFAULT 0
　　);
　　插入测试数据：
　　INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
　　INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
　　INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
　　INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
　　INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
　　从Root往树末梢递归
　　select * from TBL_TEST
　　start with id=1
　　connect by prior id = pid
　　从末梢往树ROOT递归
　　select * from TBL_TEST
　　start with id=5
　　connect by prior pid = id