java操作Hbase实例
所用HBase版本为1.1.2,hadoop版本为2.4
/*
* 创建一个students表,并进行相关操作
*/
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; public class HBaseDBDao {
// 声明静态配置
private static Configuration conf = null; static {
conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.154");
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
conf.set("hbase.master", "192.168.1.154:6000");
} //判断表是否存在
private static boolean isExist(String tableName) throws IOException {
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(conf);
return hAdmin.tableExists(tableName);
} // 创建数据库表
public static void createTable(String tableName, String[] columnFamilys)
throws Exception {
// 新建一个数据库管理员
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(conf);
if (hAdmin.tableExists(tableName)) {
System.out.println("表 "+tableName+" 已存在!");
System.exit(0);
} else {
// 新建一个students表的描述
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);
// 在描述里添加列族
for (String columnFamily : columnFamilys) {
tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(columnFamily));
}
// 根据配置好的描述建表
hAdmin.createTable(tableDesc);
System.out.println("创建表 "+tableName+" 成功!");
}
} // 删除数据库表
public static void deleteTable(String tableName) throws Exception {
// 新建一个数据库管理员
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(conf);
if (hAdmin.tableExists(tableName)) {
// 关闭一个表
hAdmin.disableTable(tableName);
hAdmin.deleteTable(tableName);
System.out.println("删除表 "+tableName+" 成功!");
} else {
System.out.println("删除的表 "+tableName+" 不存在!");
System.exit(0);
}
} // 添加一条数据
public static void addRow(String tableName, String row,
String columnFamily, String column, String value) throws Exception {
HTable table = new HTable(conf, tableName);
Put put = new Put(Bytes.toBytes(row));// 指定行
// 参数分别:列族、列、值
put.add(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column),
Bytes.toBytes(value));
table.put(put);
} // 删除一条(行)数据
public static void delRow(String tableName, String row) throws Exception {
HTable table = new HTable(conf, tableName);
Delete del = new Delete(Bytes.toBytes(row));
table.delete(del);
} // 删除多条数据
public static void delMultiRows(String tableName, String[] rows)
throws Exception {
HTable table = new HTable(conf, tableName);
List<Delete> delList = new ArrayList<Delete>();
for (String row : rows) {
Delete del = new Delete(Bytes.toBytes(row));
delList.add(del);
}
table.delete(delList);
} // 获取一条数据
public static void getRow(String tableName, String row) throws Exception {
HTable table = new HTable(conf, tableName);
Get get = new Get(Bytes.toBytes(row));
Result result = table.get(get);
// 输出结果,raw方法返回所有keyvalue数组
for (KeyValue rowKV : result.raw()) {
System.out.print("行名:" + new String(rowKV.getRow()) + " ");
System.out.print("时间戳:" + rowKV.getTimestamp() + " ");
System.out.print("列族名:" + new String(rowKV.getFamily()) + " ");
System.out.print("列名:" + new String(rowKV.getQualifier()) + " ");
System.out.println("值:" + new String(rowKV.getValue()));
}
} // 获取所有数据
public static void getAllRows(String tableName) throws Exception {
HTable table = new HTable(conf, tableName);
Scan scan = new Scan();
ResultScanner results = table.getScanner(scan);
// 输出结果
for (Result result : results) {
for (KeyValue rowKV : result.raw()) {
System.out.print("行名:" + new String(rowKV.getRow()) + " ");
System.out.print("时间戳:" + rowKV.getTimestamp() + " ");
System.out.print("列族名:" + new String(rowKV.getFamily()) + " ");
System.out
.print("列名:" + new String(rowKV.getQualifier()) + " ");
System.out.println("值:" + new String(rowKV.getValue()));
}
}
} // 主函数
public static void main(String[] args) {
try {
String tableName = "student";
// 第一步:创建数据库表:“student”
String[] columnFamilys = { "info", "course" };
HBaseDBDao.createTable(tableName, columnFamilys);
// 第二步:向数据表的添加数据
// 添加第一行数据
if (isExist(tableName)) {
HBaseDBDao.addRow(tableName, "zpc", "info", "age", "20");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "zpc", "info", "sex", "boy");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "zpc", "course", "china", "97");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "zpc", "course", "math", "128");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "zpc", "course", "english", "85");
// 添加第二行数据
HBaseDBDao.addRow(tableName, "henjun", "info", "age", "19");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "henjun", "info", "sex", "boy");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "henjun", "course", "china","90");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "henjun", "course", "math","120");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "henjun", "course", "english","90");
// 添加第三行数据
HBaseDBDao.addRow(tableName, "niaopeng", "info", "age", "18");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "niaopeng", "info", "sex","girl");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "niaopeng", "course", "china","100");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "niaopeng", "course", "math","100");
HBaseDBDao.addRow(tableName, "niaopeng", "course", "english","99");
// 第三步:获取一条数据
System.out.println("**************获取一条(zpc)数据*************");
HBaseDBDao.getRow(tableName, "zpc");
// 第四步:获取所有数据
System.out.println("**************获取所有数据***************");
HBaseDBDao.getAllRows(tableName); // 第五步:删除一条数据
System.out.println("************删除一条(zpc)数据************");
HBaseDBDao.delRow(tableName, "zpc");
HBaseDBDao.getAllRows(tableName);
// 第六步:删除多条数据
System.out.println("**************删除多条数据***************");
String rows[] = new String[] { "henjun","niaopeng" };
HBaseDBDao.delMultiRows(tableName, rows);
HBaseDBDao.getAllRows(tableName);
// 第七步:删除数据库
System.out.println("***************删除数据库表**************");
HBaseDBDao.deleteTable(tableName);
System.out.println("表"+tableName+"存在吗?"+isExist(tableName));
} else {
System.out.println(tableName + "此数据库表不存在!");
} } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} }
项目所需jar包如下:

程序运行结果如下:
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
十一月 25, 2015 9:43:05 上午 org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader <clinit>
警告: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
十一月 25, 2015 9:43:06 上午 org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.RecoverableZooKeeper <init>
信息: Process identifier=hconnection-0x1cdc2ce connecting to ZooKeeper ensemble=192.168.1.154:2181
十一月 25, 2015 9:43:11 上午 org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin postOperationResult
信息: Created student
创建表 student 成功!
**************获取一条(zpc)数据*************
行名:zpc 时间戳:1448415791324 列族名:course 列名:china 值:97
行名:zpc 时间戳:1448415791333 列族名:course 列名:english 值:85
行名:zpc 时间戳:1448415791329 列族名:course 列名:math 值:128
行名:zpc 时间戳:1448415791285 列族名:info 列名:age 值:20
行名:zpc 时间戳:1448415791314 列族名:info 列名:sex 值:boy
**************获取所有数据***************
行名:henjun 时间戳:1448415791344 列族名:course 列名:china 值:90
行名:henjun 时间戳:1448415791360 列族名:course 列名:english 值:90
行名:henjun 时间戳:1448415791354 列族名:course 列名:math 值:120
行名:henjun 时间戳:1448415791336 列族名:info 列名:age 值:19
行名:henjun 时间戳:1448415791340 列族名:info 列名:sex 值:boy
行名:niaopeng 时间戳:1448415791377 列族名:course 列名:china 值:100
行名:niaopeng 时间戳:1448415791385 列族名:course 列名:english 值:99
行名:niaopeng 时间戳:1448415791381 列族名:course 列名:math 值:100
行名:niaopeng 时间戳:1448415791368 列族名:info 列名:age 值:18
行名:niaopeng 时间戳:1448415791374 列族名:info 列名:sex 值:girl
行名:zpc 时间戳:1448415791324 列族名:course 列名:china 值:97
行名:zpc 时间戳:1448415791333 列族名:course 列名:english 值:85
行名:zpc 时间戳:1448415791329 列族名:course 列名:math 值:128
行名:zpc 时间戳:1448415791285 列族名:info 列名:age 值:20
行名:zpc 时间戳:1448415791314 列族名:info 列名:sex 值:boy
************删除一条(zpc)数据************
行名:henjun 时间戳:1448415791344 列族名:course 列名:china 值:90
行名:henjun 时间戳:1448415791360 列族名:course 列名:english 值:90
行名:henjun 时间戳:1448415791354 列族名:course 列名:math 值:120
行名:henjun 时间戳:1448415791336 列族名:info 列名:age 值:19
行名:henjun 时间戳:1448415791340 列族名:info 列名:sex 值:boy
行名:niaopeng 时间戳:1448415791377 列族名:course 列名:china 值:100
行名:niaopeng 时间戳:1448415791385 列族名:course 列名:english 值:99
行名:niaopeng 时间戳:1448415791381 列族名:course 列名:math 值:100
行名:niaopeng 时间戳:1448415791368 列族名:info 列名:age 值:18
行名:niaopeng 时间戳:1448415791374 列族名:info 列名:sex 值:girl
**************删除多条数据***************
***************删除数据库表**************
十一月 25, 2015 9:43:11 上午 org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin call
信息: Started disable of student
十一月 25, 2015 9:43:15 上午 org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin postOperationResult
信息: Disabled student
十一月 25, 2015 9:43:18 上午 org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin postOperationResult
信息: Deleted student
删除表 student 成功!
表student存在吗?false
参考链接:
新浪微博数据解析与java操作Hbase实例
Java对hbase的操作
HBase Java简单示例
我的HBase之旅
java操作Hbase实例的更多相关文章
- Java 操作 HBase 教程
Java 操作 HBase 教程 一.简介 二.hbase-client 引入 三.连接操作 四.表操作 五.运行测试 相关博文原文地址: 博客园:美码师:HBase(2) Java 操作 HBase ...
- Hbase深入学习(六) Java操作HBase
Hbase深入学习(六) ―― Java操作HBase 本文讲述如何用hbase shell命令和hbase java api对hbase服务器进行操作. 先看以下读取一行记录hbase是如何进行工作 ...
- Java操作hbase总结
用过以后,总得写个总结,不然,就忘喽. 一.寻找操作的jar包. java操作hbase,首先要考虑到使用hbase的jar包. 因为咱装的是CDH5,比较方便,使用SecureCRT工具,远程连接到 ...
- memcached—Java操作Memcached实例
前面博客介绍了如何在Windows操作系统中安装Memcached,总结一下如何使用Java操作Memcached实例: 代码一: package com.ghj.packageoftool; imp ...
- 错误: 找不到或无法加载主类 java操作hbase出错
用java操作hbase 利用maven引入hbase包后发现无法启动程序,然后网上说是包的冲突. 我引入了下面三个包然后程序就不能运行了. <dependency> <groupI ...
- 【hbase】——Java操作Hbase进行建表、删表以及对数据进行增删改查,条件查询
1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tes ...
- (转)Java操作Hbase进行建表、删表以及对数据进行增删改查,条件查询
1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tes ...
- Java操作Hbase进行建表、删表以及对数据进行增删改查,条件查询
1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tes ...
- HBase之四--(1):Java操作Hbase进行建表、删表以及对数据进行增删改查,条件查询
1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tes ...
随机推荐
- 自定义排序及Hadoop序列化
自定义排序 将两列数据进行排序,第一列按照升序排列,当第一列相同时,第二列升序排列. 在map和reduce阶段进行排序时,比较的是k2.v2是不参与排序比较的.如果要想让v2也进行排序,需要把k2和 ...
- TestNG入门到...
目录 一.概述 二.@Test注解常用参数 三.测试中常用的断言(assert) 四.TestNG常用注解及使用 五.配置文件xml常用标签 六.参数传递 七.测试报告 一.概述 1.TestNG是一 ...
- mysql 函数group_concat()
本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name) .MySQL中group_concat函数完整的语法如下:group_c ...
- 谷歌pagerank算法简介
在这篇博客中我们讨论一下谷歌pagerank算法.这是参考的原博客连接:http://blog.jobbole.com/71431/ PageRank的Page可是认为是网页,表示网页排名,也可以认为 ...
- 【知了堂学习笔记】java 编写几种常见排序算法3
排序的分类: 1.希尔排序 希尔排序是快速插入排序的改进版,希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰 ...
- NetworkX 使用(二)
官方教程 博客:NetworkX %pylab inline import networkx as nx Populating the interactive namespace from numpy ...
- 系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法
系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法
- 如何快速分析出现性能问题的Linux服务器
Brendan Gregg曾经分享过当遇到一个系统性能问题时,如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析,主要包括如下10个工具,这是一个非常有用且有效的工具列表.本文将详细介绍这些命 ...
- MySQL 事物的隔离级别(简要)
事务的隔离级别 为什么 引入了 事务隔离级别?? 在数据库操作中,为了有效保证并发读取数据的正确性,提出的事务隔离级别. 更新丢失两个事务都同时更新一行数据,一个事务对数据的更新把另一个事务对数据的 ...
- IdentityServer4之JWT签名(RSA加密证书)及验签
一.前言 在IdentityServer4中有两种令牌,一个是JWT和Reference Token,在IDS4中默认用的是JWT,那么这两者有什么区别呢? 二.JWT与Reference Token ...