lua中 table 元表中元方法的重构实现
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lua作为游戏的热更新首选的脚本,其优势不再过多的赘述。今天,我主要写一下如何重写lua中的元方法,通过自己的重写来实现对lua中的常用方法特定编写,从而实现对table的重构。
table中关键的一点是使用setmetatable和getmetatable,分别是对table进行元表设置和读取。
一、lua中table的元方法
table中的元方法主要分为算术类和关系类的元方法,算数类元方法可以分为:加(_add)、减(_sub)、乘(_mul)、除(_div)、求模(_mod)、求幂(_pow)。这儿我就举例复写两种代表的方法加和乘,其他几种方法都可以类似的复写。
1、add方法的复写
st = setmetatable
gt = getmetatable mt = {} --复写mt的加方法
mt.__add = function(tA, tB)
local c = {}
for k, v in ipairs(tA) do
table.insert(c, v+1)
end
return c
end local A= {,,}
local B= {,,} st(A, mt)
st(B, mt)
local C = A + B
for k, v in ipairs(C) do
print(v)
end output: , ,
2、mul方法的重写
mt.__mul = function(tA, tB)
local c = {}
for k , v in ipairs(tA) do
table.insert(c, v+)
end
return c
end local A = {1, 2, 3}
local B = {4, 5, 6}
st(A,mt)
st(B,mt)
local C = A*B
for k , v in ipairs(C) do
print(v)
end output: 3, 4, 5
分析可以知道,其实只需要我们对于元表的元方法进行重写,然后进行一个setmetatable的操作,就可以让我们的指定的table的对应的元方法变成我们重写的方法了。其他的几种方法和关系类的相关方法都可以用类似的方法实现。
二、对于table中的pair/index的元方法的重写
上面说到的基本方法在应用中比较少见,在table中应用最多的是pairs/ipairs/index两种方法,如果我们合理的重写这几种方法,可以极大的提高元表的效率。在这儿我列举一种优化方案:在很多时候我们需要对游戏中的table中的元素进行遍历,如果我们能够将游戏中的配置表进行优化,采用默认的table来取代最高频率出现的表,则我们可以极大的优化配置表的大小。talk is cheap, show the code, 下面用代码实现这种优化策略:
local st, gt = setmetatable, getmetatable
local mt = {}
local default = {
["name"] = "zblade",
["telphone"] = ,
["id"] = ,
["school"] = "uestc"
}
--复写index
mt.__index = function(tbl, key)
local val = rawget(tbl, key)
if val then
return val
else
return default[key]
end
end local func = function (tbl, key)
local nk, nv = next(default, key)
if nk then
nv = tbl[nk]
end
return nk, nv
end
--复写 pairs
mt.__pairs = function (tbl, key)
return func, tbl, nil
end local test = {
["id"] =
} st(test, mt)
--测试pairs的复写
for k, v in pairs(test) do
print(v)
end
-- output: 8 , uestc, zblade, 123456 --测试 index的复写
print(test.id)
print(test.name)
print(test.school)
print(test.telphone)
-- output: 8 , uestc, zblade, 123456
如果你能看懂上面的代码,那么你一定知道如何优化你项目中的lua表了,通过巧妙的重写index和pairs方法,你可以大大的节省你lua表占用的内存空间,从而极大的优化你的项目。我就说这么多了,具体的优化还是需要大家自己动手解决。如果你有什么疑问,可以在下面留言一起讨论~
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