5.5.1 CountDownLatch

CountDownLatch是一个同步辅助类,它允许一个或多个线程等待,直到其他线程完成一组操作。CountDownLatch有一个计数器,当计数器减为0时,等待的线程将被唤醒。计数器只能减少,不能增加。

示例:使用CountDownLatch等待所有线程完成任务

假设我们有一个任务需要三个子任务完成,我们可以使用CountDownLatch来等待所有子任务完成。

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CountDownLatchExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); for (int i = 1; i <= 3; i++) {
final int taskNumber = i;
new Thread(() -> {
System.out.println("Task " + taskNumber + " started");
try {
Thread.sleep(1000 * taskNumber);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Task " + taskNumber + " completed");
latch.countDown();
}).start();
} System.out.println("Waiting for all tasks to complete...");
latch.await();
System.out.println("All tasks completed");
}
}

在这个示例中,我们创建了一个CountDownLatch并设置初始计数器为3。每个子任务完成后,调用latch.countDown()减少计数器。主线程调用latch.await()等待所有子任务完成。

5.5.2 CyclicBarrier

CyclicBarrier是一个同步辅助类,它允许一组线程相互等待,直到所有线程都准备好继续执行。当所有线程都到达屏障点时,屏障将打开。CyclicBarrier可以重复使用。

示例:使用CyclicBarrier同步多个线程

假设我们有三个线程需要在某个点同步,我们可以使用CyclicBarrier实现这个目的。

import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier; public class CyclicBarrierExample {
public static void main(String[] args) {
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, () -> System.out.println("All threads are ready to proceed")); for (int i = 1; i <= 3; i++) {
final int taskNumber = i;
new Thread(() -> {
System.out.println("Task " + taskNumber + " is ready");
try {
barrier.await();
} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Task " + taskNumber + " is proceeding");
}).start();
}
}
}

在这个示例中,我们创建了一个CyclicBarrier并设置参与者数量为3。每个线程在准备好继续执行之前调用barrier.await()。当所有线程都准备好时,屏障将打开,所有线程将继续执行。

5.5.3 Semaphore

Semaphore是一个计数信号量,它维护了一个许可集。线程可以请求许可,如果有可用的许可,线程将获得许可并继续执行。否则,线程将阻塞,直到有可用的许可。许可可以由任何线程释放。Semaphore可用于实现资源池、限制并发访问等。

示例:使用Semaphore限制并发访问

假设我们有一个只能同时处理三个请求的服务器,我们可以使用Semaphore来实现并发访问限制。

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreExample {
public static void main(String[] args) {
Semaphore semaphore = new Semaphore(3); for (int i = 1; i <= 10; i++) final int clientNumber = i;
new Thread(() -> {
try {
System.out.println("Client " + clientNumber + " is trying to connect");
semaphore.acquire();
System.out.println("Client " + clientNumber + " is connected");
Thread.sleep(2000);
System.out.println("Client " + clientNumber + " is disconnected");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
semaphore.release();
}
}).start();
}
}
}

在这个示例中,我们创建了一个Semaphore并设置初始许可数量为3。每个客户端线程在连接服务器之前调用semaphore.acquire()请求许可。当许可可用时,线程将获得许可并继续执行。线程完成后,调用semaphore.release()释放许可。

5.5.4 Exchanger

Exchanger是一个同步辅助类,它允许两个线程在一个临界点交换数据。当两个线程都到达交换点时,它们将交换数据。Exchanger可以用于遗传算法、管道设计等。

示例:使用Exchanger交换数据

假设我们有两个线程,一个生成数据,另一个处理数据。我们可以使用Exchanger在这两个线程之间交换数据。

import java.util.concurrent.Exchanger;

public class ExchangerExample {
public static void main(String[] args) {
Exchanger<String> exchanger = new Exchanger<>(); new Thread(() -> {
try {
String data = "Data from producer";
System.out.println("Producer is sending: " + data);
String receivedData = exchanger.exchange(data);
System.out.println("Producer received: " + receivedData);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start(); new Thread(() -> {
try {
String data = "Data from consumer";
System.out.println("Consumer is sending: " + data);
String receivedData = exchanger.exchange(data);
System.out.println("Consumer received: " + receivedData);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}

在这个示例中,我们创建了一个Exchanger。生产者和消费者线程在交换数据前调用exchanger.exchange(data)。当两个线程都到达交换点时,它们将交换数据。

5.5.5 Phaser

Phaser是一个灵活的同步辅助类,它允许一组线程相互等待,直到所有线程都准备好继续执行。与CyclicBarrier类似,但Phaser更加灵活,可以动态调整参与者数量和支持多个阶段。

示例:使用Phaser同步多个线程

假设我们有三个线程需要在某个点同步,我们可以使用Phaser实现这个目的。

import java.util.concurrent.Phaser;

public class PhaserExample {
public static void main(String[] args) {
Phaser phaser = new Phaser(3); for (int i = 1; i <= 3; i++) {
final int taskNumber = i;
new Thread(() -> {
System.out.println("Task " + taskNumber + " is ready");
phaser.arriveAndAwaitAdvance();
System.out.println("Task " + taskNumber + " is proceeding");
}).start();
}
}
}

在这个示例中,我们创建了一个Phaser并设置参与者数量为3。每个线程在准备好继续执行之前调用phaser.arriveAndAwaitAdvance()。当所有线程都准备好时,屏障将打开,所有线程将继续执行。

这些并发工具类为Java多线程编程提供了强大的支持,帮助我们更轻松地实现各种同步和并发场景。希望这些示例能帮助你理解并掌握这些工具类的用法。

推荐阅读:

https://mp.weixin.qq.com/s/dV2JzXfgjDdCmWRmE0glDA

https://mp.weixin.qq.com/s/an83QZOWXHqll3SGPYTL5g

5.5. Java并发工具类(如CountDownLatch、CyclicBarrier等)的更多相关文章

  1. 【Java并发工具类】CountDownLatch和CyclicBarrier

    前言 下面介绍协调让多线程步调一致的两个工具类:CountDownLatch和CyclicBarrier. CountDownLatch和CyclicBarrier的用途介绍 CountDownLat ...

  2. Java并发工具类之CountDownLatch

    CountDownLatch允许一个或则多个线程等待其他线程完成操作. 假如我们有这样的需求:我们需要解析一个excel文件中的多个sheet,我们可以考虑使用多线程,每一个线程解析excel中的一个 ...

  3. java 并发工具类CountDownLatch & CyclicBarrier

    一起在java1.5被引入的并发工具类还有CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore.ConcurrentHashMap和BlockingQueue,它们都存在于ja ...

  4. Java并发工具类 - CountDownLatch

    Java并发工具类 - CountDownLatch 1.简介 CountDownLatch是Java1.5之后引入的Java并发工具类,放在java.util.concurrent包下面 http: ...

  5. 25.大白话说java并发工具类-CountDownLatch,CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger

    1. 倒计时器CountDownLatch 在多线程协作完成业务功能时,有时候需要等待其他多个线程完成任务之后,主线程才能继续往下执行业务功能,在这种的业务场景下,通常可以使用Thread类的join ...

  6. Java并发工具类CountDownLatch源码中的例子

    Java并发工具类CountDownLatch源码中的例子 实例一 原文描述 /** * <p><b>Sample usage:</b> Here is a pai ...

  7. 并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore

    在多线程的场景下,有些并发流程需要人为来控制,在JDK的并发包里提供了几个并发工具类:CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore. 一.CountDownLatch ...

  8. 基于AQS实现的Java并发工具类

    本文主要介绍一下基于AQS实现的Java并发工具类的作用,然后简单谈一下该工具类的实现原理.其实都是AQS的相关知识,只不过在AQS上包装了一下而已.本文也是基于您在有AQS的相关知识基础上,进行讲解 ...

  9. JAVA并发工具类---------------(CountDownLatch和CyclicBarrier)

    CountDownLatch是什么 CountDownLatch,英文翻译为倒计时锁存器,是一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待. 闭锁可以延迟线程的进 ...

  10. 线程并发工具类之CountDownLatch的使用及原理分析

    原文链接:http://www.studyshare.cn/blog/details/1149/1 java开发工具下载地址及安装教程大全,点这里.更多技术文章,在这里. 一.定义 CountDown ...

随机推荐

  1. DFS总结

    常见剪枝方法 优化搜索顺序 优先搜索决策树较小的点,例如在165. 小猫爬山一题中,优先搜索体重较大的扩展出的情况较少 排除冗余信息 如果某些情况在此前已经被搜索过了,那么无需继续搜索 可行性剪枝 如 ...

  2. 8.XSS和CSRF漏洞

    XSS和CSRF漏洞 目录 XSS和CSRF漏洞 XSS漏洞介绍 XSS分类 利用XSS漏洞如何实行攻击 利用XSS盗取用户的Cookie 利用XSS实行钓鱼 利用XSS进行键盘监控 CSRF漏洞介绍 ...

  3. 机器学习系列入门系列[七]:基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测

    1. 机器学习系列入门系列[七]:基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测 1.1 LightGBM原理简介 LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统,是微软旗下DMKT的一个 ...

  4. 比memcpy还要快的内存拷贝,老哥了解一下?

    本文来自博客园,作者:T-BARBARIANS,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/t-bar/p/17262147.html 谢谢! 前言 朋友们有想过居然还有比me ...

  5. python之re详解

    import re# .匹配任何一个字符,除了换行#[]匹配里面任意一个字符# \d匹配一个数字0-9# \D匹配不是一个数字# \s 匹配一个空格和tab# \S 匹配非空格和tab一个字符# \w ...

  6. [Windows/Linux]判别服务器: 虚拟机 | 物理机 ?

    物理主机,一般称: [宿主机] 虚拟机信息,一般涉及如下关键词: VMware : VMware 虚拟化技术 Vistualbox KVM(Kernel-based Virtual Machine): ...

  7. Java并发(二)----初次使用多线程并行提高效率

    1.并行 并行代表充分利用多核 cpu 的优势,提高运行效率. 想象下面的场景,执行 3 个计算,最后将计算结果汇总. 计算 1 花费 10 ms ​ 计算 2 花费 11 ms ​ 计算 3 花费 ...

  8. 微服务为什么要用到 API 网关?

    本文介绍了 API 网关日志的价值,并以知名网关 Apache APISIX 为例,展示如何集成 API 网关日志. 作者程小兰,API7.ai 技术工程师,Apache APISIX Contrib ...

  9. Java的final修饰符

    final 实例域 可以将实例域定义为 final.对于 final 域来说,构建对象时必须初始化 final 实例域,构造对象之后就不允许改变 final 实例域的值了.也就是说,必须确保在每一个构 ...

  10. MAPPO学习笔记(2) —— 从MAPPO论文入手

    在有了上一节一些有关PPO算法的概念作为基础后,我们就可以正式开始对于MAPPO这一算法的学习. 那么,既然要学习一个算法,就不得不去阅读提出这一算法的论文.那么本篇博客将从MAPPO的论文出发,对M ...