windows7+eclipse-jee-luna+hadoop2.6运行环境及eclipse plugin插件编译

一、hadoop集群环境配置 

参见：《Hadoop2.6集群环境搭建（HDFS HA+YARN）原来4G内存也能任性一次.》

Win7环境：

登录用户名：hadoop , 与Hadoop集群中的Linux环境用户统一。

a.在SY-0130节点上修改hdfs-site.xml加上以下内容 ，并同步修改到其他节点。
<property> 
<name>dfs.permissions</name> 
<value>false</value> 
</property>

旨在取消权限检查，原因是为了解决我在windows机器上配置eclipse连接hadoop服务器时，配置map/reduce连接后报以下错误，org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied.

重启Hadoop集群。

二. windows基础环境准备

windows7(x64),jdk(64位),ant,eclipse(64位),hadoop2.6.0

1.jdk环境配置 
jdk-6u45-windows-x64.exe 安装后好后配置相关JAVA_HOME环境变量,并将bin目录配置到path . 在此不要用JDK7或JDK8，后续说明为什么。

下载地址：http://pan.baidu.com/s/1kTn9mIj

2.eclipse环境配置 
eclipse-jee-luna-SR1a-win32-x86_64.zip解压到D:\hadoop2.6\eclipse-jee-luna-SR1a-win32-x86_64
下载地址：http://pan.baidu.com/s/1dD5wv0P
3.ant环境配置 
apache-ant-1.9.4-bin.zip解压到D:\hadoop2.6\apache-ant-1.9.4，配置环境变量ANT_HOME,并将bin目录配置到path 
下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache//ant/binaries/apache-ant-1.9.4-bin.zip

4.下载hadoop-2.6.0.tar.gz
http://pan.baidu.com/s/1kTpBenX

5.下载hadoop-2.6.0-src.tar.gz
http://pan.baidu.com/s/1o6yYzma

6.下载hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip
https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin

我测试时候的版本：http://pan.baidu.com/s/12KD3o

7.下载hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip
https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin

我测试时候下载的版本：http://pan.baidu.com/s/1o6HptNW

分别将hadoop-2.6.0.tar.gz、hadoop-2.6.0-src.tar.gz、hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip、hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip

下载解压到D:\hadoop2.6下

如图：

8.修改win7机器hosts文件，加入如下内容：

SY-0130 192.168.249.130
SY-0131 192.168.249.131
SY-0132 192.168.249.132
SY-0133 192.168.249.133
SY-0134 192.168.249.133

三、编译hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 配置 

win7下操作

1.添加环境变量HADOOP_HOME=D:\hadoop2.6\hadoop-2.6.0
追加环境变量path内容：%HADOOP_HOME%/bin

2.修改编译包及依赖包版本信息 
修改D:\hadoop2.6\hadoop2x-eclipse-plugin-master\ivy\libraries.properties
hadoop.version=2.6.0 (我测试的时候，下载的文件中，该设置已经为2.6.0)

3.ant编译

进入CMD 命令行：

D:\hadoop2.6\hadoop2x-eclipse-plugin-master\src\contrib\eclipse-plugin> 

ant jar -Dversion=2.6.0 -Declipse.home=D:\hadoop2.6\eclipse-jee-luna\eclipse -Dhadoop.home=D:\hadoop2.6\hadoop-2.6.0

编译好后hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar会在D:\hadoop2.6\hadoop2x-eclipse-plugin-master\build\contrib\eclipse-plugin\目录下

四、eclipse环境配置 
1.将编译好的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar拷贝至eclipse的plugins目录下，然后重启eclipse 
2.打开菜单Window--Preference--Hadoop Map/Reduce进行配置，如下图所示：

3.显示Hadoop连接配置窗口：Window--Show View--Other-MapReduce Tools,如下图所示：

4.配置连接Hadoop，如下图所示：

DFS Master : 就是core-site.xml文件中配置的

<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://SY-0130:8020</value>

查看是否连接成功，能看到如下信息，则表示连接成功：

六、创建一个Map/Reduce Project 
1.新建项目 File--New--Other--Map/Reduce Project 命名为MR1, 
然后创建类org.apache.hadoop.examples.WordCount，从hadoop-2.6.0-src中拷贝覆盖 
（D:\hadoop2.6\hadoop-2.6.0-src\hadoop-mapreduce-project\hadoop-mapreduce-examples\src\main\java\org\apache\hadoop\examples\WordCount.java）

2.创建log4j.properties文件 
在src目录下创建log4j.properties文件，内容如下： 
log4j.rootLogger=debug,stdout,R 
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p - %m%n 
log4j.appender.R=org.apache.log4j.RollingFileAppender 
log4j.appender.R.File=mapreduce_test.log 
log4j.appender.R.MaxFileSize=1MB 
log4j.appender.R.MaxBackupIndex=1 
log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%p %t %c - %m%n 
log4j.logger.com.codefutures=DEBUG

3.解决java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)异常问题 
(由于你的环境和我的可能不一致，可以在后面出现相关问题后再进行修改) 
拷贝源码文件org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO到项目中 
然后定位到access方法，直接修改为return true; 
如下图所示：

七、windows下运行环境配置

(Java调用本地类库，以下运行，如果不生效，则需要重启电脑) 

如果是32位的电脑可以直接使用：
需要hadoop.dll,winutils.exe 
直接拷贝D:\hadoop2.6\hadoop-common-2.2.0-bin-master\bin目录下内容，覆盖D:\hadoop2.6\hadoop-2.6.0\bin

如果电脑是64位，下载我分享的文件，进行覆盖。

http://pan.baidu.com/s/1dcnZS

 

八、运行project
在eclipse中点击WordCount.java，右键，点击Run As—>Run Configurations，配置运行参数，即输入和输出文件夹 
hdfs://192.168.249.130:8020/wordcount/input/file01  hdfs://192.168.249.130:8020/wordcount/output7
如下图所示： 

 

 

注意：

1、如果output目录已经存在，则删掉或换个名字，如output20，output10...

 

2、创建的Project，需要将hadoop相关的jar包都引用进来。比如Common、hdfs、Mapreduce、yarn中的jar包，如果运行时候出现类找不到，大多数因为没有引进某个jar包。

 

源码中有引用该包 sun.misc.Unsafe;  Java7已经不支持这个类了,如果使用JDK7,则会报错。

 

 访问我的微博地址：http://weibo.com/tmeily ，可以关注我。