Caffe2：使用Caffe构建LSTM网络

前言：

一般所称的LSTM网络全叫全了应该是使用LSTM单元的RNN网络。

原文：（Caffe）LSTM层分析

入门篇：理解LSTM网络

LSTM的官方简介： http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html#id1

GitHub上的Caffe_LSTM:  https://github.com/junhyukoh/caffe-lstm

RNN-LSTM公式推导：http://blog.csdn.net/Dark_Scope/article/details/47056361

theano官网的LSTM教程+代码(官方简介)：LSTM Networks for Sentiment Analysis.    可惜的是，Theano使用了Python语言，效率不是特别好。

文章：DNN结构演进History—LSTM_NNhttp://blog.csdn.net/wishchin/article/details/4242 5087

文章：Caffe2：ubuntuKylin17.04使用Caffe2.LSTM

文章：使用Caffewindows-LSTM方法

状况：

在Linux中可以直接使用 from caffe2.python.rnn_cell import LSTM 引入LSTM的核，省去编写的麻烦。

暂时还没有配置Windows版本成功！！！