关于高斯核函数可以参见阮一峰老师的日志:高斯模糊的算法

如何使用高斯核进行高斯模糊可以参见我的另一篇日志:opencv构建自定义卷积

 Mat Gaussian_kernal(int kernel_size, int sigma)
{
const double PI = 3.14159265358979323846;
int m = kernel_size / ;
Mat kernel(kernel_size, kernel_size, CV_32FC1);
float s = * sigma*sigma;
for (int i = ; i < kernel_size; i++)
{
for (int j = ; j < kernel_size; j++)
{
int x = i - m, y=j - m;
kernel.ptr<float>(i)[j] = exp(-(x*x + y*y) / s) / (PI*s);
}
}
return kernel;
}

作者: Elliott Zheng

出处: http://www.cnblogs.com/elliottzheng/p/6616971.htmlp/6664218.html>

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出, 原文链接 如有问题, 可邮件(elliott.zheng@foxmail.com)咨询.

opencv构建高斯卷积核的更多相关文章

  1. OpenCV之高斯平滑(Python实现)

    假设一个列数为W,行数为H的高斯卷计算子gaussKernel,其中W,H均为奇数,描点位置在((H-1)/2 ,(W-1)/2),构建高斯卷积核的步骤如下 1.计算高斯矩阵 \[gaussMatri ...

  2. OpenCV混合高斯模型函数注释说明

    OpenCV混合高斯模型函数注释说明 一.cvaux.h #define CV_BGFG_MOG_MAX_NGAUSSIANS 500 //高斯背景检测算法的默认参数设置 #define CV_BGF ...

  3. 高斯滤波及高斯卷积核C++实现

    高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,在图像处理的降噪.平滑中应用较多,特别是对抑制或消除服从正态分布的噪声非常有效. 高斯滤波的过程其实就是对整幅图像进行加权平均操作的过程.滤波后图像上每 ...

  4. Opencv混合高斯模型前景分离

    #include "stdio.h" #include "string.h" #include "iostream" #include &q ...

  5. opencv::GMM(高斯混合模型)

    GMM方法概述:基于高斯混合模型期望最大化. 高斯混合模型 (GMM) 高斯分布与概率密度分布 - PDF 初始化 初始化EM模型: Ptr<EM> em_model = EM::crea ...

  6. qt+opencv 构建项目时报错——no such file or directory

    构建前,记得,一定一定一定要先点击执行qmake:

  7. opencv的高斯混合模型

    http://blog.jasonding.top/2015/04/05/Machine%20Learning/%E3%80%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%8 ...

  8. OpenCV计算机视觉学习(4)——图像平滑处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice &q ...

  9. 使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型

    概述 你对智慧城市的想法感到兴奋吗?如果是的话,你会喜欢这个关于建立你自己的车辆检测系统的教程的 在深入实现部分之前,我们将首先了解如何检测视频中的移动目标 我们将使用OpenCV和Python构建自 ...

随机推荐

  1. 对JS关于对象创建的几种方式的整理

    最近一直在看JS高级程序设计这本书,有空来梳理一下几种创建对象的方式.话不多说,直接步入正题. 第一种:Object构造函数创建 var Person = new Object();Person.na ...

  2. Kettle 4.4.2源码分析

    一.获取并编译源码 1.1.获取源码 SVN:svn://source.pentaho.org/svnkettleroot/archive/Kettle/branches GitHub:https:/ ...

  3. java poi 从服务器下载模板写入数据再导出

    最近写了一个,Excel 的 写入和导出.   需求是这样的.   在新建合同的时候,会有导出合同的数据,    导出的模板是固定的,,需要在模板里面写入合同的信息. first   :  下载模板 ...

  4. H3 BPM总部乔迁 开启新篇章 筑梦新征程

    近日,国际一流的BPM解决方案服务商H3 BPM总部迎来乔迁之喜,办公新址泰邦科技大厦位于国家火炬计划软件产业基地.国家高新技术产业标准化示范区.国家文化和科技融合示范基地的深圳高新技术产业园区,办公 ...

  5. Hibernate学习笔记①

    ---恢复内容开始--- 1.JavaEE的三层结构 WEB层--Service层--DAO层 2.Hibernate版本 Hibernate3.x  4.x  5.x 4版本是过渡版本 不使用  5 ...

  6. KoaHub平台基于Node.js开发的Koa router路由插件代码信息详情

    koa-router Router middleware for koa. Provides RESTful resource routing. koa-router       Router mid ...

  7. 1648: [Usaco2006 Dec]Cow Picnic 奶牛野餐

    1648: [Usaco2006 Dec]Cow Picnic 奶牛野餐 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 432  Solved: 270[ ...

  8. 476. Number Complement

    题目 Given a positive integer, output its complement number. The complement strategy is to flip the bi ...

  9. Rabbitmq 性能测试

    背景: 线上环境,出了一起事故,初步定位是rabbitmq server. 通过抓包发现,是有多个应用使用同一台rabbitmq server.并且多个应用使用rabbitmq的方式也不一样.发现有以 ...

  10. python 接口自动化测试(三)

    1.WriteIni.py import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() cf.add_section("PC_WSDL" ...