tensorflow tanh应用
1、tanh()函数
tanh是双曲函数中的一个,tanh()为双曲正切。


2、tensorflow tanh()例子
import tensorflow as tf input=tf.constant([1,2,3,4],dtype=tf.float32)
#在tensorflow1.2中tf.nn.tanh和tf.tanh都可以
#output=tf.nn.tanh(input)
output=tf.tanh(input)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output))
sess.close()
输出结果:
[ 0.76159418 0.96402758 0.99505472 0.99932921]
tensorflow tanh应用的更多相关文章
- (转)The Road to TensorFlow
Stephen Smith's Blog All things Sage 300… The Road to TensorFlow – Part 7: Finally Some Code leave a ...
- TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践
转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 加 ...
- Tensorflow tflearn 编写RCNN
两周多的努力总算写出了RCNN的代码,这段代码非常有意思,并且还顺带复习了几个Tensorflow应用方面的知识点,故特此总结下,带大家分享下经验.理论方面,RCNN的理论教程颇多,这里我不在做详尽说 ...
- 解析Tensorflow官方PTB模型的demo
RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型.在Tensorflow的官方教程中,有两个与之相关的模型被实现出来.第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurre ...
- 学习笔记TF048:TensorFlow 系统架构、设计理念、编程模型、API、作用域、批标准化、神经元函数优化
系统架构.自底向上,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.API层.应用层.核心层,设备层.网络层.数据操作层.图计算层.最下层是网络通信层和设备管理层.网络通信层包括gRPC(google Remo ...
- 学习笔记TF052:卷积网络,神经网络发展,AlexNet的TensorFlow实现
卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),权值共享(weight sharing)网络结构降低模型复杂度,减少权值数量,是语音分析.图像识别热点.无须人工特征提 ...
- TensorFlow简易学习[3]:实现神经网络
TensorFlow本身是分布式机器学习框架,所以是基于深度学习的,前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性.本文将通过示例Ten ...
- Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库
catalogue . 引言 . 一些基本概念 . Sequential模型 . 泛型模型 . 常用层 . 卷积层 . 池化层 . 递归层Recurrent . 嵌入层 Embedding 1. 引言 ...
- Tensorflow ActiveFunction激活函数解析
Active Function 激活函数 原创文章,请勿转载哦~!! 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me Tensorflow提供了多种激活函数,在CNN中,人们主要是用tf.nn ...
随机推荐
- [IR] BWT+MTF+AC
BWT (Burrows–Wheeler_transform)数据转换算法 MTF(Move-to-front transform)数据转换 基于统计的压缩算法:游程编码 良心PPT: bwt_bas ...
- javascript的运行过程以及setTimeout的运行机制
关于javascript的运行机制大家都应该有所了解了吧,其实javascript是一个单线程的机制,但是因为队列的关系它的表现会让我们感觉是一个多线程的错觉.javascript在运行的时候是这样的 ...
- JS中的函数传参
前言: 函数分为有参有返回值,有参无返回值,无参无返回值,无参有返回值:那么对于无参数的函数你想使用函数的调用怎么办呢?如果你想封装一个代码,实现多种功能,但是形参大于实参或者实参大于形参又该如何?本 ...
- JavaScript 特效三大系列总结
一. offset系列 1. offset系列的5个属性 1. offsetLeft : 用于获取元素到最近的定位父盒子的左侧距离 * 计算方式: 当前元素的左边框的左侧到定位父盒子的左边框右侧 * ...
- sqlmap详细使用 [精简]
1. 基础用法: 一下./sqlmap.py 在kali和backtrack中使用sqlmap的时候,直接用:sqlmap ./sqlmap.py -u “注入地址” -v 1 –dbs // 列 ...
- Spring学习(17)--- 三种装配Bean方式比较
基于XML配置 基于注解配置 基于Java类配置 Bean定义 <bean id="..." class="..." /> @Compone ...
- Python os模块实例之遍历目录及子目录指定扩展名的文件
需求:在该目录下有很多子目录(如下图,截图了部分),现要从该目录和所有子目录下找到所有扩展名为.meta的文件,并获取文件中第二行guid的值(': '后面的),然后将所有guid的值输出到另一文件中 ...
- hibernate,createCriteria in条件 是一个集合。list 或 数组等
hibernate,createCriteria in条件 是一个集合.list 或 数组等 cq.in("states", new String[]{"2", ...
- 【LeetCode】187. Repeated DNA Sequences
题目: All DNA is composed of a series of nucleotides abbreviated as A, C, G, and T, for example: " ...
- easyui框架--基础篇(一)-->数据表格datagrid(php与mysql交互)
前 言 php easyui框架--本篇学习主要是 easyui中的datagrid(数据表格)框架. 本篇学习主要通过讲解一段代码加GIF图片学习datagrid(数据表格)中的一些常用属 ...