mongodb的学习 (3)
聚合函数
- 添加基础数据:
db.local.save({contry:'中国',name:'小明',score:77});
db.local.save({contry:'中国',name:'小红',score:88});
db.local.save({contry:'中国',name:'小张',score:99});
db.local.save({contry:'美国',name:'jack',score:45});
db.local.save({contry:'美国',name:'rose',score:67});
db.local.save({contry:'美国',name:'mick',score:89});

- 需要求当前集合的记录数:
- `db.local.find().count();`

- 求最大值
-求整个集合的总成绩
+ db.集合名.聚合({ 组的划分规则{_id:'1',显示内容:{$sum:'$score'}} })
- 求所有人的平均分
- `db.local.aggregate({$group:{_id:'$contry',sumscore:{$avg:'$score' } }});`

- 求按国家分组,求所有国家的总分
- `db.users.aggregate({$group:{_id:'$contry',sumScore:{$sum:'$score'}}});`

联合查询
db.orders.insert([
{ "_id" : 1, "item" : "almonds", "price" : 12, "quantity" : 2 },
{ "_id" : 2, "item" : "pecans", "price" : 20, "quantity" : 1 },
{ "_id" : 3 }
]);
db.inventory.insert([
{ "_id" : 1, "sku" : "almonds", description: "product 1", "instock" : 120 },
{ "_id" : 2, "sku" : "bread", description: "product 2", "instock" : 80 },
{ "_id" : 3, "sku" : "cashews", description: "product 3", "instock" : 60 },
{ "_id" : 4, "sku" : "pecans", description: "product 4", "instock" : 70 },
{ "_id" : 5, "sku": null, description: "Incomplete" },
{ "_id" : 6 }
]);
db.orders.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "inventory",
localField: "item",
foreignField: "sku",
as: "inventory_docs"
}
}
]);
```
效果:
> show dbs;
admin .000GB
config .000GB
local .000GB
mini_db .001GB
> db.mini_db.insert([
... { "_id" : , "item" : "almonds", "price" : , "quantity" : },
... { "_id" : , "item" : "pecans", "price" : , "quantity" : },
... { "_id" : }
... ]);
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : ,
"nUpserted" : ,
"nMatched" : ,
"nModified" : ,
"nRemoved" : ,
"upserted" : [ ]
})
> db.config.insert([
... { "_id" : , "sku" : "almonds", description: "product 1", "instock" : },
... { "_id" : , "sku" : "bread", description: "product 2", "instock" : },
... { "_id" : , "sku" : "cashews", description: "product 3", "instock" : },
... { "_id" : , "sku" : "pecans", description: "product 4", "instock" : },
... { "_id" : , "sku": null, description: "Incomplete" },
... { "_id" : }
... ]);
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : ,
"nUpserted" : ,
"nMatched" : ,
"nModified" : ,
"nRemoved" : ,
"upserted" : [ ]
})
> db.mini_db.aggregate([
... {
... $lookup:
... {
... from: "config",
... localField: "item",
... foreignField: "sku",
... as: "config_docs"
... }
... }
... ]);
{ "_id" : , "item" : "almonds", "price" : , "quantity" : , "config_docs" : [ { "_id" : , "sku" : "almonds", "description" : "product 1", "instock" : } ] }
{ "_id" : , "item" : "pecans", "price" : , "quantity" : , "config_docs" : [ { "_id" : , "sku" : "pecans", "description" : "product 4", "instock" : } ] }
{ "_id" : , "config_docs" : [ { "_id" : , "sku" : null, "description" : "Incomplete" }, { "_id" : } ] }
>
mongodb的学习 (3)的更多相关文章
- NoSQL之【MongoDB】学习(三):配置文件说明
摘要: 继上一篇NoSQL之[MongoDB]学习(一):安装说明 之后,知道了如何安装和启动MongoDB,现在对启动时指定的配置文件(mongodb.conf)进行说明,详情请见官方. 启动Mon ...
- [转载]MongoDB开发学习(2)索引的基本操作
索引能够极大的提高查询的效率.在数据库中简历索引必不可少. 在MongoDB中可以很轻松的创建索引. 默认索引_id_ 开启MongoDB服务器,创建数据库cnblogs,创建集合Users .(关于 ...
- 双刃剑MongoDB的学习和避坑
双刃剑MongoDB的学习和避坑 MongoDB 是一把双刃剑,它对数据结构的要求并不高.数据通过key-value的形式存储,而value的值可以是字符串,也可以是文档.所以我们在使用的过程中非常方 ...
- MongoDB的学习--索引类型和属性(转)
原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field I ...
- mongodb数据库学习【安装及简单增删改查】
//@desn:mongodb数据库学习 //@desn:码字不宜,转载请注明出处 //@author:张慧源 <turing_zhy@163.com> //@date:2018/08/ ...
- Mongodb数据库学习系列————(一)Mongodb数据库主从复制的搭建
Mongodb数据库主从复制的搭建 Writeby:lipeng date:2014-10-22 最近项目上用到了位置查询,在网上 ...
- mongodb入门学习小记
Mongodb 简单入门(个人学习小记) 1.安装并注册成服务:(示例) E:\DevTools\mongodb3.2.6\bin>mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 ...
- MongoDB快速学习笔记
一,下载. XP系统,32位的下载地址: https://www.mongodb.org/dl/win32/i386 例:win32/mongodb-win32-i386-2.0.7.ziphttp: ...
- MongoDB的学习--文档的查询
继续关于<MongoDB权威指南>记录,今天的内容是文档的查询~~ MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 find函 ...
- MongoDB入门学习(一)—— 安装和启动
最近由于工作需要,开始学习MongoDB数据库了.第一篇博文就从这里开始吧,以此记录下学习中的点点滴滴,为自己加油呢! (一) MongoDB简介 网上搜搜了一下:(来源:http://www.run ...
随机推荐
- Educational Codeforces Round 69 E - Culture Code (最短路计数+线段树优化建图)
题意:有n个空心物品,每个物品有外部体积outi和内部体积ini,如果ini>outj,那么j就可以套在i里面.现在我们要选出n个物品的一个子集,这个子集内的k个物品全部套在一起,且剩下的物品都 ...
- kvm学习笔记(一,基础概念)
前言 阿里云的云主机,采用的kvm,今天就花了点时间研究了下. 一.安装 官方文档参考:http://www.linux-kvm.org/page/HOWTO 二.快速建立一个基于vnc的虚拟机安装 ...
- 从零开始做一个Android自动化
移动端自动化简单说就是,写好操作app的程序,运行起来,自动执行程序和测试用例,输出执行结果,结果正确,测试通过. 自动化可以方便地完成安装/卸载.启动/运行.UI适配等环节,节省时间: 同一测试脚本 ...
- 本地MongoDB服务开启与连接本地以及远程服务器MongoDB服务
转载:https://blog.csdn.net/sunshinegyan/article/details/80017012 前提:本地已经安装好了MongoDB服务 1启动MongoDB: 方法1: ...
- mysql inner join用法
inner join(等值连接):只返回两个表中联结字段相等的行. left join(左联接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录. right join(右联接):返回包括右表中的 ...
- (转)使用OpenGL显示图像(二)定义Shapes
定义形状 编写:jdneo - 原文:http://developer.android.com/training/graphics/opengl/shapes.html 在一个OpenGL ES Vi ...
- 栈Stack --- 数组实现
栈最大的一个特点就是先进后出(FILO—First-In/Last-Out). /** * 栈:后进先出 * Created by fred on 2018/7/31. */ public class ...
- div绝对居中、宽高自适应、多栏宽度自适应
<style> body { background-color: #e1ddd9; font-size: 12px; font-family: Verdana, Arial, Helvet ...
- 当前系统的CPU和内存的空闲百分比
设想我们有一个php页面A比较耗资源,因此在每次执行页面A中的代码前需要检测一下系统目前CPU和内存的空闲百分比.我们可以利用下面几个函数来解决这个问题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
- DCloud-Video:Html5 Video 实现方案
ylbtech-DCloud-Video:Html5 Video 实现方案 1.返回顶部 1.1. http://ask.dcloud.net.cn/article/569 1.2. 一. Html5 ...