DB-MySQL：MySQL 语句性能优化

ylbtech-DB-MySQL：MySQL 语句性能优化

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1、

MySQL概述
1.数据库设计 3范式
2.数据库分表分库---会员系统（） 水平分割（分页如何查询）MyChar 、垂直
3.怎么定位慢查询
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数据库索引的优化、索引原理
SQL语句调优
数据库读写分离--MyChar
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分组 having
存储过程、触发器、函数
存储过程：写了一块sql语句，类似Java中方法，只需调用传参数，弊端：sql语句是写死的，不好灵活改变。
mysql（免费、开源）oracle（收费）
mysql 分页 limit 。oracle:rownum 伪列

MySQL优化方案
1.数据库设计要合理（3F）
2.添加索引（普通索引、主键索引、唯一索引、全文索引）底层：B-Tree和B+Tree 和二叉树算法一样，减少全表扫描
3.分表分库技术（取模分表、水平分割、垂直分割）
4.读写分离
5.存储过程
6.配置MySQL最大连接数 my.ini
7.mysql服务器升级
8.随时清理碎片化
9.sql语句调优 核心

数据库三大范式
数据库设计
什么是数据设计（减少冗余量、3F）
什么事数据库3范式
1F 原子约束 表示每列不可再分
   id  name     sex   address
  1   zhangsan  0    北京

是否保证原子（看业务）

2F 保证唯一，主键
   id orderNum（唯一） name     sex   address
  1  123              zhangsan  0    北京
  订单表中，是否用id作为订单号？不允许。
  项目内部rpc远程调用 大多数是使用id进行通讯的，给外部看的是orderNum，保证系统安全性。
 
  分布式系统解决并发生成订单号
  怎么保证抢票中，订单号不会重复生成？怎么保证订单的幂等性（幂等就是不重复）？
  提前将订单号生成号，存在redis中，需要是直接去redis中去取；分布式锁

3F 不要有冗余数据  classId  className重复，这个表只存classId即可
   id  name     sex   address  classId  className
  1   zhangsan  0    北京     1        一班
  2   lisi    0    北京     2        二班
  2   wangwu   0    北京     1        一班

从新建张表：
 classId  className
 1        一班
 2        二班
 
 注意：不一定完全要遵循第3F。

MySQL分库分表
什么时候分库：
    电商项目当中，将一个项目拆分，拆分成多个小项目，每个小的项目有自己单独的数据库，互不影响。--垂直分割。
  会员数据库、订单数据库、支付数据库

什么时候分表：
    水平分割，分表规则，根据业务需求。存放日志 根据年分表、手机号 根据前三位分表 136 135 135
  水平分割（取模算法）

user表  分成三张表 
  id  name   address
  1   张三   北京
  2   李四   北京
  3   王五   北京
  4   赵六   北京
  5   小明   北京
  6   小红   北京

怎样将6条数据存放在三张不同的表中，怎样非常均匀？ 取模算法
  表: user0 user1 user2  
  第一条数据：1%3=1 ，放user1表。  
  第二条数据：2%3=2 ，放user2 表。   
  第三条数据：3%3=0 ，放user0表。依次类推

实现取模分表算法：三张表id不能自动增长，需要专门有一张表存放userId,给赋值过去。

水平分割取摸算法案例
好处：非常均匀的分配
怎样查在哪里表？找id为6在哪个表 6%3=0 在user0表找

Demo:

create table uuid(
 id int unsinged primary key auto_increment,
)engine=myisam charset utf8;

@Service
public class UserService{
 
 @Autowired
 private JdbcTemplate jdbcTemplate;

/**
  * 生成用户信息
  */
 public String regit(String name,String pwd){
  //1.生成userId
  String insertUuidSql="insert into uuid values (null)";
  // 这里一般用直接返回主键id,不用下面的查询
    jdbcTemplate.update(insertUuidSql);
  //select last_insert_id()表示查询最近的主键ID的意思
    Long userId = jdbcTemplate.queryForObject("select last_insert_id()",requiredType，Long.class);
  //2.存放具体哪张表中
  String tableName = "user"+userId%3;
  //3插入到具体表中
  String insertUserSql = "insert into "+tableName+" values("+userId+","+userName+","+pwd+")";
  System.out.println(insertUserSql);
  jdbcTemplate.update(insertUserSql);
  return "success";
 }

/**
  * 根据id查询
  */
 public String get(Long userId){
  //1.存放具体哪张表中
  String tableName = "user"+userId%3;
  String selectUserSql="select name from "+tableName+"where id="+userId;
  String name = jdbcTemplate.queryForObject(selectUserSql,String.class);
  return name;
 }
}

@RestController
public class UserController{

@Autowired
 private UserService userService;

@RequestMapping("/regit")
 public String regit(String name,String pwd){
   return userService.regit(name,pwd);
 }

@RequestMapping("/getUser")
 public String get(Long userId){
   return userService.get(userId);
 }
}

@SpringBootApplication
public class App{
 public static void main(String[] args) {
     SpringApplication.run(App.class,args);
  }
}

分表之后有什么缺点？
1.怎么分页查询
2.查询非常受限制，例如查性别男要查三张表
3.取模算法 如果表发生改变了，表要重新分，打乱了 使用阿里云RDS数据库

先主表存放所有数据 ，根据业务需求进行分表。

如何定位慢查询

什么是慢查询？
MySQL默认慢查询是10秒，如果10秒没有响应回来就是慢查询，一般在生产环境设置为1秒

慢查询都会有日志存放
show status 命令

如何修改慢查询
--查询慢查询次数
show status like 'slow_queries';
--查询慢查询时间
show variables like 'long_query_time';
--修改慢查询时间
set long_query_time=1; 表示修改慢查询时间为1秒

如何将慢查询定位到日志中
在默认情况下，MySQL不会记录慢查询，需要在启动MySQL的时候，指定记录慢查询才可以。

编辑配置文件/etc/my.cnf加入如下内容
[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/lib/mysql/test-10-226-slow.log
long_query_time = 1

修改配置后重启mysql
systemctl restart mysqld
mysql -uroot -p

MySQL索引概述

为什么要索引？提高查询效率
为什么索引能够提高查询效率--索引实现原理 折半查找

索引分类：
主键索引 -- primary key
添加主键索引方式：
1. 创建表的时候添加：id int unsinged primary key auto_increment,
2. 如果创建表的时候没有添加：alert table 表名 add primary key (列名);

删除主键索引：alert table 表名 drop primary key;

C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\data\test 下：

*.frm 表结构文件
*.MYD 数据结构文件
*.MYI 索引文件

唯一索引
组合索引
全文索引
普通索引

索引底层实现原理

索引底层采用b-tree 折半查找又叫二分查找

没有索引是全表扫描--索引 减少全表扫描

索引 b-tree 首先生成索引文件

索引有什么缺点？增加、删除 索引文件也需要更新

普通索引与唯一索引

唯一索引：关键字unique
create table 表名称(
 id int primary key auto_increment, // 主键索引
 name varchar(32) unique;      //唯一索引
)

注意：unique字段可以为null，并可以有多个null，但是如果有具体内容，则不能重复。
唯一索引用的不多，被主键索引代替了。

普通索引：
create table 表名(
 id int unsigned,
 name varchar(32)
)

创建普通索引：creat index 索引名 on 表 (列1，列2)；

creat index index_aaa on aaa (name)；

--执行计划 查看有没有使用索引
explain select * from aaa where name="zhangsan";
查询出type为ref表示使用索引 all是全表扫描

全文索引：

create table aaa(
 id int primary key,
 title varchar(200),
 body TEXT,
 FULLTEXT(title,body)  // 创建全文索引
)engine = innodb;

模糊查询：select * from aaa where body like '%张%' ； 错误用法，索引不会生效

使用执行计划查看是否使用索引：
explain select * from aaa where body like '%张%' ；

使用索引查询： select * from aaa where match(title,body) against('张')

使用执行计划查看是否使用索引：
explain select * from aaa where match(title,body) against('张')

使用全文索引的时候：
不要like
企业实际中不会采用表的全文索引。全文索引有非常大的缺点，InnoDB（数据库存储引擎）中不支持全文索引

SQL语句优化方案总结

索引优缺点：
优点：提高程序效率
缺点：增加、删除慢，索引文件需要更新，增加内存

什么字段适合加索引？
查询次数比较多，值有非常多的不同。

建立索引场景：
建立索引的时候，where条件需要查询的，并且值非常多的不同的。唯一几个值（sex:0，1），不需要建立索引。

索引注意事项，sql调优部分：

--创建主键索引
alert talbe 表名 add primary key (列名);
--创建组合索引文件
alert table 表名 add index my_ind(列1,列2);

注意：
1.对于创建的多列索引，如果不使用第一部分，则不会创建索引。
explain select * from 表名 where 列1 = 'aaa';  -- 使用索引
explain select * from 表名 where 列2 = 'bbb';  -- 使用全表扫描

2.使用索引的时候，不要使用like'%%' ,这样会全表扫描，使用like，开头不要%
explain select * from 表名 where 列1 like '%aaa%';  -- 使用全表扫描
explain select * from 表名 where 列1 like 'aaa%';   -- 使用索引

3.使用or，条件都必须加索引，只要有一个条件不加索引，就会全表扫描
explain select * from 表名 where 列1 = 'aaa' or 列3 ='ccc';  -- 使用索引

4.判断是否为null ，使用is null 不要=null
5.使用group by 分组不会采用索引，会全表扫描。
explain select * from 表名 group by 列2；
6.分组需要效率高，禁止排序（分组默认排序）
explain select * from 表名 group by 列2 order by null ；
7. select * from aaa where userId>=100 和 select * from aaa where userId>100 哪个效率高
不要使用大于等于，会判断两次全表扫描

8. in和not in 加上索引后也不会使用索引，能用between就不要用in
9.查询量非常大时，采用缓存、分表、分页。

MySQL存储引擎区别

MySQL存储引擎：innodb/ myisam/ memory

主流：innodb 支持事务机制

innodb与myisam区别：
批量添加--myisam效率高
innodb--事务机制非常安全

锁机制：
myisam是表锁
innodb是行锁，不会影响整个表

数据结构：
myisam 支持全文检索，一般不用数据库自带的全文检索。

都支持b-tree数据结构

索引缓存 都支持。

Myisam注意事项

创建myisam引擎表结构：
create table ccc(id int,name varchar(32))engine=myisam;
添加数据：
insert into ccc values(1,'a');
insert into ccc values(2,'b');
insert into ccc values(3,'b');
insert into ccc select id,name from ccc;

删除id为3的所有数据
delete from ccc where id = 3;

会发现：ccc.MYD文件大小没有改变，缺点：没有真正的删除，删除后能够非常快的恢复过来

真要删除使用：optimize table ccc; 表示对myisam进行整理，清了碎片化。
企业实际中是不会物理删除数据的，数据迁移。

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