PythonError解决方案

# Pip Error

pip install *
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”: http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

方法11.访问Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages2.手动下载whl文件（cp+Python版本）3.pip install whl目录\*-*.*.*-cp*-cp*m-win*.whl

方法21.下载C++ 14.0
2.解压安装
3.pip install *

# Anaconda安装Python,CMD运行import numpy报错

import numpy
……
from . import _mklinit
ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块 

 

方法：因为以前有直接安装过Python而没有用Anaconda的Python，而在环境变量里保留着原来的Python路径，而没有添加Anaconda的路径，将如下的路径添加到Path里面即可

 

# ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

1、检查数据中是否有缺失值
# 读取数据
train = pd.read_csv('./data/train.csv/train.csv')
# 检查数据中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
# Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值
# True：表示有缺失值
2、删除有缺失值的行
train.dropna(inplace=True)
# 然后再看数据中是否有缺失值
# 也可以根据需要对缺失值进行填充处理
train.fillna(')

# Keras可视化模型时，提示RuntimeError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz  for `pydotprint` to work

即使执行完pip install pydot、pip install pydot-ng、pip install graphviz还是报该错则说明graphviz需要安装二进制执行文件 - 需要去官网下graphviz的.msi安装包安装，然后在环境变量的path里面添加可执行文件的环境变量

# 但如果是python3.5和python3.6，依然会报错，因为pydot在后面已经停止开发

pip uninstall pydot
pip install pydotplus
找到keras里的utils\vis_utils.py，把里面的pydot的都替换成pydotplus

# 测试 - 神经网络可视化
plot_model(model, to_file='model.png')

# InvalidArgumentError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1_1/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,1,1,64], [].
问题出在BatchNormalization： BatchNormalization(axis=1)(x)，当在data_format="channels_first"的2D卷积后设axis=1，则报错在CPU版的keras 2.2.0上没有问题，在GPU版本的keras有问题。因此将keras降低版本为2.1.6

pip3 uninstall keras
pip3 install keras==2.1.6  -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com