yagent使用说明

介绍

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  yagent是ycache的一个组件，用于管理memcached或redis的缓存实例。主要功能包括启动cache实例、将cache实例的信息写到zk上给yconsole使用、检测cache实例的状态并做实例级别的故障恢复、redis主备切换的切换、缓存的简单统计信息收集等功能。

原理

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 yagen的原理很简单，它是cache服务器上的一个守护进程，并且按照配置要求启动很多cache实例（例如可配置每个cache实例4G空间，那32G内存的服务器就自动起7个实例，预留一些内存给系统使用），并调用kazoo的zk接口将cache服务器和cache实例的信息写到zk上。它在zk上创建了一个ephemeral状态节点标明自己是否处于active状态； 然后它没5s检测一次所有实例的状态（通过向cache实例获取一个key来检测），如果这个cache实例响应超时，就直接重启这个cache实例（很暴力，直接kill -9后从新启动）。当然，它会向yhd的监控系统发一个告警信息。。

redis的主备切换

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请参考ycache中redis主备功能设计及使用说明

统计功能

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设计一个简单的统计功能，初衷有两个：

• 可以在yconsole上很容易看到一些比较重要的统计信息，例如命中率、get/set命令的速度、evicted的数量、key总数等。这样可以方便的对比同一个cache id内部负载是否均匀；不同的机器之间负载是否均衡。
• 可以在分配机器给新的cache id的时候，选取负载低的机器，从而更好的实现负载均衡。

这两个功能，使用监控系统的信息是很麻烦的。实现上，yagent主要负责统计数据的收集，写到zk上；yconsole读取zk上的数据，显示给用户。

yagent 中的功能实现：

yagent会按某个时间间隔读取一次cache的统计信息（间隔可以配置，默认5s），并将这个间隔的统计信息保存到一个链表里（内存中）；用户可以配置需要聚合的统计信息的时间间隔（例如指定按每分钟、每小时、每天统计），从链表中将与当前时间对应时间间隔的统计信息取出来，计算这些时间差内的统计增量，将计算结果以字符串的格式保存到这个每个实例在zk的节点的info子节点的内容中。

依赖

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linux机器上要有nc这个命令，用于检查mecached和redis的tcp端口是否正常服务。

python的：主要是kazoo这个zk client依赖，其他都是默认有的。

配置

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配置项很简单，看名字就明白内部做了什么动作了。

[global]
zoo_svr=
cf_svr_file=/var/www/config/env.ini
localip=
CheckInterval=5
group=default
priority=100
system_res_mem=3072
statsEnable=1
#statsIntervalNum: the interval that update statistics(unit is CheckInterval). default is 600s or 10min 
statsIntervalNum=12
#showStatIntervalSec: The statistics interval to be show(unit is second). 5min/1hour/1day
showStatIntervalSec=60,3600,86400

[memcached]
mc_maxmem=4096
mc_meta_size=16
mc_count=-1
mc_args=-u nobody -d -c 10240 -o tail_repair_time=7200 slab_reassign slab_automove
mc_port=11211
mc_port_step=10
mc_fpath=/usr/bin/memcached
mc_enabled=1
mc_port_file=/var/log/yagent_mc_port.cfg
[redis]
peers=
timeout=60
redis_maxmem=128
redis_meta_size=128
redis_count=-1
redis_port=16379
redis_port_step=10
redis_conf=/etc/redis/redis.conf
redis_fpath=/usr/local/bin/redis-server
redis_enabled=0
redis_port_file=/var/log/yagent_redis_port.cfg
check_master_interval=1
get_slaves_interval=100

存在问题：

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当前yagent长时间运行后会出现挂死的情况（特别是在开启了统计功能后），还没有找到原因。好在yagent的挂死或重启不会影响ycache-client，所以现在运维检测一下这个，如果挂死就重启它。

[root@whtest144-57 11685]# pstack 11685
Thread 3 (Thread 0x2b5b4a6d6940 (LWP 11704)):
#0  0x000000348580ce51 in sem_wait () from /lib64/libpthread.so.0
#1  0x00000000004bf8fd in PyThread_acquire_lock ()
#2  0x00000000004c27c0 in lock_PyThread_acquire_lock ()
#3  0x0000000000493ca5 in PyEval_EvalFrameEx ()
#4  0x00000000004945f5 in PyEval_EvalCodeEx ()
#5  0x0000000000492331 in PyEval_EvalFrameEx ()
#6  0x00000000004945f5 in PyEval_EvalCodeEx ()
#7  0x0000000000492331 in PyEval_EvalFrameEx ()
#8  0x00000000004945f5 in PyEval_EvalCodeEx ()
#9  0x00000000004ea56c in function_call ()
#10 0x0000000000417bbd in PyObject_Call ()
#11 0x000000000048e945 in PyEval_EvalFrameEx ()
#12 0x00000000004932a8 in PyEval_EvalFrameEx ()
#13 0x00000000004932a8 in PyEval_EvalFrameEx ()
#14 0x00000000004945f5 in PyEval_EvalCodeEx ()
#15 0x00000000004ea46d in function_call ()
#16 0x0000000000417bbd in PyObject_Call ()
#17 0x000000000041ef4f in instancemethod_call ()
#18 0x0000000000417bbd in PyObject_Call ()
#19 0x000000000048bfb6 in PyEval_CallObjectWithKeywords ()
#20 0x00000000004c2bcd in t_bootstrap ()
#21 0x000000348580683d in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#22 0x0000003484cd526d in clone () from /lib64/libc.so.6

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