mongodb导入csv
主要介绍使用自带工具mongoimport工具将 CSV 格式数据导入到 MongoDB 的详细过程。
由于官方提供了mongoimport工具,所以实际上导入 CSV 格式数据的过程非常简单,再次体现了越是强大的工具使用起来越简单。
创建数据库
如果已经有要导入的数据库存在,忽略此步骤,直接查看“导入数据”部分即可。
首先启动 mongodb shell 控制台,直接在终端输入
mongo
即可。
查看数据库和列表
如果没有需要导入的数据库,可以创建一个,具体执行
show dbs
use network
db.myCollection.insertOne( { x: 1 } );
show dbs
show dbs:查看当前存在的数据库;
use network:这里network是上面查询结果中没有的,当没有时,使用use会自动创建一个新的数据库;
db.myCollection.insertOne( { x: 1 } );:为了能使show dbs时出现刚才创建的那个数据库,使用这条命令插入一条数据;
show dbs:查看刚创建的数据库。
我之前已经创建好数据库了,这里以将 csv 数据导入network1数据库为例。
导入数据
导入数据一句命令即可
mongoimport --db network1 --collection networkmanagement --type csv --headerline --ignoreBlanks --file /home/erik/Documents/networkmanagement-1.csv
--db network1:需要将数据导入到哪个数据库,这里以networ1数据库为例;
--collection networkmanagement:将数据导入的 collection 名,这里以networkmanagement为例,如果这个networkmanagement之前是不存在的,则会自动创建一个。如果省略--collection networkmanagement这个参数,那么会自动新建一个以 CSV 文件名为名的 collection。
--type csv:文件类型,这里是 csv;
--headerline:这个参数很重要,加上这个参数后创建完成后的内容会以 CSV 第一行的内容为字段名;
--ignoreBlanks:这个参数可以忽略掉 CSV 文件中的空缺值;
--file /home/erik/Documents/networkmanagement-1.csv:这里就是 csv 文件的路径了。
查看导入后的数据
这里使用 adminMongo 查看导入后的数据,这样更直观,adminMongo 安装过程可以参考:MongoDB可视化图形界面mongo-express/adminMongo安装过程
首先要启动 MongoDB
service mongod start
然后打开 adminMongo
进入到/usr/local/node/node-v6.11.2-linux-x64/lib/node_modules/admin-mongo,然后执行
npm start
启动完成后,在浏览器输入 http://0.0.0.0:1234
查看network1中的networkmanagement数据。
至此,数据导入完成。
参考资料
mongoimport — MongoDB Manual 3.4:
https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongoimport/
---------------------
作者:Erik_ly
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77713228
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
mongodb导入csv的更多相关文章
- mongodb导入csv结构化数据
csv数据样本 "103238704","","-jmyuncker@aol.com-","-r4Vp5iL2VbM=-" ...
- MongoDB:数据导入CSV文件之错误记录
测试主机1:Windows 10,MongoDB 3.6.3,WPS 10.1,Notepad++ 7.5.3, 测试主机2:Ubuntu 16.04,MongoDB 4, 今天测试了将数据从文件—— ...
- 利用mongoimport命令导入csv大文件
最近我同事做了一个PHP项目,其中有一个功能是 上传excel文件并将数据导入mongodb某个集合中. 通常的做法是 写一个上传文件的页面,然后后端 读取 这个文件,利用phpexcel类库将这个e ...
- MongoDB 导入导出以及数据库备份
-------------------MongoDB数据导入与导出------------------- 1.导出工具:mongoexport 1.1.概念: mongoDB中的 ...
- MongoDB导入bson文件(元数据),mongorestore命令行方式导入
MongoDB导入bson文件(元数据),mongorestore命令行方式导入 不推荐使用MongoDB Compass等图形化数据库管理软件,例如MongoDB Compass只能导入json和c ...
- csv表格处理(下)--纯JS解析导入csv
多日前的上篇介绍了csv表格,以及JS结合后端PHP解析表格填充表单的方法.其中csv转换成二维数组的时候逻辑比较复杂多坑,幸好PHP有丰富的库函数来处理,而现在用JS解析的话就没有那么幸运了,一切都 ...
- ACCESS导入CSV文件出现乱码解决办法
在ACCESS或Excel中导入CSV文件时常常出现乱码,这是因为简体中文版的windows操作系统及其应用软件默认都是ANSI/GBK编码,而导入的文件使用的编码与操作系统默认的编码不相符.出现这种 ...
- CDH5.4.5运行Phoenix导入CSV文件
1.安装phoenix 在界面上设置Phoenix的parcel包: http://52.11.56.155:7180/cmf/settings?groupKey=config.scm.parcel. ...
- 导入CSV格式的数据
导入CSV格式的数据 (参见http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/load-data.html) 1.数据库表(st_pptn_r) CREATE TABLE ...
随机推荐
- Python面向对象 杂篇(后记)
异常处理 什么是异常: 我们在调试程序时,常常会因为各种报错信息导致程序无法运行,异常也是一个对象,用来表示错误.我们可以捕捉异常,并做相应处理,从而增加代码的友好程度. 异常处理: ...
- python基础三(深浅拷贝)
1.赋值操作 list_1 = [1,2,3,['barry','Jerry']] list_2 = list_1 list_1[0] = 111 print(list_1) # [111, 2, 3 ...
- 设置当内容超出div(文字长度超出div宽度)出现滚动条
overflow 一共有5个属性. 1.overflow:auto:内容会被修剪,超出设置的宽高后会出现滚动条 2.overflow:scroll;内容会被修剪,不管内容是否超出,都会出现滚动条的位置 ...
- Java中vector用法整理
ArrayList会比Vector快,他是非同步的,如果设计涉及到多线程,还是用Vector比较好一些 import java.util.*; /** * 演示Vector的使用.包括Vector的创 ...
- HDU 3746 Cyclic Nacklace (KMP找循环节)
题目链接:HDU 3746 Sample Input 3 aaa abca abcde Sample Output 0 2 5 Author possessor WC Source HDU 3rd & ...
- python作业/练习/实战:2、注册、登录(文件读写操作)
作业要求 1.实现注册功能输入:username.passowrd,cpassowrd最多可以输错3次3个都不能为空用户名长度最少6位, 最长20位,用户名不能重复密码长度最少8位,最长15位两次输入 ...
- C#基本语法1 ----> 实例
| 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. ///////////////////////////////////////////////////////////////////// ...
- fedora 25重新安装引导
引导区被其他系统给覆盖了,重新安装引导 grub2-install /dev/sdb GRUB_SAVEDEFAULT=true BIOS grub2-mkconfig -o /boot/grub2/ ...
- 什么是索引?Mysql目前主要的几种索引类型
一.索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的My ...
- [English]could, should, would, may 非單只是過去式
助動詞 could, should, would, may 的用法:(第三冊) 標題句:You should stay here. Would you like to order now? Could ...