关于高斯核函数可以参见阮一峰老师的日志:高斯模糊的算法

如何使用高斯核进行高斯模糊可以参见我的另一篇日志:opencv构建自定义卷积

 Mat Gaussian_kernal(int kernel_size, int sigma)
{
const double PI = 3.14159265358979323846;
int m = kernel_size / ;
Mat kernel(kernel_size, kernel_size, CV_32FC1);
float s = * sigma*sigma;
for (int i = ; i < kernel_size; i++)
{
for (int j = ; j < kernel_size; j++)
{
int x = i - m, y=j - m;
kernel.ptr<float>(i)[j] = exp(-(x*x + y*y) / s) / (PI*s);
}
}
return kernel;
}

作者: Elliott Zheng

出处: http://www.cnblogs.com/elliottzheng/p/6616971.htmlp/6664218.html>

本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出, 原文链接 如有问题, 可邮件(elliott.zheng@foxmail.com)咨询.

opencv构建高斯卷积核的更多相关文章

  1. OpenCV之高斯平滑(Python实现)

    假设一个列数为W,行数为H的高斯卷计算子gaussKernel,其中W,H均为奇数,描点位置在((H-1)/2 ,(W-1)/2),构建高斯卷积核的步骤如下 1.计算高斯矩阵 \[gaussMatri ...

  2. OpenCV混合高斯模型函数注释说明

    OpenCV混合高斯模型函数注释说明 一.cvaux.h #define CV_BGFG_MOG_MAX_NGAUSSIANS 500 //高斯背景检测算法的默认参数设置 #define CV_BGF ...

  3. 高斯滤波及高斯卷积核C++实现

    高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,在图像处理的降噪.平滑中应用较多,特别是对抑制或消除服从正态分布的噪声非常有效. 高斯滤波的过程其实就是对整幅图像进行加权平均操作的过程.滤波后图像上每 ...

  4. Opencv混合高斯模型前景分离

    #include "stdio.h" #include "string.h" #include "iostream" #include &q ...

  5. opencv::GMM(高斯混合模型)

    GMM方法概述:基于高斯混合模型期望最大化. 高斯混合模型 (GMM) 高斯分布与概率密度分布 - PDF 初始化 初始化EM模型: Ptr<EM> em_model = EM::crea ...

  6. qt+opencv 构建项目时报错——no such file or directory

    构建前,记得,一定一定一定要先点击执行qmake:

  7. opencv的高斯混合模型

    http://blog.jasonding.top/2015/04/05/Machine%20Learning/%E3%80%90%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%8 ...

  8. OpenCV计算机视觉学习(4)——图像平滑处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice &q ...

  9. 使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型

    概述 你对智慧城市的想法感到兴奋吗?如果是的话,你会喜欢这个关于建立你自己的车辆检测系统的教程的 在深入实现部分之前,我们将首先了解如何检测视频中的移动目标 我们将使用OpenCV和Python构建自 ...

随机推荐

  1. vue2.0全局组件之pdf

    目的:像elementUI那样注册全局组件 预览pdf文件 技术支持:使用火狐的pdf.js http://mozilla.github.io/pdf.js/ 准备:新建一个CPdf.vue文件,把火 ...

  2. WEB标准了解

    今天看到朋友的简历有一项“了解WEB标准”,就特地了解了一下什么是WEB标准.现在就一项一项地解开自己的疑惑. 1.什么是WEB标准 WEB标准大部分由万维网组织(W3C)制定的WEB程序开发规范.W ...

  3. [BNUZOJ1261][ACM][2016北理校赛]方块消除(栈,字符串)

    玩过方块消除游戏吗?现在规定当有两个或两个以上相邻且颜色相同的方块在一起的时候,它们就会产生消除反应.当存在多个消除反应同时产生时,最下的反应先执行.现在只给你其中一列,求最后剩下的方块结果. 输入要 ...

  4. oracle expdp导出远程数据到本地

    1.本地数据库新建一个用户test,并授予以下基本权限(尽量不要多授权,如本地权限大于远程,会导致导出失败,郁闷!): grant connect to test;grant resource to ...

  5. CoreAnimation 核心动画

    - (void)createBaseAnimation{ //基础动画 CABasicAnimation *animation = [CABasicAnimation animation]; anim ...

  6. cordova crosswalk android 7.0 问题

      带有crosswalk的cordova app 在Android7.0会闪退问题,为什么要crosswalk,我的回答是,还tmd不是要兼容5.0以下系统(4.4,4.2,4.0),这里省略100 ...

  7. python 机器学习 决策树

    决策树(Decision Trees ,DTs)是一种无监督的学习方法,用于分类和回归. 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值缺失不敏感,可以处理不相关的特征数据缺点:可能会产生过度匹配的 ...

  8. JQ万能轮播图

    lunbotu.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8">  ...

  9. java操作txt文本(一):遇到指定字符换行

    想法由来:有时查看网页源代码的css文件内容,竟是恼人的压缩后代码(不换行),如下图所示-- 它的可读性很差,所以写了下面这个简单的程序,实现自动换行. 适用条件:遇到指定字符换行(本例中遇到'}'换 ...

  10. linux vi hjkl由来

    很远原因来自历史 I was reading about vim the other day and found out why it used hjkl keys as arrow keys. Wh ...