1.数据准备

数据下载

2.python代码

import  datetime
import os
import mssqlhelper ms = mssqlhelper.MSSQL(host="192.168.0.108", user="sa", pwd="sa", db="ComPrject")
def getAreas(cityid):
arealist=ms.ExecQuery("select *From dbo.areas where cityid='%s' " % cityid)
return arealist def getCity(provinces):
citylist=ms.ExecQuery("select *From dbo.cities where provinceid='%s'" % provinces)
return citylist def getProvinces():
provlist=ms.ExecQuery("select *From dbo.provinces")
return provlist def createFileJson():
date=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
path=date+'-provinces.json'
return path def writeJson(path):
provlist=getProvinces() with open(path,"w+",encoding="utf-8") as f:
f.write("[")
lp = 0
for p in provlist:
if lp>0:
f.write(",\n")
else:
f.write("\n")
f.write("{\n")
f.write('"Code":"%s"\n'% p[1])
f.write(',"Name":"%s"\n'% p[2])
f.write(',Nodes:[\n')
citylist=getCity(p[1])
lc = 0
for c in citylist:
if lc>0:
f.write("\t,\n")
else:
f.write("\n")
f.write("\t{\n")
f.write('\t"Code":"%s"\n'% c[1])
f.write('\t,"Name":"%s"\n'% c[2])
f.write('\t,Nodes:[\n')
arealist = getAreas(c[1])
la = 0
for a in arealist:
if la>0:
f.write("\t\t,\n")
else:
f.write("\n")
f.write("\t\t{\n")
f.write('\t\t"Code":"%s"\n'% a[1])
f.write('\t\t,"Name":"%s"\n'% a[2])
f.write("\t\t}\n")
la += 1
f.write("\t]\n")
f.write("\t}\n")
lc += 1
f.write("]\n")
f.write("}\n")
lp += 1
f.write("]\n") if __name__ == '__main__':
path=createFileJson()
writeJson(path)

3.生成预览

Python 生成json文件的更多相关文章

  1. Python生成pyc文件

    Python生成pyc文件 pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code).pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行.所以pyc文件是可以跨平台部署的,类似Java的.c ...

  2. python 生成json格式文件,并存储到手机上

    上代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- import json import os import random "" ...

  3. python 读写 json文件

    json的优势: 1. 数据体积方面. JSON相对于XML来讲,数据的体积小,传递的速度更快些. 2. 传输速度方面. JSON的速度要远远快于XML 3. 数据格式 数据格式比较简单, 易于读写, ...

  4. python解析json文件之简介

    一.JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition ...

  5. python中json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分

    一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行js ...

  6. windows平台 python生成 pyd文件

    Python的文件类型介绍: .py       python的源代码文件 .pyc     Python源代码import后,编译生成的字节码 .pyo     Python源代码编译优化生成的字节 ...

  7. VNPY加密教程(Python生成pyd文件)

    安装成功之后,再修改设置.让Cython可以找到vcarsall.bat.此处有两种方案.(我采用方案1,亲测可用.方案2未测试,看似可用.) 方案1:修改Python安装目录的文件设置 window ...

  8. python 读写json文件(dump, load),以及对json格式的数据处理(dumps, loads)

    JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. 1.json.dumps()和json.loads()是json ...

  9. Python生成pyd文件

    Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障.因此需要保护源码.那么要对Python代码进行混淆.加密保护. 混淆代码,我准备使用pyminifier.而加密处理,就比较麻烦. Pytho ...

随机推荐

  1. Window01

    1 <script src="~/jquery-easyui-1.5.5.2/jquery.min.js"></script> <link href= ...

  2. Java8 map value排序

    /** * Map value降序排序 * @param map * @param <K> * @param <V> * @return LinkedHashMap */ pu ...

  3. LG1010 幂次方

    题目描述 任何一个正整数都可以用2的幂次方表示.例如 137=2^7+2^3+2^0 同时约定方次用括号来表示,即a^b 可表示为a(b). 由此可知,137可表示为: 2(7)+2(3)+2(0) ...

  4. springmvc缓存 - cache

    前几篇文章已经搭建了一个基本的springmvc demo,现在我们来完善下.    相信大家写程序的时候都接触过缓存的概念,也都知道,数据量大的时候缓存对于提高效率是很显著的.而缓存一般包括前台静态 ...

  5. PHP基础知识总结(四) 留言板例子 知识应用

    1.留言板显示页面:note.php <?php $host = "127.0.0.1"; $user = "root"; $pwd = "zs ...

  6. 测试技能图谱skill-map

    # 测试技能图谱 ## 代码静态分析- Sonar- PMD- Infer- Android * findbugs * AndroidLint * CheckStyle- iOS * scanbuil ...

  7. GDB can't continue if no space left

    [root@premta ~]# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/sda3 36G 36G 0 100% /tmpfs 1.5G ...

  8. 字符串模式匹配算法系列(三):Trie树及AC改进算法

    Trie树的python实现(leetcode 208) #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import sys import pdb relo ...

  9. python 根据字典的键值进行排序

    1.利用key排序 d = {'d1':2, 'd2':4, 'd4':1,'d3':3,} for k in sorted(d): print(k,d[k]) d1 2d2 4d3 3d4 1 2. ...

  10. python_模块 collections,random

    collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict. ...