最近在LeetCode 上刷题,遇到一个非常有趣的题目,题目的大概意思就是在不使用运算符的情况下实现两个数的加法。。。原题点这里》》》

说实话,刚看到这题目,我是一脸懵逼的。

后来仔细想想,如果不能用运算符,那肯定是用原始方法了(位运算)。

后来,的确也证明我的想法是正确的。不过还是有种思路没想到,是参考了网上的。

在这里,我就来说说我所知道的两个方案。方法low,大牛可以点击右上角的×了。。。

注:以下讨论均基于整数之间的四则运算!部分来自网络~

【加法】

方案一(推荐):

此方法参照计算机的二进制计算

分两步:

  一:先进行没有进位的加法运算。可用 a^b;

  二:处理进位信息。a&b 可得到进位的位置信息,然后左移一位,就是两数相加后的进位信息了。所以可以用 (a & b) << 1;

    然后就是把前面得到的没有进位的和加上进位信息了,直到进位为0为止。因此代码可以这么写:

public static int GetSum(int a, int b)
{
if (b == )
{
return a;
} int sum = a ^ b;
int carry = (a & b) << ; int result = GetSum(sum, carry); return result;
}

方案二:

此方案在C#中不常使用。将利用指针的偏移来进行加法运算。

先上代码:

unsafe public static int GetSum_Point(int a, int b)
{
unsafe
{
byte* c = (byte*)a;
int d = (int)&c[b];
return d;
}
}

此处附上C#在VS2015中使用指针的方法(传送门

例如a=5,b=10

c=(byte*) a,此时c的地址为0x00000005

c[b] 就是c的地址偏移sizeof(byte)*b

最终得到了c[b]的地址就是0x0000000f,即通过int强制转换得到15 。

【减法】

按理来说,只要加法解决了,后面的运算都是小菜一碟了。本着思考的态度,我们还是要想想怎么用位运算来实现减法。

总的来说还是有两个方案实现的,以下依次来说说。

方案一:

原理其实也是参考计算机计算减法的操作。

这里需要用到一个叫“补码”的东西,不懂的同学点这里》》》

我们都知道两个数的减法可以当作一个正数和一个负数的加法。照这个思路,我们可以这么写:

public static int GetMargin(int a, int b)
{
return GetSum(a, GetSum(~b, 1));
}

方案二:

此方案和【加法】中的方案一类似。都是二进制的计算

我们分以下几步来看:(以a - b为例)

  1.如果b 的值为0,那么结果显而易见就是a 了。

  2.b 不为0 的情况下,我们仍然先不考虑借位,先将被减数和减数同为1 的位置去掉。

    第一步,找出减数和被减数同为1 的位置。可使用 sameNum = a&b; 来实现;

    第二步,分别将被减数和减数同为1 的位置去掉1 ,这里可以用 a ^= sameNum; b ^= sameNum;

  3.此时,减数和被减数相同位只存在以下三种情况:

    1. 被减数:0 ;减数: 0;差:0;
    2. 被减数:0 ;减数: 1;差:1;
    3. 被减数:1 ;减数: 0;差:1;

  4.通过对被减数、减数和差的分析,很容易就能知道差值应该是被减数和减数的按位或的结果。于是我们便有:a | b 得到临时的结果;

  5.此时再考虑借位问题。很明显只有在减数为1的情况下,被减数与之对应的左一位才会出现借位,于是借位便可以用 b << 1 ; 来表示。

  6.再把临时结果减去借位,直到借位为0 ,得到的结果便是最终的结果了。综上,代码如下:

public static int GetMargin(int a, int b)
{
while (b != )
{
// 去掉被减数和减数中同为1的位
int sameNum = a & b;
a ^= sameNum;
b ^= sameNum; // 此时,a 和 b 不存在同时为1 的位
// 0 - 1 和 1 - 0 都为1
a |= b; // 得到相减的临时结果(不考虑借位)
b = b << ; // 减数为1 时,必有借位
}
return a;
}

【乘法】

1.先考虑正整数之间的乘法运算。

  在二进制中,每向左移动一次,都相当于原始数乘以2。而每个数据都可以写成k0×20+k1×21+...+km×2m的形式。因此我们可以得到以下式子:

  a x b = ax20xk0 +  ax21xk1 + .... + ax2mxk其中ki = {0, 1};

  因此我们可以很容易写出以下代码:

public static int GetProduct(int a, int b)
{
// 1.先只考虑正整数的相乘 int result = ;
for (int bits = ; bits != ; bits <<= )
{
if ((bits & b) != )
{
result = GetSum(result, a);
}
a <<= ;
} return result;
}

2.接下来,开始考虑正负号的情况(考虑溢出的情况)。

  这里有个简单的办法,直接判断a、b和0 的关系来判断正负。本着学习的态度(耳熟

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