SQL菜鸟学习札记(一)
刚开始学SQL,从最基础的语句开始写,用一个LOL数据库做实验。目前使用的工具是MySQL Workbench,感觉比较顺手,界面没花多久时间就读懂的差不多了,所以目前就使用这个工具来做SQL的学习了。
(1)多条件查询,然后修改值。因为我这里是需要编辑原来是0值的行,所以多条件查询中使用的是 A = 0为条件搜索。
刚刚提到的0值行就是这个样子,刚开始Copy行的时候遇到了很奇葩的错误——有些行必须存在默认值才能将数据进行表与表之间的Copy和Paste,所以就给默认值放了个0值。
(2)仔细琢磨了之前这个BUG,是自己刚开始处理的太复杂了,直接把NOT NULL的Option取消了,就不会报这个错误了,默认值就成了NULL。
然后这里出现了更奇葩的东西,直接清除0值,并不能将值置为NULL,而是将值变成了 ‘’ ,即不能算作空格,也没有长度的一个值,所以表格上没有NULL的标识。
这个连带出的问题就是,以NULL为搜索条件,是查不出来这些值为 ‘’ 的行的。
我异想天开,‘’既然没有长度,那我就用length函数来搜索,结果会是什么样子呢?果然,这些包括这个值的行都被搜索出来了,因为这个奇特的值长度为0,小于1。
因为要录入这部分的所有数据,只能按传统方法,认栽。
看了一下后台,之前不太理解主键和改值SQL的关系,原来是通过WHERE将主键与修改的元组,修改的元组中的某个值建立关联的。
这个奇特的值的后台就在这里,这个 ‘’ 值真是能让人记住了。
这个NULL值还是要这么赋予,点击某个值,Set Field to NULL,这样就能有NULL的左上角标识了。
(3)4月26号写了第一个利用内联(inner join)来批量复制列的语句。内联就是A,B两个表格在某列拥有共性(至少有一个值相匹配)的情况下,建立连接。这个值通常就是主键了,因为一个表的数据录入通常都是主键开始的。
之后学了不少复制列的方法,又忘了这个经典方法,真是不应该。这也说明,学SQL真的得学会回溯过去的语句,否则花时间一直学新方法效率太低了,还增加无谓的学习负荷。
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(4)26号还写了第一个返回多列值的多表连接查询。语法不太难,SELECT A FROM B 还是基础框架,在这里 A 表示的就是多个表,简记为a.ELEMENT1,b.ELEMENT2,c.ELEMENT3.....。既然这里用到了a,b,c...来做简记,后面肯定还需要逐一补充说明,a表是指的哪个表,b表是指的哪个表...。(PS:这段代码就是不够优雅,看起来很乱,左边的几个‘X’也是让我看的心惊胆战,不过幸好跑成功了,也算没白写小半天)
进阶型的多表连接查询,这次整体看起来就很优美了。没有学习SQL的时候我还一直怀疑数据库存在的意义,现在算是明白了,数据分类存放,建立关联,取出和阅读起来真的比传统的Excel要容易和方便许多。由于关联的存在,数据的修改也更容易快速同步。
(5)对表格中列的拖动,在SQL中的反映就是AFTER。比如C AFTER B;B AFTER A;那么最后表格列的顺序(从左到右)就是 A B C。AFTER出现的位置在语句最后,分号之前,和COMMENT的位置是差不多的。
(6)以前都是单表单值或者多表单值查询,对多值的查询也是分开写,效率感觉不高,因为同一个语句要用 OR 和 AND 连接几次,很费时间。后来知道 IN 这个关键字,省事了许多。
顺带get了DISTINCT的使用方法。SELECT DISTINCT(A) 就是去掉重复的 A 值,当然,这个去掉是要建立在元组完全相同的情况下的。这个表里面由于studentNum和lessonNum是联合主键,所以是没法用DISTINCT过滤的,因为各个主键(这里指联合主键)都是不同的,即实际存在的主键都是(a,b)(a,c)(b,c)(b,d)这样的形式,各自不同,自然就不能用DISTINCT过滤其中一个值包含的重复值。
(7)暴力复制表数据,INSERT INTO 语句很好用,也是第一次知道 SELECT FROM 语句可以这么嵌套。
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SQL这门语言真的越学越有趣,也很实用,毕竟以后大数据的适用范围会越来越广,所以数据库会是必备的技术。
第一次菜鸟学习札记也记录完了~道阻且长,给自己加油!
顺便在最后贴上之前提到的多表连接的查询语句。
use lck2017springsplit;
select a.raceNum, a.raceName, b.TeamA_proTop_G1, c.TeamA_legendTop_G1, d.TeamA_TopDmg_G1,
b.TeamA_proTop_G2, c.TeamA_legendTop_G2, d.TeamA_TopDmg_G2,
b.TeamA_proTop_G3, c.TeamA_legendTop_G3, d.TeamA_TopDmg_G3,
b.TeamB_proTop_G1, c.TeamB_legendTop_G1, d.TeamB_TopDmg_G1,
b.TeamB_proTop_G2, c.TeamB_legendTop_G2, d.TeamB_TopDmg_G2,
b.TeamB_proTop_G3, c.TeamB_legendTop_G3, d.TeamB_TopDmg_G3 from regracename_num a join regracenum_pros_top b join regracenum_legend_top c join regracenum_createdamage_top d
on a.raceNum = b.raceNum and b.raceNum = c.raceNum and c.raceNum = d.raceNum where a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G1 = 'Smeb' or
a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G2 = 'Smeb' or
a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G3 = 'Smeb' or
a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G1 = 'Smeb' or
a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G2 = 'Smeb' or
a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G3 = 'Smeb' ;
use lck2017springsplit;
select a.raceNum, a.raceName, b.TeamA_proTop_G1, c.TeamA_legendTop_G1, d.TeamA_TopDmg_G1,
b.TeamA_proTop_G2, c.TeamA_legendTop_G2, d.TeamA_TopDmg_G2,
b.TeamA_proTop_G3, c.TeamA_legendTop_G3, d.TeamA_TopDmg_G3,
b.TeamB_proTop_G1, c.TeamB_legendTop_G1, d.TeamB_TopDmg_G1,
b.TeamB_proTop_G2, c.TeamB_legendTop_G2, d.TeamB_TopDmg_G2,
b.TeamB_proTop_G3, c.TeamB_legendTop_G3, d.TeamB_TopDmg_G3 from regracename_num a join regracenum_pros_top b join regracenum_legend_top c join regracenum_createdamage_top d
on a.raceNum = b.raceNum and b.raceNum = c.raceNum and c.raceNum = d.raceNum where a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G1 = 'Smeb' and c.TeamA_legendTop_G1 = '兰博' or
a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G2 = 'Smeb' and c.TeamA_legendTop_G2 = '兰博' or
a.TeamA = 'KT' and b.TeamA_proTop_G3 = 'Smeb' and c.TeamA_legendTop_G3 = '兰博' or
a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G1 = 'Smeb' and c.TeamB_legendTop_G1 = '兰博' or
a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G2 = 'Smeb' and c.TeamB_legendTop_G2 = '兰博' or
a.TeamB = 'KT' and b.TeamB_proTop_G3 = 'Smeb' and c.TeamB_legendTop_G3 = '兰博' ;
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