[Python] Boolean Or "Mask" Index Arrays filter with numpy
NumPy Reference: Indexing
Note: The expression a < mean
produces a boolean array, like:
[[False, False, True, False, False, False, True, True, True],
[True, True, False, False, True, True, False, True, True]]
def filter():
a = np.array([
(20,20,10,23,26,32,10,5,0),
(0,2,50,20,0,1,28,5,0)
]) mean = a.mean()
print("mean",mean) #14.0
print(a[a<mean]) #[10 10 5 0 0 2 0 1 5 0] # replace all which value which is less than mean value
a[a<mean]=mean
print(a)
"""
[[20 20 14 23 26 32 14 14 14]
[14 14 50 20 14 14 28 14 14]]
""" if __name__ == "__main__": filter()
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