MySQL SQL优化

一、优化数据库的一般步骤：

　　(A) 通过 show status 命令了解各种SQL的执行频率。

　　(B) 定位执行效率较低的SQL语句，方法两种：

　　　　事后查询定位：慢查询日志：--log-slow-queries=[file_name],

　　　　事中查询状态：show processlist命令查看当前进行的线程，包括锁表情况

　　(C) 通过EXPLAIN 或 DESC 分析低效SQL的执行计划

　　(D) 确定问题并采取优化措施

二、索引问题

　　(A) MyISAM存储引擎的表的数据和索引是自动分开存储的，各自独立的一个文件；InnoDB存储引擎的表的数据和索引在一个表空间里，但可以有多个文件组成。

　　(B) MySQL中索引的存储类型目前只有BTREE和HASH两种，具体和表引擎有关。支持前缀索引。

　　(C) 对于多列索引，最左前缀的成立条件要注意，必须是最左边的列。

　　(D) like查询，是常量且通配符不是第一个字符时，才能使用索引。

　　(E) 对大文件进行搜索，建议采用全文索引，

　　(F) 如果列名是索引，使用 column_name is null 将使用索引。

　　(G) or分割的条件中，如果不是两个都有索引，就不会使用索引。

　　(H) 如果列类型是字符串，一定记得把字符串常量值用引号括起来，否则不使用索引。

三、查看索引使用情况

　　如果索引有效，Handler_read_key的值将很高，代表了一个行被索引值读的次数，

　　Handler_read_rnd_next 表示数据文件读下一行的请求数，值高意味着查询运行低效。

四、两个简单实用的优化方法

　　(A) 定期分析表和检查表

五、常见SQL的优化

　　(A) 大批量插入数据，

　　　　通过控制索引的开启和关闭来提升速度。

　　　　控制导入数据的排列顺序来提升速度。

　　　　通过开启和关闭唯一性校验来提升速度。

　　　　通过开启和关闭自动提交属性来提升速度。

　　(B) 通过 order by null 消除排序的时间消耗

　　(C) 优化嵌套查询：连接查询比子查询更有效率：子查询需要在内存中建立临时表。

　　(D) or 条件的每个条件列都必须有索引，才使用索引。

　　(E) 使用SQL提示，