flask扩展系列之 - 访问速度限制
flask-limiter 是一个对客户端的访问速率进行限制的flask扩展.可以自定义一些访问的(速度)限制条件来把那些触发限制的请求拒之门外.一般常用来进行对爬虫的限制.
下面就常见的用法,举了一些例子.更多的例子,请自己查看原始文档.
from flask import Flask, request, render_template
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address
app = Flask(__name__)
"""
默认的限制器
key_func参数是判断函数,表示以何种条件判断算一次访问?这里使用的是get_remote_address,此函数返回的是客户端的访问地址.
default_limits 是一个数组,用于依次提同判断条件.比如100/day是指一天100次访问限制.
常用的访问限制字符串格式如下:
10 per hour
10/hour
10/hour;100/day;2000 per year
100/day, 500/7days
注意默认的限制器对所有视图都有效,除非你自定义一个限制器用来覆盖默认限制器,或者使用limiter.exempt装饰器来取消限制
"""
limiter = Limiter(app=app, key_func=get_remote_address, default_limits=["100/day, 2/minute, 1/second"])
@limiter.request_filter
def filter_func():
"""
定义一个限制器的过滤器函数,如果此函数返回True,
则不会施加任何限制.一般用这个函数创建访问速度
限制的白名单,可以使用某些celeb集中处理需要
limiter.exempt的情况
"""
path_url = request.path
white_list = ['/exempt']
if path_url in white_list:
return True
else:
return False
@app.route('/')
@limiter.exempt # 取消默认限制器
def hello_world():
return render_template("login.html")
@app.route("/exempt")
def exempt_func():
"""此视图函数被过滤器忽略"""
return "no limited"
@app.route('/h1', methods=['post', 'get'])
# 自定义限制器覆盖了默认限制器
@limiter.limit("100/day;10/hour;3/minute")
def h1_func():
return "h1"
def get_key():
"""自定义的key_fun函数"""
return request.host_url
@app.route('/h2', methods=['post', 'get'])
# 自定义限制器覆盖了默认限制器,同时自定义了key_func函数
@limiter.limit(limit_value="100/day;10/hour;3/minute", key_func=get_key)
def h2_func():
return "h2"
@app.route('/h3', methods=['post', 'get'])
# 自定义限制器覆盖了默认限制器,参数说明如下:
# 1. param limit_value: 访问限制阈值
# 1. param exempt_when: 例外条件 (限制器只对使用不带debug访问的请求生效)
# 2. param error_message: 错误的返回信息(注意,暂不支持中文,如果使用中文,请自定义错误页)
# 3. param methods: 对哪些方法启用限制器?
@limiter.limit(limit_value="1/minute",
exempt_when=lambda: request.args.get("debug") is not None or request.form.get("debug") is not None,
error_message="request be rejected",
methods=['get'])
def h3_func():
return "h3"
"""共享限制次数的限制器"""
shared_limiter = limiter.shared_limit(limit_value="7/minute", scope="aaa")
@app.route("/s1")
# 和s2_func视图共享shared_limiter的限制阈值
@shared_limiter
def s1_func():
return "s1"
@app.route("/s2")
# 和s1_func视图共享shared_limiter的限制阈值
@shared_limiter
def s2_func():
return "s2"
if __name__ == '__main__':
app.run(host="0.0.0.0", port=5011, debug=True)
原始文档地址 http://flask-limiter.readthedocs.io/en/stable/
flask扩展系列之 - 访问速度限制的更多相关文章
- Flask入门系列(转载)
一.入门系列: Flask入门系列(一)–Hello World 项目开发中,经常要写一些小系统来辅助,比如监控系统,配置系统等等.用传统的Java写,太笨重了,连PHP都嫌麻烦.一直在寻找一个轻量级 ...
- Flask开发系列之快速入门
Flask开发系列之快速入门 文档 一个最小的应用 调试模式 路由 变量规则 构造 URL HTTP 方法 静态文件 模板渲染 访问请求数据 环境局部变量 请求对象 文件上传 Cookies 重定向和 ...
- Flask 扩展 自定义扩展
创建一个为视图访问加日志的扩展Flask-Logging,并从中了解到写Flask扩展的规范. 创建工程 先创建一个工程,目录结构如下: flask-logging/ ├ LICENSE # 授权说明 ...
- Flask开发系列之初体验
Flask开发初探 介绍 在日常开发中,如果需要开发一个小型应用或者Web接口,一般我是极力推崇Flask的,主要是因为其简洁.扩展性高. 从这篇文章开始,我会写一个关于Flask的系列文章,通过多个 ...
- 2.6、Flask扩展
Flask 被设计为可扩展形式,故而没有提供一些重要的功能,例如数据库和用户认证,所以开发者可以自由选择最适合程序的包,或者按需求自行开发. 社区成员开发了大量不同用途的扩展,如果这还不能满足需求,你 ...
- Flask开发系列之数据库操作
Flask开发系列之数据库操作 Python数据库框架 我们可以在Flask中使用MySQL.Postgres.SQLite.Redis.MongoDB 或者 CouchDB. 还有一些数据库抽象层代 ...
- Flask开发系列之Web表单
Flask开发系列之Web表单 简单示例 from flask import Flask, request, render_template app = Flask(__name__) @app.ro ...
- Flask开发系列之模板
Flask开发系列之模板 本文对<FlaskWeb开发:基于python的Web应用开发实战>模板一节做的总结. Jinja2模板引擎 模板 模板是一个包含响应文本的文件,其中包含用占位变 ...
- dapper-dot-net用法及其扩展系列
dapper-dot-net用法及其扩展系列 虽然已经一段时间没写.net了,但是昨天看了下dapper和Dapper-Extensions在github仍然有更新,他们的受欢迎程度可想而知.所以想把 ...
随机推荐
- 使用bootstrap制作网站导航
除了制作选项卡和下拉菜单,bootstrap还能编写出美观的网站导航栏 一.仿知乎导航栏 <body> <nav class="navbar navbar-default ...
- 简单写入excel
import pymysql,xlwt def to_excel(table_name): host, user, passwd, db = '127.0.0.1', 'root', '123', ' ...
- Educational Codeforces Round 69 (Rated for Div. 2) A~D Sloution
A. DIY Wooden Ladder 题意:有一些不能切的木板,每个都有一个长度,要做一个梯子,求梯子的最大台阶数 做梯子的木板分为两种,两边的两条木板和中间的若干条台阶木板 台阶数为 $k$ 的 ...
- C# Winform 窗体界面”假死”后台线程阻塞 解决办法–BeginInvoke
原文:C# Winform 窗体界面"假死"后台线程阻塞 解决办法–BeginInvoke 这个方法可以用在任何后台任务耗时较长,造成界面“假死”界面控件不更新的情况. 比如要要执 ...
- LuaLuaMemorySnapshotDump-master
https://codeload.github.com/yaukeywang/LuaMemorySnapshotDump/zip/master
- 源码分析--HashMap(JDK1.8)
在JDK1.8中对HashMap的底层实现做了修改.本篇对HashMap源码从核心成员变量到常用方法进行分析. HashMap数据结构如下: 先看成员变量: 1.底层存放数据的是Node<K,V ...
- Linux知识-不断更新
找到使用cpu最高的进程之使用cpu最高的线程的16进制号 shell命令行: ps -eo %cpu,pid | sort -n -k1 -r |head -n 1|awk '{print$2}'| ...
- 前端学习(三十五)模块化es6(笔记)
RequireJs:一.安装.下载 官网: requirejs.org Npm: npm i requirejs二.使用 以前的开发方式的问题: 1).js 是阻塞加 ...
- springboot中MongoDB的使用
转载参考:http://www.ityouknow.com/springboot/2017/05/08/spring-boot-mongodb.html MongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文 ...
- CQOI2007 余数之和
Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 128 MB Description 给出正整数n和k,计算j(n, k)=k mod 1 + k mod 2 + k mod 3 + ...