以下亲测可行。

使用方法:命令行模式

runing.py -c 2 -t 0.01

-c 指定cpu核数:不指定-c参数默认为所有核数。

-t 数值越大,cpu使用率越低。

runing.py

"""
runing 100
"""
import time
from time import clock
import argparse
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import cpu_count
import math def exec_func(bt): while True:
for i in range(0, 9600000):
pass
time.sleep(bt) if __name__ == "__main__": parse = argparse.ArgumentParser(description='runing') parse.add_argument(
"-c",
"--count",
default= cpu_count(),
help='cpu count'
) parse.add_argument(
"-t",
"--time",
default= 0.01,
help='cpu time'
) args = parse.parse_args() cpu_logical_count = int(args.count) cpu_sleep_time = args.time try:
cpu_sleep_time = int(args.time)
except ValueError:
try:
cpu_sleep_time = float(args.time)
except ValueError as ex:
raise ValueError(ex) print('\n====================占用CPU核数{}.===================='.format(cpu_logical_count))
print('\n资源浪费starting......')
print(cpu_sleep_time) try: p = Process(target=exec_func, args=("bt",)) ps_list = [] for i in range(0, cpu_logical_count):
ps_list.append(Process(target=exec_func, args=(cpu_sleep_time,))) for p in ps_list:
p.start() for p in ps_list:
p.join()
except KeyboardInterrupt:
print("手工结束!")

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