2021-07-16:三个无重叠子数组的最大和。给定数组 nums 由正整数组成,找到三个互不重叠的子数组的最大和。每个子数组的长度为k,我们要使这3*k个项的和最大化。返回每个区间起始索引的列表(索引从 0 开始)。如果有多个结果,返回字典序最小的一个。

福大大 答案2021-07-16:

时间紧,见代码。

代码用golang编写。代码如下:

package main

import "fmt"

func main() {
nums := []int{1, 2, 1, 2, 6, 7, 5, 1}
k := 2
ret := maxSumOfThreeSubarrays(nums, k)
fmt.Println(ret)
} func maxSumOfThreeSubarrays(nums []int, k int) []int {
N := len(nums)
range2 := make([]int, N)
left := make([]int, N)
sum := 0
for i := 0; i < k; i++ {
sum += nums[i]
}
range2[0] = sum
left[k-1] = 0
max := sum
for i := k; i < N; i++ {
sum = sum - nums[i-k] + nums[i]
range2[i-k+1] = sum
left[i] = left[i-1]
if sum > max {
max = sum
left[i] = i - k + 1
}
}
sum = 0
for i := N - 1; i >= N-k; i-- {
sum += nums[i]
}
max = sum
right := make([]int, N)
right[N-k] = N - k
for i := N - k - 1; i >= 0; i-- {
sum = sum - nums[i+k] + nums[i]
right[i] = right[i+1]
if sum >= max {
max = sum
right[i] = i
}
}
a := 0
b := 0
c := 0
max = 0
for i := k; i < N-2*k+1; i++ { // 中间一块的起始点 (0...k-1)选不了 i == N-1
part1 := range2[left[i-1]]
part2 := range2[i]
part3 := range2[right[i+k]]
if part1+part2+part3 > max {
max = part1 + part2 + part3
a = left[i-1]
b = i
c = right[i+k]
}
}
return []int{a, b, c}
}

执行结果如下:


左神java代码

2021-07-16:三个无重叠子数组的最大和。给定数组 nums 由正整数组成,找到三个互不重叠的子数组的最大和。每个子数组的长度为k,我们要使这3*k个项的和最大化。返回每个区间起始索引的列表(索的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 689 三个无重叠子数组的最大和(换方向筛选)

    689. 三个无重叠子数组的最大和 给定数组 nums 由正整数组成,找到三个互不重叠的子数组的最大和. 每个子数组的长度为k,我们要使这3*k个项的和最大化. 返回每个区间起始索引的列表(索引从 0 ...

  2. [Swift]LeetCode689. 三个无重叠子数组的最大和 | Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays

    In a given array nums of positive integers, find three non-overlapping subarrays with maximum sum. E ...

  3. LeetCode-689 三个无重叠子数组的最大和

    来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-sum-of-3-non-overlapping-subarrays 题目描述 ...

  4. [LeetCode] Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays 三个非重叠子数组的最大和

    In a given array nums of positive integers, find three non-overlapping subarrays with maximum sum. E ...

  5. [LeetCode] 689. Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays 三个非重叠子数组的最大和

    In a given array nums of positive integers, find three non-overlapping subarrays with maximum sum. E ...

  6. 2021.11.16 P2375 [NOI2014] 动物园(EXKMP+差分)

    2021.11.16 P2375 [NOI2014] 动物园(EXKMP+差分) https://www.luogu.com.cn/problem/P2375 题意: PS:这道神题的背景让人疑惑,重 ...

  7. 2021.07.09 K-D树

    2021.07.09 K-D树 前置知识 1.二叉搜索树 2.总是很长的替罪羊树 K-D树 建树 K-D树具有二叉搜索树的形态,对于每一个分类标准,小于标准的节点在父节点左边,大于标准的节点在父节点右 ...

  8. Leetcode 435.无重叠区间

    无重叠区间 给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠. 注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点. 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互"接触" ...

  9. 2021.07.17 题解 CF1385E Directing Edges(拓扑排序)

    2021.07.17 题解 CF1385E Directing Edges(拓扑排序) CF1385E Directing Edges - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) ...

  10. 2021.07.02 P1383 高级打字机题解(可持久化平衡树)

    2021.07.02 P1383 高级打字机题解(可持久化平衡树) 分析: 从可以不断撤销并且查询不算撤销这一骚操作可以肯定这是要咱建一棵可持久化的树(我也只会建可持久化的树,当然,还有可持久化并查集 ...

随机推荐

  1. 记一次FusionCompute安装springboot应用过程

    客户给了一个地址,登录后发现是FusionCompute 的一个虚拟机,第一次使用,于是过了一下在线帮助文档 ,大概明白了. 因为客户已经创建完了裸机虚拟机,前面的过程我也不会太多关注. 在概要里,可 ...

  2. Mybatisplus----DML编程---多记录操作

    批量处理数据: @Test void testDelete(){ //批量按id删除 List<Long> list = new ArrayList<>(); list.add ...

  3. python进阶:带你学习实时目标跟踪

    摘要:本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能. 本文分享自华为云社区<python进阶--人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了!>,作者:lqj_本人 . ...

  4. 因为手哆嗦,发现了一个关于Python逗号的隐藏用法

    python常规的用法,众多pythoner早已​熟烂于心,如: 1.当一个元组只有一个元素时 a = (1, ) 2.当表示解包一个容器时 a = [('amo', 1), ('bmo', 1)] ...

  5. 借AI之势,打破创意与想象的边界

    不要做这个时代的最后一只恐龙. IMMENSE.36氪|作者 1811年11月,英国,诺丁汉市西北一处小镇里,一群愤怒的纺织工人挥舞着锤头与斧子,一窝蜂地冲进车间里,将几台机器砸得粉碎. 后来,这场运 ...

  6. VUE-生命周期/请求数据

    使用方法 --- 4个before,4个ed,创造,装载,更新,销毁 初始化阶段 beforeCreate(){} // 准备怀孕 created(){} // 怀上了 *************** ...

  7. 用BingGPT写一首勉励自己的诗

    觉得写的还挺有意思,所以记录一下,祝自己在今后的生活中努力学习,学有所成 勤学不辍志,博览群书知. 海纳百川理,山高自有路. 勿以时日长,惟以功夫深.

  8. 【Jenkins系列】-Pipeline语法全集

    Jenkins为您提供了两种开发管道代码的方式:脚本式和声明式. 脚本式流水线(也称为"传统"流水线)基于Groovy作为其特定于域的语言. 而声明式流水线提供了简化且更友好的语法 ...

  9. 如何用java校验SQL语句的合法性?(提供五种解决方案)

    方案一:使用JDBC API中提供的Statement接口的execute()方法 要在Java中校验SQL语句的合法性,可以使用JDBC API中提供的Statement接口的execute()方法 ...

  10. python入门教程之十一迭代器、生成器和装饰器

    迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退 ...