5.5. Java并发工具类(如CountDownLatch、CyclicBarrier等)
5.5.1 CountDownLatch
CountDownLatch是一个同步辅助类,它允许一个或多个线程等待,直到其他线程完成一组操作。CountDownLatch有一个计数器,当计数器减为0时,等待的线程将被唤醒。计数器只能减少,不能增加。
示例:使用CountDownLatch等待所有线程完成任务
假设我们有一个任务需要三个子任务完成,我们可以使用CountDownLatch来等待所有子任务完成。
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class CountDownLatchExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
final int taskNumber = i;
new Thread(() -> {
System.out.println("Task " + taskNumber + " started");
try {
Thread.sleep(1000 * taskNumber);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Task " + taskNumber + " completed");
latch.countDown();
}).start();
}
System.out.println("Waiting for all tasks to complete...");
latch.await();
System.out.println("All tasks completed");
}
}
在这个示例中,我们创建了一个CountDownLatch并设置初始计数器为3。每个子任务完成后,调用latch.countDown()减少计数器。主线程调用latch.await()等待所有子任务完成。
5.5.2 CyclicBarrier
CyclicBarrier是一个同步辅助类,它允许一组线程相互等待,直到所有线程都准备好继续执行。当所有线程都到达屏障点时,屏障将打开。CyclicBarrier可以重复使用。
示例:使用CyclicBarrier同步多个线程
假设我们有三个线程需要在某个点同步,我们可以使用CyclicBarrier实现这个目的。
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
public class CyclicBarrierExample {
public static void main(String[] args) {
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> System.out.println("All threads are ready to proceed"));
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
final int taskNumber = i;
new Thread(() -> {
System.out.println("Task " + taskNumber + " is ready");
try {
barrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Task " + taskNumber + " is proceeding");
}).start();
}
}
}
在这个示例中,我们创建了一个CyclicBarrier并设置参与者数量为3。每个线程在准备好继续执行之前调用barrier.await()。当所有线程都准备好时,屏障将打开,所有线程将继续执行。
5.5.3 Semaphore
Semaphore是一个计数信号量,它维护了一个许可集。线程可以请求许可,如果有可用的许可,线程将获得许可并继续执行。否则,线程将阻塞,直到有可用的许可。许可可以由任何线程释放。Semaphore可用于实现资源池、限制并发访问等。
示例:使用Semaphore限制并发访问
假设我们有一个只能同时处理三个请求的服务器,我们可以使用Semaphore来实现并发访问限制。
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class SemaphoreExample {
public static void main(String[] args) {
Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
for (int i = 1; i <= 10; i++) final int clientNumber = i;
new Thread(() -> {
try {
System.out.println("Client " + clientNumber + " is trying to connect");
semaphore.acquire();
System.out.println("Client " + clientNumber + " is connected");
Thread.sleep(2000);
System.out.println("Client " + clientNumber + " is disconnected");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
semaphore.release();
}
}).start();
}
}
}
在这个示例中,我们创建了一个Semaphore并设置初始许可数量为3。每个客户端线程在连接服务器之前调用semaphore.acquire()请求许可。当许可可用时,线程将获得许可并继续执行。线程完成后,调用semaphore.release()释放许可。
5.5.4 Exchanger
Exchanger是一个同步辅助类,它允许两个线程在一个临界点交换数据。当两个线程都到达交换点时,它们将交换数据。Exchanger可以用于遗传算法、管道设计等。
示例:使用Exchanger交换数据
假设我们有两个线程,一个生成数据,另一个处理数据。我们可以使用Exchanger在这两个线程之间交换数据。
import java.util.concurrent.Exchanger;
public class ExchangerExample {
public static void main(String[] args) {
Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>();
new Thread(() -> {
try {
String data = "Data from producer";
System.out.println("Producer is sending: " + data);
String receivedData = exchanger.exchange(data);
System.out.println("Producer received: " + receivedData);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
String data = "Data from consumer";
System.out.println("Consumer is sending: " + data);
String receivedData = exchanger.exchange(data);
System.out.println("Consumer received: " + receivedData);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
在这个示例中,我们创建了一个Exchanger。生产者和消费者线程在交换数据前调用exchanger.exchange(data)。当两个线程都到达交换点时,它们将交换数据。
5.5.5 Phaser
Phaser是一个灵活的同步辅助类,它允许一组线程相互等待,直到所有线程都准备好继续执行。与CyclicBarrier类似,但Phaser更加灵活,可以动态调整参与者数量和支持多个阶段。
示例:使用Phaser同步多个线程
假设我们有三个线程需要在某个点同步,我们可以使用Phaser实现这个目的。
import java.util.concurrent.Phaser;
public class PhaserExample {
public static void main(String[] args) {
Phaser phaser = new Phaser(3);
for (int i = 1; i <= 3; i++) {
final int taskNumber = i;
new Thread(() -> {
System.out.println("Task " + taskNumber + " is ready");
phaser.arriveAndAwaitAdvance();
System.out.println("Task " + taskNumber + " is proceeding");
}).start();
}
}
}
在这个示例中,我们创建了一个Phaser并设置参与者数量为3。每个线程在准备好继续执行之前调用phaser.arriveAndAwaitAdvance()。当所有线程都准备好时,屏障将打开,所有线程将继续执行。
这些并发工具类为Java多线程编程提供了强大的支持,帮助我们更轻松地实现各种同步和并发场景。希望这些示例能帮助你理解并掌握这些工具类的用法。
推荐阅读:
https://mp.weixin.qq.com/s/dV2JzXfgjDdCmWRmE0glDA
https://mp.weixin.qq.com/s/an83QZOWXHqll3SGPYTL5g

5.5. Java并发工具类(如CountDownLatch、CyclicBarrier等)的更多相关文章
- 【Java并发工具类】CountDownLatch和CyclicBarrier
前言 下面介绍协调让多线程步调一致的两个工具类:CountDownLatch和CyclicBarrier. CountDownLatch和CyclicBarrier的用途介绍 CountDownLat ...
- Java并发工具类之CountDownLatch
CountDownLatch允许一个或则多个线程等待其他线程完成操作. 假如我们有这样的需求:我们需要解析一个excel文件中的多个sheet,我们可以考虑使用多线程,每一个线程解析excel中的一个 ...
- java 并发工具类CountDownLatch & CyclicBarrier
一起在java1.5被引入的并发工具类还有CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore.ConcurrentHashMap和BlockingQueue,它们都存在于ja ...
- Java并发工具类 - CountDownLatch
Java并发工具类 - CountDownLatch 1.简介 CountDownLatch是Java1.5之后引入的Java并发工具类,放在java.util.concurrent包下面 http: ...
- 25.大白话说java并发工具类-CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger
1. 倒计时器CountDownLatch 在多线程协作完成业务功能时,有时候需要等待其他多个线程完成任务之后,主线程才能继续往下执行业务功能,在这种的业务场景下,通常可以使用Thread类的join ...
- Java并发工具类CountDownLatch源码中的例子
Java并发工具类CountDownLatch源码中的例子 实例一 原文描述 /** * <p><b>Sample usage:</b> Here is a pai ...
- 并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore
在多线程的场景下,有些并发流程需要人为来控制,在JDK的并发包里提供了几个并发工具类:CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore. 一.CountDownLatch ...
- 基于AQS实现的Java并发工具类
本文主要介绍一下基于AQS实现的Java并发工具类的作用,然后简单谈一下该工具类的实现原理.其实都是AQS的相关知识,只不过在AQS上包装了一下而已.本文也是基于您在有AQS的相关知识基础上,进行讲解 ...
- JAVA并发工具类---------------(CountDownLatch和CyclicBarrier)
CountDownLatch是什么 CountDownLatch,英文翻译为倒计时锁存器,是一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待. 闭锁可以延迟线程的进 ...
- 线程并发工具类之CountDownLatch的使用及原理分析
原文链接:http://www.studyshare.cn/blog/details/1149/1 java开发工具下载地址及安装教程大全,点这里.更多技术文章,在这里. 一.定义 CountDown ...
随机推荐
- Java并发夺命50问
本文已经收录到Github仓库,该仓库包含计算机基础.Java基础.多线程.JVM.数据库.Redis.Spring.Mybatis.SpringMVC.SpringBoot.分布式.微服务.设计模式 ...
- 单元测试Mockito框架
单元测试Mockito框架 Mock 测试就是在测试过程中,对于某些 不容易构造(如 HttpServletRequest 必须在 Servlet 容器中才能构造出来)或者不容易获取 比较复杂 的对象 ...
- React的行内样式与CSS
如何为组件添加 CSS 的 class? 传递一个字符串作为 className 属性: render() { return <span className="menu navigat ...
- kube-apiserver启动命令参数解释
在apiserver启动时候会有很多参数来配置启动命令,有些时候不是很明白这些参数具体指的是什么意思. 我的kube-apiserver启动命令参数: cat > /usr/lib/system ...
- Archlinux最新安装教程
介绍 Arch Linux(或 Arch /ˈɑːrtʃ/))是一款基于 x86-64 架构的 Linux发行版 .系统主要由自由和开源软件组成,支持社区参与.系统设计以 KISS原则(保持简单和愚蠢 ...
- pandas之索引操作
索引(index)是 Pandas 的重要工具,通过索引可以从 DataFame 中选择特定的行数和列数,这种选择数据的方式称为"子集选择".在 Pandas 中,索引值也被称为标 ...
- [网络]NAT与内网穿透技术初探【待续】
1 局域网网段IP 要真正了解NAT就必须先了解现在IPv4地址的使用情况,私有 IP 地址是指内部网络或主机的IP 地址,公有IP 地址是指在因特网上全球唯一的IP 地址.RFC 1918 为私有网 ...
- 多表查询和python操作mysql
目录 多表查询的两种方法 方法1:连表操作 方法2:子查询 小知识点补充说明 可视化软件NaviCat 多表查询练习题 1.查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名 2.查询平均成绩大于八十分的同学 ...
- 使用Vue.js实现文字跑马灯效果
实现文字跑马灯效果,首先用到 substring()截取 和 setInterval计时器 clearInterval()清除计时器 效果如下: 实现代码如下: <!DOCTYPE html&g ...
- Analysis of Variance ANOVA versus T test 方差分析和T检验
Levels are different groupings within the same independent variable(factor). Eg. if the independent ...