python list的+,+=,append,extend
面试题之中的一个。
def func1(p):
p = p + [1] def func2(p):
p += [1] p1 = [1,2,3]
p2 = [1,2,3]
func1(p1)
func2(p2)
print p1
print p2
结果:
我以为像这样的传參作为局部变量。由于都不会影响外部的list。所以答案应该是p1 =[1,2,3] ,p2=[1,2,3],然而
>>>
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 1]
>>>
重新被面试官虐杀,不甘心的我查找了python 局部变量:
x = [1,2,3] def func(x):
print "local! original x = ",x
x = [1]
print "local! now x = ",x func(x)
print "global! x = ",x
结果:
local! original x = [1, 2, 3]
local! now x = [1]
global! x = [1, 2, 3]
没错啊。我还记得要用全局变量得加global x 之类的语句呢。
为了保险起见,加一个id(),查查看对象是不是同一个先:
x = [1,2,3]
print "before func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x) def func(x):
print "in func(), local! original x = ",x,"id(x) = ",id(x)
x = [1]
print "in func(), local! now x = ",x,"id(x) = ",id(x) func(x)
print "after func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x)
结果:
before func(), global! x = [1, 2, 3] id(x) = 46798728
in func(), local! original x = [1, 2, 3] id(x) = 46798728
in func(), local! now x = [1] id(x) = 46789512
after func(), global! x = [1, 2, 3] id(x) = 46798728
恩,能够看到,全局变量中的id(x) = 46798728,x进到func()中,由于运行了x = [1],才变成id(x) = 46789512。(合情合理)
这也说明python的确是传引用入函数。(然并卵)
利用id(x),查看下x = x + [1]对象是怎么变化的吧:
x = [1,2,3]
print "before func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x) def func(x):
print "in func(), local! original x = ",x,"id(x) = ",id(x)
x = x + [1]
print "in func(), local! now x = ",x,"id(x) = ",id(x) func(x)
print "after func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x)
结果:
before func(), global! x = [1, 2, 3] id(x) = 46339976
in func(), local! original x = [1, 2, 3] id(x) = 46339976
in func(), local! now x = [1, 2, 3, 1] id(x) = 46390664
after func(), global! x = [1, 2, 3] id(x) = 46339976
啊。x = x + [1],是新建了一个对象,id(x) = 46390664。
利用id(x),查看下x += [1]对象是怎么变化的吧:
x = [1,2,3]
print "before func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x) def func(x):
print "in func(), local! original x = ",x,"id(x) = ",id(x)
x += [1]
print "in func(), local! now x = ",x,"id(x) = ",id(x) func(x)
print "after func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x)
结果:
before func(), global! x = [1, 2, 3] id(x) = 46536584
in func(), local! original x = [1, 2, 3] id(x) = 46536584
in func(), local! now x = [1, 2, 3, 1] id(x) = 46536584
after func(), global! x = [1, 2, 3, 1] id(x) = 46536584
啊,id(x)全程一样。x += [1],python直接就在原对象上操作,还真是够懒的说。
利用id(x),查看下x.append([1])对象时怎样变化的吧:
x = [1,2,3]
print "before func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x) def func(x):
print "in func(), local! original x = ",x,"id(x) = ",id(x)
x.append([1])
print "in func(), local! now x = ",x,"id(x) = ",id(x) func(x)
print "after func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x)
结果:
before func(), global! x = [1, 2, 3] id(x) = 47191944
in func(), local! original x = [1, 2, 3] id(x) = 47191944
in func(), local! now x = [1, 2, 3, [1]] id(x) = 47191944
after func(), global! x = [1, 2, 3, [1]] id(x) = 47191944
啊,id(x)全程一样,看来list的属性方法都是在原对象上操作的吧,我记得list.sort()也是,待会要验证的list.extend()预计也是。
利用id(x),查看下x.extend([1])对象时怎样变化的吧:
x = [1,2,3]
print "before func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x) def func(x):
print "in func(), local! original x = ",x,"id(x) = ",id(x)
x.extend([1])
print "in func(), local! now x = ",x,"id(x) = ",id(x) func(x)
print "after func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x)
结果:
before func(), global! x = [1, 2, 3] id(x) = 48437128
in func(), local! original x = [1, 2, 3] id(x) = 48437128
in func(), local! now x = [1, 2, 3, 1] id(x) = 48437128
after func(), global! x = [1, 2, 3, 1] id(x) = 48437128
果然id(x)全程一样。
话说list.append()是追加,extend()是拓展,他们的差别大概就是:
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [7,8,9]
>>> a.append(b)
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
>>> c.extend(b)
>>> c
[7, 8, 9, 4, 5, 6]
>>>
看了上面的几段代码,聪明的你应该也能看出来:
list1 += list2 等价于 list1.extend(list2),这是证据:
源码地址: view=markup">http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/listobject.c? view=markup
913 static PyObject *
914 list_inplace_concat(PyListObject *self, PyObject *other)
915 {
916 PyObject *result;
917
918 result = listextend(self, other); //+=果然用了listextend()
919 if (result == NULL)
920 return result;
921 Py_DECREF(result);
922 Py_INCREF(self);
923 return (PyObject *)self;
924 }
利用id(x)。查看下global x下。对象的变化吧:
x = [1,2,3]
print "before func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x) def func():
global x
print "in func(), local! original x = ",x,"id(x) = ",id(x)
x = x + [1]
print "in func(), local! now x = ",x,"id(x) = ",id(x) func()
print "after func(), global! x = ",x,"id(x) = ",id(x)
结果:
before func(), global! x = [1, 2, 3] id(x) = 47781768
in func(), local! original x = [1, 2, 3] id(x) = 47781768
in func(), local! now x = [1, 2, 3, 1] id(x) = 47795720
after func(), global! x = [1, 2, 3, 1] id(x) = 47795720
啊,global就保证了,即使我的变量x在函数中指向对象变了,外部的x也会指向新的对象。
回到面试题:
def func1(p):
p = p + [1] def func2(p):
p += [1] p1 = [1,2,3]
p2 = [1,2,3]
func1(p1)
func2(p2)
print p1
print p2
p1传入func1()。由于+操作,生成一个新的对象。但没有return给外部的p1。所以外部的p1=[1,2,3]。
p2传入func2(),由于+=操作,就是list.extend()。操作。在原对象操作。所以p2=[1,2,3,1]。
吐槽下:
事实上python在函数中參数是传引用的,假设一个对象obj进到函数中,被改变,那不管在哪里这个obj就是被改变了。并没有什么副本什么的。
那为什么有些时候看起来。函数中obj怎么被改变,外部的obj都岿然不动,啊,由于这个被改变后的obj不是原来的它了。
比方x = x + [1]。新的x真的是原来传进来的x吗?不是的。
此时的x是新的对象了(看id就知道了)。先前传进来的x。并没有被改变。
一点浅见,求打脸。
总结:
1、list + 创建一个新的对象。
2、list的 += 和 list.extend(),等价。都是在原对象上操作。
3、list.append()。也是在原对象上操作。
4、global,全局变量,嗯,不错(这算什么总结嘛)。
python list的+,+=,append,extend的更多相关文章
- [python][oldboy]list append, extend
# coding=utf8 li = [1, 3, [1, "liu"], "liu"] print li li.append([1, 2]) print li ...
- python列表插入--append(), extend(), insert()
append(),extend(), insert()都是列表操作中常用的插入函数.其中前两个均接收一个参数,并插入到列表尾部.最后一个接收两个参数,将参数2插入到参数1之前. 本文主要讨论appen ...
- Python sys.path.append
python sys.path.append 对于模块和自己写的程序不在同一个目录下,可以把模块的路径通过sys.path.append(路径)添加到程序中. 在程序开头加上: import syss ...
- python 之 append extend
概述 append和extend针对python的列表 列表内的元素为对象,可以为数字.字符串.列表等等 append添加的是一个对象 extend添加一个列表 例子 append >>& ...
- python中List append()、extend()和insert()的区别
Python中向列表增加更多数据时,有append().extend()和insert()等方法 其中最常用的是list.append(obj) 向列表的尾部添加一个新的元素. 需要一次性添加多个元素 ...
- python list中append()方法和extend()方法区别
共同点 只能作用于list类型(不能作用于tuple等其他类型) 单参数限制(不支持多参数) 不同点 list.append(object) 向列表中添加一个对象object. 使用append的时候 ...
- python list成员函数extend与append的区别
extend 原文解释,是以list中元素形式加入到列表中 extend list by appending elements from the iterable append(obj) 是将整个ob ...
- python append extend区别
1. 列表可包含任何数据类型的元素,单个列表中的元素无须全为同一类型. 2. append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素. 3. 列表是以类的形式实现的.“创建”列表实际上是将一个类实例化.因 ...
- python list中append()与extend()用法
列表是以类的形式实现的.“创建”列表实际上是将一个类实例化.因此,列表有多种方法可以操作. 1. 列表可包含任何数据类型的元素,单个列表中的元素无须全为同一类型. 2. append() 方法向列表的 ...
- python列表之append与extend方法比较
append和extend是列表的两种添加元素方式,但这两种方式却又有些不同之处.那么不同之处在哪里呢,我们通过对二者的定义和实例来看一看. list.append() 1.定义:L.append(o ...
随机推荐
- java中,length,length(),size()区别
length——数组的属性: length()——String的方法: size()——集合的方法:
- LightOJ-1236 Pairs Forming LCM 唯一分解定理
题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/LightOJ-1236 题意 给一整数n,求有多少对a和b(a<=b),使lcm(a, b)=n 注意数据范围n<= ...
- [SCOI2016]美味(可持久化线段树)
可持久化trie树?好像和可持久化权值线段树差不多.. 如果这题没有那个\(x[i]\)这题就是一个裸的可持久化trie树. 仔细想想,多了这个\(x[i]\)之后有什么影响? 就是我们查询区间的时候 ...
- luogu 4844 LJJ爱数数 (莫比乌斯反演+数学推导)
题目大意:求满足gcd(a,b,c)==1,1/a+1/b=1/c,a,b,c<=n的{a,b,c}有序三元组个数 因为题目里有LJJ我才做的这道题 出题人官方题解https://www.cnb ...
- HDFS架构与原理
HDFS HDFS 全称hadoop分布式文件系统,其最主要的作用是作为 Hadoop 生态中各系统的存储服务 特点 优点 • 高容错.高可用.高扩展 -数据冗余多副本,副本丢失后自动恢复 -Name ...
- 关闭linux终端进程
[root@linux-node1 ~]# w 22:16:45 up 24 days, 24 min, 2 users, load average: 0.28, 0.17, 0.15 USER TT ...
- 如何在ssh远程linux服务器时不需要输入密码
目的: 期望A服务器在对B服务器执行ssh或者scp等命令的时候不需要输入密码 实现方法: 1.通过安装sshpass服务 2.通过密钥验证的方式 操作过程: 一.通过sshpass的方式达到密码非交 ...
- ip iproute2的典型应用
net-tools和iproute2的命令做对比,做到简单明了,分别演示如何去获取.配置和操作系统网络信息. 以下是net-tools和iproute2的大致对比: 4.1 ip link set-- ...
- UILite-MFC/WTL/DirectUI界面库
之前写了UILite库介绍: http://blog.csdn.net/zhangzq86/article/details/9093945 如今UILite库能够使用git訪问了: https://g ...
- SQLite -- 嵌入式关系型数据库
SQLite -- 嵌入式关系型数据库 1.SQLite的数据类型:Typelessness(无类型) 1,能够保存不论什么类型的数据到表的随意列中 2.支持常见的类型如: NULL, VARCHAR ...