5分钟入门Lindorm SearchIndex

简介：SearchIndex是Lindorm宽表的二级索引，主要用来帮助业务实现快速的检索分析。本篇文章介绍如何通过简单的SQL接口操作SearchIndex。

一、引言

云原生多模数据库Lindorm，支持海量数据的低成本存储和弹性按需付费，提供宽表、时序、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、OpenTSDB等多种开源标准接口，是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景的首选数据库，也是为阿里巴巴核心业务提供关键支撑的数据库之一。关于Lindorm的更多介绍，可以参考云原生多模数据库Lindorm。

Lindorm对外提供统一的标准SQL入口，可以让开发人员快速上手，轻松运维海量数据。SearchIndex是Lindorm宽表的二级索引，主要用来帮助业务实现快速的检索分析。本篇文章介绍如何通过简单的SQL接口操作SearchIndex。

二、SQL操作SearchIndex

开通全文索引

当您购买Lindorm宽表引擎后，可以在数据库实例控制台开通“全文索引”功能，如下图：

下载SQL工具

进入数据库实例控制台，在“数据库连接”中下载SQL工具：Lindorm-cli。同时，为了能够让本机可以访问集群，需要“开通外网地址”，并将本机ip加入到白名单中。

连接集群

将上一步下载的Lindorm-cli在本机解压后，直接执行如下命令：

./lindorm-cli -url jdbc:lindorm:table:url=http://ld-xxxx-proxy-lindorm-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:30060 -username xxx -password xxx

其中的公网连接地址、用户名和密码可以在数据库控制台“数据库连接”中获取，参见上个章节中的截图。

备注：需要提前配置好白名单。

执行SQL语句

创建数据库

create schema testSchema;

创建表

use testSchema;

// 创建一个表，主键为id，非主键为name,age,address

create table if not exists testTable(id varchar, name varchar, age bigint, address varchar, constraint primary key (id));

创建SearchIndex

// 对表的非主键列建索引，其中address是一个分词字段，使用IK分词器

create search index if not exists testIdx on testTable(name,age,address(type=text,analyzer=ik)) with  (indexState=ACTIVE);

写入测试数据

upsert into  testTable(id,name,age,address) values ('1', '张三', 25, '北京市朝阳区绿地中心c座');

upsert into  testTable(id,name,age,address) values ('2', '李四', 30, '上科路张江人工智能岛2号楼');

upsert into  testTable(id,name,age,address) values ('3', '王五', 28, '深圳市南山区科苑南路3331号');

upsert into  testTable(id,name,age,address) values ('4', '赵六', 36, '杭州市余杭区文一西路969号');

查询

select name  from  testtable where address = '朝阳区' limit 10;

select *  from  testtable where age > 30 and address = '杭州' limit 10;

select name  from  testtable where name = '王五' limit 10;

对于非主键的查询，一般会消耗非常多的系统资源，为了系统稳定，这样的查询默认会被拒绝掉。如果基于这些非主键创建了二级索引，则可以高效的执行。

更多SQL语法，可参考语法手册。

三、总结

SearchIndex是Lindorm宽表的二级索引，当您想加速检索分析的速度时，只需要对表创建索引即可，写入的数据会自动构建索引，查询时服务端会自动路由到索引，整个使用过程对业务代码0侵入。

SearchIndex在阿里内部以及公有云上有着丰富的应用场景，如果您在面对订单查询、物流轨迹、大数据画像、车联网等场景的业务架构设计，可以尝试将Lindorm SearchIndex应用到架构中，将会带来开发和存储成本的极大收益。

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