以客户customer为例
我想查询每日的客户数。
先按照日期分桶,然后在桶内按照 姓名来去重 来计算客户数(实际会按照客户id 来区分客户)
测试数据见 文章末尾
一共是9条数据, 名字分别为:
river Lucy 1 Lucy frank tom lily lily tom tom
不同的名字是 6 个。
 

先看看 es 的 query 怎么写

{
"size" : 0,
"aggs" : {
"days" : {
"date_histogram": {
"field": "createTime",
"interval": "day"
},
"aggs": {
"distinct_name" : {
"cardinality" : {
"field" : "firstName"
}
}
}
}
}
}

查询结果为:

{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 2,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 9,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"days": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2019-04-10 00:00:00",
"key": 1554854400000,
"doc_count": 9,
"distinct_name": {
"value": 6
}
}
]
}
}
}

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