Celery与Django的结合

一、什么是Celery

Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以实现任务的异步处理以及定时任务的处理，它的基本工作流程是：

• 先启动任务执行单元Worker，让它一直监听消息中间件中是否有任务
• 客户端可以发布异步任务和定时任务
• 通过Celery将上述任务添加到消息中间件（可以使用rabbitMQ或者Redis）
• 此时Worker可以监听到中间件中有任务，进行执行任务
• 执行完毕后任务结果就放到Backend中（可以使用Redis或者Mysql）

这里主要讨论在Django中如何使用Celery来执行异步任务和定时任务。

二、Django中执行异步任务

1、环境配置

需要注意的是包之间的兼容性

pip install celery == 4.3.0

pip install eventlet == 0.25.1

pip install redis == 3.2.0

2、创建Django项目

其目录结构如下：

- proj/
  - manage.py
  - proj/
    - __init__.py
    - settings.py
    - urls.py

3、定义Celery实例

创建celery.py文件，位于proj/proj/celery.py

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')

app = Celery('proj')

# Using a string here means the worker doesn't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
#   should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

4、导入Celery实例

然后，需要将此上述Celery的实例导入到proj/proj/__init__.py 模块中。这样可以确保在Django启动时加载该应用，以便@shared_task装饰器将使用该应用：

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

# This will make sure the app is always imported when
# Django starts so that shared_task will use this app.
from .celery import app as celery_app

__all__ = ('celery_app',)

5、在Django配置文件中配置Celery参数

位于：proj/proj/settings.py

...

CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # Broker配置，使用Redis作为消息中间件

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # BACKEND配置，这里使用redis

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 结果序列化方案

...

6、创建异步任务

在每一个app下创建tasks.py文件，如下图所示：

这样Celery会自动发现每一个app下的tasks.py文件，在这个文件中写入的就是需要执行的异步任务，相当于Worker。

# Create your tasks here
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from celery import shared_task

@shared_task
def add(x, y):
    print(x+y)
    return x + y

@shared_task
def mul(x, y):
    return x * y

@shared_task
def xsum(numbers):
    return sum(numbers)

7、在Django的视图中添加任务，获取结果

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01.tasks import add,mul
# Create your views here.

#异步任务
def celery_test(request):
    #delay相当于将异步任务add加入到Broker
    task = add.delay(4,22)
    #从Backend中获取执行任务的结果
    res = task.get()
    print(res)
    return HttpResponse(task)

8、执行异步任务

上述准备工作已经完毕，此时需要启动一个或多个worker进程来监听Broker是否有任务

#启动Worker
 celery -A proj worker -l info -P eventlet

此时，已经监听Broker了；当访问对应url，执行celery_test函数，会执行到add.delay相当于将任务添加到Broker，这样在视图中可以操纵异步任务执行的结果了。

三、Django中执行定时任务

1、安装django-celery-beat

pip install django-celery-beat

2、Django配置文件添加django-celery-beat

INSTALLED_APPS = (
        ...,
        'django_celery_beat',
    )

3、生成对应的表

python manage.py migrate

此时，可以看到生成的一些表

注意，这些任务会自动从每一个app下的tasks中读取，只要是注册过的（用shared_task装饰过）

定时任务具体的时间需要在上述表中设定好，因为定时任务就是从数据库中这些表中读取的

4、启动定时任务

首先，还是需要启Worker，这与异步任务相同

 celery -A proj worker -l info -P eventlet

然后需要再开启一个进程用于监听Broker里面的定时任务，到一定的时间，Worker执行

celery -A proj beat -l info -S django

值得注意的是每添加或修改一个任务，celery beat都需要重启一次