mongodb集群搭建(分片+副本)
原文地址:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7344005.html
相关概念
先来看一张图:
从图中可以看到有四个组件:mongos、config server、shard、replica set。
mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。
config server,顾名思义为配置服务器,存储所有数据库元信息(路由、分片)的配置。mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息,只是缓存在内存里,配置服务器则实际存储这些数据。mongos第一次启动或者关掉重启就会从 config server 加载配置信息,以后如果配置服务器信息变化会通知到所有的 mongos 更新自己的状态,这样 mongos 就能继续准确路由。在生产环境通常有多个 config server 配置服务器,因为它存储了分片路由的元数据,防止数据丢失!
shard,分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移)。
replica set,中文翻译副本集,其实就是shard的备份,防止shard挂掉之后数据丢失。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
仲裁者(Arbiter),是复制集中的一个MongoDB实例,它并不保存数据。仲裁节点使用最小的资源并且不要求硬件设备,不能将Arbiter部署在同一个数据集节点中,可以部署在其他应用服务器或者监视服务器中,也可部署在单独的虚拟机中。为了确保复制集中有奇数的投票成员(包括primary),需要添加仲裁节点做为投票,否则primary不能运行时不会自动切换primary。
简单了解之后,我们可以这样总结一下,应用请求mongos来操作mongodb的增删改查,配置服务器存储数据库元信息,并且和mongos做同步,数据最终存入在shard(分片)上,为了防止数据丢失同步在副本集中存储了一份,仲裁在数据存储到分片的时候决定存储到哪个节点。
环境准备
系统系统 centos6.5
三台服务器:192.168.0.75/84/86
安装包: mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz
服务器规划
服务器75 | 服务器84 | 服务器86 |
---|---|---|
mongos | mongos | mongos |
config server | config server | config server |
shard server1 主节点 | shard server1 副节点 | shard server1 仲裁 |
shard server2 仲裁 | shard server2 主节点 | shard server2 副节点 |
shard server3 副节点 | shard server3 仲裁 | shard server3 主节点 |
端口分配:
mongos:20000
config:21000
shard1:27001
shard2:27002
shard3:27003
集群搭建
1、安装mongodb
#解压
tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-3.4..tgz -C /usr/local/
#改名
mv mongodb-linux-x86_64-3.4. mongodb
分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录,因为mongos不存储数据,只需要建立日志文件目录即可。
mkdir -p /usr/local/mongodb/conf
mkdir -p /usr/local/mongodb/mongos/log
mkdir -p /usr/local/mongodb/config/data
mkdir -p /usr/local/mongodb/config/log
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/data
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/log
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/data
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/log
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/data
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/log
配置环境变量
vim /etc/profile
# 内容
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH
# 使立即生效
source /etc/profile
2、config server配置服务器
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集,不然集群搭建不成功。
添加配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/config.conf ## 配置文件内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/config/log/configsrv.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/config/data
logpath = /usr/local/mongodb/config/log/congigsrv.log
logappend = true bind_ip = 0.0.0.0
port =
fork = true #declare this is a config db of a cluster;
configsvr = true #副本集名称
replSet=configs #设置最大连接数
maxConns=
启动三台服务器的config server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf
登录任意一台配置服务器,初始化配置副本集
#连接
mongo --port
#config变量
config = {
... _id : "configs",
... members : [
... {_id : , host : "192.168.0.75:21000" },
... {_id : , host : "192.168.0.84:21000" },
... {_id : , host : "192.168.0.86:21000" }
... ]
... } #初始化副本集
rs.initiate(config)
其中,"_id" : "configs"应与配置文件中配置的 replicaction.replSetName 一致,"members" 中的 "host" 为三个节点的 ip 和 port
3、配置分片副本集(三台机器)
设置第一个分片副本集
配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf #配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard1/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.log
logappend = true bind_ip = 0.0.0.0
port =
fork = true #打开web监控
httpinterface=true
rest=true #副本集名称
replSet=shard1 #declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true #设置最大连接数
maxConns=
启动三台服务器的shard1 server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
登陆任意一台服务器,初始化副本集
mongo --port
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置,第三个节点的 "arbiterOnly":true 代表其为仲裁节点。
config = {
... _id : "shard1",
... members : [
... {_id : , host : "192.168.0.75:27001" },
... {_id : , host : "192.168.0.84:27001" },
... {_id : , host : "192.168.0.86:27001” , arbiterOnly: true }
... ]
... }
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
设置第二个分片副本集
配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf #配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard2/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.log
logappend = true bind_ip = 0.0.0.0
port =
fork = true #打开web监控
httpinterface=true
rest=true #副本集名称
replSet=shard2 #declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true #设置最大连接数
maxConns=
启动三台服务器的shard2 server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
登陆任意一台服务器,初始化副本集
mongo --port
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置
config = {
... _id : "shard2",
... members : [
... {_id : , host : "192.168.0.75:27002" , arbiterOnly: true },
... {_id : , host : "192.168.0.84:27002" },
... {_id : , host : "192.168.0.86:27002" }
... ]
... } #初始化副本集配置
rs.initiate(config);
设置第三个分片副本集
配置文件
vi /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf #配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard3/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.log
logappend = true bind_ip = 0.0.0.0
port =
fork = true #打开web监控
httpinterface=true
rest=true #副本集名称
replSet=shard3 #declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true #设置最大连接数
maxConns=
启动三台服务器的shard3 server
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
登陆任意一台服务器,初始化副本集
mongo --port
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置
config = {
... _id : "shard3",
... members : [
... {_id : , host : "192.168.0.75:27003" },
... {_id : , host : "192.168.0.84:27003" , arbiterOnly: true},
... {_id : , host : "192.168.0.86:27003" }
... ]
... } #初始化副本集配置
rs.initiate(config);
4、配置路由服务器 mongos
先启动配置服务器和分片服务器,后启动路由实例启动路由实例:(三台机器)
vi /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf #内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.pid
logpath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.log
logappend = true bind_ip = 0.0.0.0
port =
fork = true #监听的配置服务器,只能有1个或者3个 configs为配置服务器的副本集名字
configdb = configs/192.168.0.75:,192.168.0.84:,192.168.0.86: #设置最大连接数
maxConns=
启动三台服务器的mongos server
mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
5、启用分片
目前搭建了mongodb配置服务器、路由服务器,各个分片服务器,不过应用程序连接到mongos路由服务器并不能使用分片机制,还需要在程序里设置分片配置,让分片生效。
登陆任意一台mongos
mongo --port
#使用admin数据库
user admin
#串联路由服务器与分配副本集
sh.addShard("shard1/192.168.0.75:27001,192.168.0.84:27001,192.168.0.86:27001")
sh.addShard("shard2/192.168.0.75:27002,192.168.0.84:27002,192.168.0.86:27002")
sh.addShard("shard3/192.168.0.75:27003,192.168.0.84:27003,192.168.0.86:27003")
#查看集群状态
sh.status()
6、测试
目前配置服务、路由服务、分片服务、副本集服务都已经串联起来了,但我们的目的是希望插入数据,数据能够自动分片。连接在mongos上,准备让指定的数据库、指定的集合分片生效。
mongdb并不会主动去分片,这需要你去手动设置。 所以你会看到如下的命令
#指定testdb分片生效
db.runCommand( { enablesharding :"testdb"}); #这个命令是说testdb这个库启用分片
#指定数据库里需要分片的集合和片键
db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {id: } } ) #这个命令是说对testdb下的table1 进行分片存储。片键是id 分片方式是1
我并不知道 1 这个分片方式是什么算法。因为我在这里用的是hashed(哈希)的分片方式: db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {id: "hashed"} } )
这样就可以了,hashed算法会平均的将你的数据放到各个分片。
值得注意的是 以上的设置 需要在 admin库中实现。而执行插入命令时 做好切换到testdb,即:use testdb
我们设置testdb的 table1 表需要分片,根据 id 自动分片到 shard1 ,shard2,shard3 上面去。要这样设置是因为不是所有mongodb 的数据库和表 都需要分片!
测试分片配置结果
mongo 127.0.0.1:
#使用testdb
use testdb;
#插入测试数据
for (var i = ; i <= ; i++)
db.table1.save({id:i,"test1":"testval1"});
#查看分片情况如下,部分无关信息省掉了
db.table1.stats(); {
"sharded" : true,
"ns" : "testdb.table1",
"count" : ,
"numExtents" : ,
"size" : ,
"storageSize" : ,
"totalIndexSize" : ,
"indexSizes" : {
"_id_" : ,
"id_1" :
},
"avgObjSize" : ,
"nindexes" : ,
"nchunks" : ,
"shards" : {
"shard1" : {
"ns" : "testdb.table1",
"count" : ,
"size" : ,
...
"ok" :
},
"shard2" : {
"ns" : "testdb.table1",
"count" : ,
"size" : ,
...
"ok" :
},
"shard3" : {
"ns" : "testdb.table1",
"count" :,
"size" : ,
...
"ok" :
}
},
"ok" :
}
可以看到数据分到3个分片,各自分片数量为: shard1 “count” : 42183,shard2 “count” : 38937,shard3 “count” : 18880。已经成功了!
后期运维
启动关闭
mongodb的启动顺序是,先启动配置服务器,在启动分片,最后启动mongos.
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
关闭时,直接killall杀掉所有进程
killall mongod
killall mongos
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