Python 入门之内置模块 -- 序列化模块（json模块、pickle模块）

1、序列化

Python中这种序列化模块有三种：

json模块 :

不同语言都遵循的一种数据转化格式，即不同语言都使用的特殊字符串。（比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串，然后在编码成bytes发送给php的开发者，php的开发者就可以解码成特殊的字符串，然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]）

json序列化只支持部分Python数据结构：dict,list, tuple,str,int, float,True,False,None

pickle模块：

只能是Python语言遵循的一种数据转化格式，只能在python语言中使用。

支持Python所有的数据类型包括实例化对象。

shelve模块：类似于字典的操作方式去操作特殊的字符串。

序列化的本质就是将一种数据结构（如字典，列表）等转换成一个特殊的序列（字符串或者bytes）的过程就叫做序列化。

（1）序列化模块就是将一个常见的数据结构转化成一个特殊的序列，并且这个特殊的序列还可以反解回去。

（2）主要用途：

<1> 文件读写数据

<2> 网络传输数据

（3）json模块

<1> json模块是将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串，并且也可以反序列化还原回去

<2> 能够序列的数据类型：字典，列表，元组

4方法 2组

dumps loads ---- 用于网络传输

dump load ---- 用于文件存储

1> dumps、loads

[1] 将字典类型转换成字符串类型

import json

dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

str_dic = json.dumps(dic)  #序列化：将一个字典转换成一个字符串

print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}

#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的

[2] 将字符串类型的字典转换成字典类型

import json

dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典

#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示

print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

[3] 还支持列表类型

list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]

str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型

print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]

list_dic2 = json.loads(str_dic)

print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]

2> dump、load

[1] 将对象转换成字符串写入到文件当中

import json

f = open('json_file.json','w')

dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}

json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件

f.close()

# json文件也是文件，就是专门存储json字符串的文件。

[2] 将文件中的字符串类型的字典转换成字典

import json

f = open('json_file.json')

dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回

f.close()

print(type(dic2),dic2)

其他参数说明

ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。

separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(,