以下亲测可行。

使用方法:命令行模式

runing.py -c 2 -t 0.01

-c 指定cpu核数:不指定-c参数默认为所有核数。

-t 数值越大,cpu使用率越低。

runing.py

"""
runing 100
"""
import time
from time import clock
import argparse
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import cpu_count
import math def exec_func(bt): while True:
for i in range(0, 9600000):
pass
time.sleep(bt) if __name__ == "__main__": parse = argparse.ArgumentParser(description='runing') parse.add_argument(
"-c",
"--count",
default= cpu_count(),
help='cpu count'
) parse.add_argument(
"-t",
"--time",
default= 0.01,
help='cpu time'
) args = parse.parse_args() cpu_logical_count = int(args.count) cpu_sleep_time = args.time try:
cpu_sleep_time = int(args.time)
except ValueError:
try:
cpu_sleep_time = float(args.time)
except ValueError as ex:
raise ValueError(ex) print('\n====================占用CPU核数{}.===================='.format(cpu_logical_count))
print('\n资源浪费starting......')
print(cpu_sleep_time) try: p = Process(target=exec_func, args=("bt",)) ps_list = [] for i in range(0, cpu_logical_count):
ps_list.append(Process(target=exec_func, args=(cpu_sleep_time,))) for p in ps_list:
p.start() for p in ps_list:
p.join()
except KeyboardInterrupt:
print("手工结束!")

python控制cpu使用率的更多相关文章

  1. 生成CPU使用率 sin 曲线 控制cpu使用率 编程之美

    入职Oracle 以后想着把之前写过的<编程之美>中控制CPU使用率曲线的程序再写一边, 可是总是由于入职须要学习的东西太多, 没有时间. 程序早就写好了. 最终有机会贴出来了.o(∩∩) ...

  2. python指定cpu使用率,与内存占用率

    python指定cpu使用率,与内存占用率 """ runing.py -c 2 -t 0.01 -m 1000 -c cpu核数,不加-c参数为最大核数 -t cpu运 ...

  3. 开发的时候,一定要及时控制CPU使用率以及使用内存大小等三个问题(一个星期检查一次)

    一直专注于功能的开发,没注意CPU和内存.昨天无意中发现两个问题: 1. 程序启动后,什么都没干,CPU就50%了(单核).现在想找原因降低使用率,感觉无从下手,要是平时就注意这个问题就好了. 2. ...

  4. Linux 控制CPU使用率

    曾经看过<编程之美>上提到说使 CPU的使用率固定在百分之多少.然后这次刚好要用到这个东西,下面是一个简单的实现.基于多线程: Linux 版本: #include <iostrea ...

  5. python获取每颗cpu使用率

    以下是关于python来获取服务器每颗CPU使用率的使用脚本. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re,time def _re ...

  6. [Python Study Notes]计算cpu使用率v0.1

    V0.1 更新日志: 1.加入平台判断,支持windows与linux 2.自动清屏显示,显示更加直观 '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ...

  7. [Python Study Notes]计算cpu使用率

    ''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ...

  8. Python获取CPU、内存使用率以及网络使用状态代码

    Python获取CPU.内存使用率以及网络使用状态代码_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/134714.htm

  9. 使用python函数持续监控电脑cpu使用率、内存、c盘使用率等

    方法一: # import time 导入time模块 # import psutil 导入psutil模块 # def func(): # while True: ------->持续监控得w ...

随机推荐

  1. java File过滤文件的多种方法

    package com.qf.part1; import java.io.File; import java.io.FileFilter; import java.io.IOException; pu ...

  2. 模拟安装redis5.0集群并通过Java代码访问redis集群

    在虚拟机上模拟redis5.0的集群,由于redis的投票机制,一个集群至少需要3个redis节点,如果每个节点设置一主一备,一共需要六台虚拟机来搭建集群,此处,在一台虚拟机上使用6个redis实例来 ...

  3. luogu P1449 后缀表达式 x

    题目描述 所谓后缀表达式是指这样的一个表达式:式中不再引用括号,运算符号放在两个运算对象之后,所有计算按运算符号出现的顺序,严格地由左而右新进行(不用考虑运算符的优先级). 如:3*(5–2)+7对应 ...

  4. ward's method分层聚类凝聚法

    ward's method是分层聚类凝聚法的一种常见的度量cluster之间距离的方法,其基本过程是这样的(参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-2827057-9217 ...

  5. 【2019 Multi-University Training Contest 8】

    01: 02: 03:https://www.cnblogs.com/myx12345/p/11655876.html 04: 05: 06:https://www.cnblogs.com/myx12 ...

  6. oracle系统对象

    select * from all_tab_comments-- 查询所有用户的表,视图等 select * from user_tab_comments  -- 查询本用户的表,视图等 select ...

  7. 小程序的开发框架MINA及小程序的启动机制

    MINA框架分三个部分 视图层(View):有很多页面,每个页面有wxml和wxss组成的,视图结构和展现样式 逻辑层(App Service):处理事物逻辑的地方以及数据交互的服务中心 系统层(Na ...

  8. Jmeter 中文乱码解决方案

    中文乱码一直都是比较让人棘手的问题,我们在使用Jmeter的过程中,也会遇到中文乱码问题,我查阅网上的资料解决方案都大同小异,而且不够全面或者不够详细,经过潜心研究终有所得,现在我将jmeter乱码解 ...

  9. 生产环境下,oracle不同用户间的数据迁移。第一部分

    :任务名称:生产环境下schema ELON数据迁移至schema TIAN ######################################## 测试一:测试参数 数据泵数据导出:exp ...

  10. druid spring监控配置

    方法一: <bean id="seckillServiceImpl" class="org.seckill.service.impl.SeckillServiceI ...