R语言的分布式目前有这几个产品:

(A)RHadoop:对hadoop族系的产品,其中提供了以下的组件

A.1 rhdfs  浏览读取增加修改hdfs上面的文件数据;

A.2 rhbase 浏览读取增加修改hbase中的文件数据;

A.3 plyrmr 用mr方式在hadoop中提供类似于plyr/reshape2这样的数据操作的功能;需要安装到每个节点上面;

A.4 rmr2 用mr方式运行R语言,需要每个节点进行安装,查看例子 https://github.com/jseidman/hadoop-R/blob/master/airline/src/deptdelay_by_month/R/rmr/deptdelay-rmr.R

好了,至此可以看出,RHadoop提供了一套基于hadoop和R语言对接的联通功能,但也无法全面兼容已经存在的各种R语言的包,现存的各种算法不经过修改也无法可以在hadoop上面运行;

(2)sparkR:基于 parallel DataFrame abstraction

不同于hadoop,sparkR DataFrame 抽象是类似于R中的表数据的结构,但是存储在云端环境里面。sparkR得益于RDD的设计,在DF层面支持分布式的数据的处理,同样的是需要用户自己迁移现有的算法库;sparkR能够直接使用类似于原生R语法进行操作,例如:

# Create a new DataFrame that contains "young users" only
young = users.filter(users.age < 21)
# Alternatively, using Pandas-like syntax
young = users[users.age < 21]
# Increment everybody's age by 1
young.select(young.name, young.age + 1)
# Count the number of young users by gender
young.groupBy("gender").count()
# Join young users with another DataFrame called logs
young.join(logs, logs.userId == users.userId, "left_outer")

  具体https://databricks.com/blog/2015/06/09/announcing-sparkr-r-on-spark.html

官方文档http://people.apache.org/~pwendell/spark-releases/latest/sparkr.html#sparkr-dataframes

(3)Microsoft R: 整合了开源R和hadoop R

Distributed R的更多相关文章

  1. How can R and Hadoop be used together?

    Referer: http://www.quora.com/How-can-R-and-Hadoop-be-used-together/answer/Jay-Kreps?srid=OVd9&s ...

  2. PayPal高级工程总监:读完这100篇论文 就能成大数据高手(附论文下载)

    100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年 ...

  3. 100 open source Big Data architecture papers for data professionals

    zhuan :https://www.linkedin.com/pulse/100-open-source-big-data-architecture-papers-anil-madan Big Da ...

  4. [原]CentOS7安装Rancher2.1并部署kubernetes (二)---部署kubernetes

    ##################    Rancher v2.1.7  +    Kubernetes 1.13.4  ################ ##################### ...

  5. 利用python进行数据分析2_数据采集与操作

    txt_filename = './files/python_baidu.txt' # 打开文件 file_obj = open(txt_filename, 'r', encoding='utf-8' ...

  6. Django项目:CRM(客户关系管理系统)--81--71PerfectCRM实现CRM项目首页

    {#portal.html#} {## ————————46PerfectCRM实现登陆后页面才能访问————————#} {#{% extends 'king_admin/table_index.h ...

  7. Asynchronous and Distributed Programming in R with the Future Package

    Every now and again someone comes along and writes an R package that I consider to be a 'game change ...

  8. 理解 OpenStack 高可用(HA)(3):Neutron 分布式虚拟路由(Neutron Distributed Virtual Routing)

    本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)N ...

  9. 「2014-2-23」Note on Preliminary Introduction to Distributed System

    今天读了几篇分布式相关的内容,记录一下.非经典论文,非系统化阅读,非严谨思考和总结.主要的着眼点在于分布式存储:好处是,跨越单台物理机器的计算和存储能力的限制,防止单点故障(single point ...

随机推荐

  1. 带缓冲I/O和不带缓冲I/O的区别与联系

    转自:http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/6803847 首先要明白不带缓冲的概念:所谓不带缓冲,并不是指内核不提供缓冲,而是只单纯的系统调用, ...

  2. C#_Wpf_DataContex上下文整个类绑定

    <Window x:Class="UserStore.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2 ...

  3. Distributed locks with Redis--官方

    原文:http://redis.io/topics/distlock Distributed locks with Redis Distributed locks are a very useful ...

  4. 深入研究Block捕获外部变量和__block实现原理

    Blocks是C语言的扩充功能,而Apple 在OS X Snow Leopard 和 iOS 4中引入了这个新功能“Blocks”.从那开始,Block就出现在iOS和Mac系统各个API中,并被大 ...

  5. Java基础知识强化之多线程笔记02:多线程之 面试题(常问)

    1. 多线程有几种实现方案,分别是哪几种 ? 两种.   继承Thread类  实现Runnable接口 扩展一种:实现Callable接口.这个得和线程池结合. 2.  同步有几种方式,分别是什么? ...

  6. marine

  7. Windows2012中Jenkins搭建.NET自动编译测试与发布环境

    安装7Zip 下载地址: http://www.7-zip.org/a/7z1602-x64.exe 安装Git 下载地址:https://github.com/git-for-windows/git ...

  8. Java获取 JVM 运行信息

    import java.lang.management.ClassLoadingMXBean; import java.lang.management.ManagementFactory; impor ...

  9. SharePoint移动客户端--Rshare 中的Smart Cache

    Rshare中的Smart Cache 能好好的帮助那些移动客户,当网络信号不好或者没有wifi的时候,cache大有可为,只要你在上飞机执勤cache 了相关文档,你就可以在飞行模式下继续你的工作. ...

  10. 优雅的使用 PhpStorm 来开发 Laravel 项目

    [目录] Prerequisites plugin installation and configuration 1 Ensure Composer is initialized 2 Install ...