1.10 Python基础知识 - 序列：列表

　　在Python中有很多的组合数据类型，其中包括列表，元组，字符串等数据类型，这些数据类型统称为序列类型，用他们可以处理复杂的数据。

　　列表，是一组有序元素组合的数据结构。列表是可变的数据类型。

　　列表采用方括号中逗号分隔元素的数据结构进行定义，格式如下：

　　[x1,[x2, ... ,xn]]

　　示例：

list1 = [11,22,33,44,55]

　　

　　也可以使用list方法进行创建，如下:

list1 = list("hello,python")
print(list1)

# 输出结果

['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

　　

　　当创建一个列表后，可以对列表中的元素进行访问，修改，添加，删除（即查，改，增，删）等的操作。

　 示例列表：　list1 = [11,22,33,44,55]

　　1、访问（查）

　　　　列表中的访问，是通过访问元素下标进行访问的，如下：

　　　　示例：

#查询某个元素的下标值，列表中下标位的值是从0开始的自然数，所以元素22的下标值为1
list1.index(22)　　　　#输出　　

#元素是否在某个列表中
22 in list1　　#输出　　True

#访问其中的元素
list1[2]        #输出    33   
list1[-1]　　　　#输出　　
#切片访问，访问其中某一段数据,切片访问有顾头不顾尾的特性
list1[1:3]        #输出　　[22,33]
list1[:3]　　　　#输出，等同于list1[0:3]　　[11,22,33]
list1[1:]　　　　#输出　　[22,33,44,55]　
list1[-4:-2]　　　　#输出　　[22,33]
list1[-2:]　　　　#输出　　[44,55]
list1[1:4:2]　　　　#输出，2为步长，按步长切割　　[22,44]
list1[:]　　　　#输出　　[11,22,33,44,55]

#查询某个元素在列表中的数量
list1.count(11)　　#输出　　1

　　

　　2、修改（改）

　　　　列表中的修改比较简单,要想修改某个元素，只要对其重新复制就好

　　　　示例：

list1[22] = 55

　　

　　3、添加（增）

　　　　示例1：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
list1.append(678)
print(list1)

# 输出结果，append方法是在列表后面追加元素

[11, 22, 33, 44, 55, 11, 678]

　　　　示例2：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
list1.insert(3,678)
print(list1)

# 输出结果，insert方法用于插入操作，需要指定要插入的下标位和元素

[11, 22, 33, 678, 44, 55, 11]

　　

　　4、删除（删）

　　　　示例1：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
print(list1.pop(3))
print(list1)

# 输出结果，pop方法默认是从列表后面开始删除，如果要删除指定位置的元素，需要指定下标，而且pop删除时可以返回删除的元素

44
[11, 22, 33, 55, 11]

　　　　示例2：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
del list1[3]
print(list1)

# 输出结果

[11, 22, 33, 55, 11]

　　　　示例3：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
list1.remove(22)
print(list1)

# 输出结果，remove方法需要指定要删除的元素

[11, 33, 44, 55, 11]

　　　　示例4：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
list1.clear()
print(list1)

#输出结果，删除所有的元素，相当于del list1[:]

[]

　　5、列表中的其他操作

　　　　示例1：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
list1.reverse()

print(list1)

#输出结果，reverse将列表中的顺序进行反向排列

[11, 55, 44, 33, 22, 11]

　　　　示例2：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
list1.sort()

print(list1)

#输出结果，对列表进行排序操作，请与reverse予以区别

[11, 11, 22, 33, 44, 55]

　　　　示例3：

list1 = [11,22,33,44,55,11]
list2 = [345,234,567]

list1.extend(list2)
print(list1)

#输出结果，将列表2中的元素加入到列表1中

[11, 22, 33, 44, 55, 11, 345, 234, 567]

　　6、浅拷贝与深拷贝

　　　　在Python的列表中有个方法叫做copy，对列表执行复制功能，但是这个复制功能通常称为浅拷贝。

　　　　浅拷贝示例：

list1 = [11,22,33,44,[99,88,77],55,11]
list2 = list1.copy()
#
print('list1列表：',list1)
print('list2列表：',list2)

# 第一次修改list1中的元素
list1[1] = 222
print('第一次修改----》')
print('list1列表：',list1)
print('list2列表：',list2)

#第二次修改list1中的元素
list1[4][1] = 8888
print('第二次修改----》')
print('list1列表：',list1)
print('list2列表：',list2)

# 输出结果

list1列表： [11, 22, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]
list2列表： [11, 22, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]
第一次修改----》

# 这里我们看一下，我们把list1中的22修改成了222，发现只有list1中元素变化了，list2没有变化，这也符合预期，因为我们做的是列表copy操作
list1列表： [11, 222, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]
list2列表： [11, 22, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]
第二次修改----》

# 第二次修改我们修改了list1中为列表的元素中的元素，发现list1中变化了，list2中也发生了变化，产生这个效果的原因，是因为我们使用的copy就是浅拷贝操作

list1列表： [11, 222, 33, 44, [99, 8888, 77], 55, 11]
list2列表： [11, 22, 33, 44, [99, 8888, 77], 55, 11]

　　　上面是浅拷贝的效果，那么我们要把所有的元素都进行拷贝，那该怎么办？请看示例，

　　　深拷贝示例：

# 要执行深度拷贝，需要导入模块copy，使用其中的方法deepcopy()

import copy

list1 = [11,22,33,44,[99,88,77],55,11]
list2 = copy.deepcopy(list1)
print('list1列表：',list1)
print('list2列表：',list2)

# 第一次修改list1中的元素
list1[1] = 222
print('第一次修改----》')
print('list1列表：',list1)
print('list2列表：',list2)

# 第二次修改list1中的元素
list1[4][1] = 8888
print('第二次修改----》')
print('list1列表：',list1)
print('list2列表：',list2)

# 输出结果,发现无论我们怎么修改list1，list2中的元素都不会变化，达到了完全复制的效果

list1列表： [11, 22, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]
list2列表： [11, 22, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]
第一次修改----》
list1列表： [11, 222, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]
list2列表： [11, 22, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]
第二次修改----》
list1列表： [11, 222, 33, 44, [99, 8888, 77], 55, 11]
list2列表： [11, 22, 33, 44, [99, 88, 77], 55, 11]