2726: [SDOI2012]任务安排

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB
Submit: 868  Solved: 236
[Submit][Status][Discuss]

Description

机器上有N个需要处理的任务,它们构成了一个序列。这些任务被标号为1到N,因此序列的排列为1,2,3...N。这N个任务被分成若干批,每批包含相邻的若干任务。从时刻0开始,这些任务被分批加工,第i个任务单独完成所需的时间是Ti。在每批任务开始前,机器需要启动时间S,而完成这批任务所需的时间是各个任务需要时间的总和。注意,同一批任务将在同一时刻完成。每个任务的费用是它的完成时刻乘以一个费用系数Fi。请确定一个分组方案,使得总费用最小。

Input

第一行两个整数,N,S。
接下来N行每行两个整数,Ti,Fi。

Output

一个整数,为所求的答案。

Sample Input

5 1
1 3
3 2
4 3
2 3
1 4

Sample Output

153

时间有负数?!
 
状态方程张这模样的题一般就用斜率优化(f[i]=f[j]+(j+1...i+什么东西)*什么东西)
如何计算代价?
最烦的就是s了,于是可以提前计算s对后面造成的代价
{类似题目:http://www.cnblogs.com/candy99/p/6048599.html http://www.cnblogs.com/candy99/p/5968110.html}
f[i]=min{f[j]+s*(p[n]-p[j])+t[i]*(p[i]-p[j])}
: p是费用,t和p都处理前缀和
然后化啊化,得到:
j<k pj<pk t[i]>(f[k]-f[j])/(p[k]-p[j])-s时k更优
slope(x,y)>slope(y,z)时y不最优,下凸壳
p单增,但是t有负数不单调,所以要二分第一个slope(j,j+1)>=a[i]的j
 
然后还有一个问题,直接算slope会爆掉double的大小,所以手动去分数(是这个原因吧要不然我真不知道为什么WA了)
PS:我谜一般的看着数组中的元素为什么会自动改变然后突然意识到数组大小忘改了.......神秘的溢出竟然修改了前面的数组元素
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N=1e6+;
typedef long long ll;
inline int read(){
char c=getchar();int x=,f=;
while(c<''||c>''){if(c=='-')f=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){x=x*+c-'';c=getchar();}
return x*f;
}
int n,s;
int q[N],head,tail;
ll t[N],p[N],f[N];
//inline double slope(int j,int k){
// return (double)(f[k]-f[j])/(double)(p[k]-p[j])-s;
//}
void dp(){
for(int i=;i<=n;i++){
int l=,r=tail;
// while(l<r){
// int mid=(l+r)>>1;
// if(slope(q[mid],q[mid+1])>=(double)t[i]) r=mid;
// else l=mid+1;
// }
while (l<r){
long long mid=(l+r)/;
if (f[q[mid+]]-f[q[mid]]>=(s+t[i])*(p[q[mid+]]-p[q[mid]])) r=mid;
else l=mid+;
}
int j=q[l];
f[i]=f[j]+t[i]*(p[i]-p[j])+s*(p[n]-p[j]);
// while(head<tail&&slope(q[tail-1],q[tail])>slope(q[tail],i)) tail--;
// q[++tail]=i;
while(head<tail&&(f[i]-f[q[tail]])*(p[q[tail]]-p[q[tail-]])<=(f[q[tail]]-f[q[tail-]])*(p[i]-p[q[tail]])) tail--;
q[++tail]=i;
}
printf("%lld",f[n]);
}
int main(){
//freopen("in.txt","r",stdin);
n=read();s=read();
for(int i=;i<=n;i++) t[i]=t[i-]+read(),p[i]=p[i-]+read();
dp();
}
 
 
 

BZOJ 2726: [SDOI2012]任务安排 [斜率优化DP 二分 提前计算代价]的更多相关文章

  1. BZOJ 2726 [SDOI2012] 任务安排 - 斜率优化dp

    题解 转移方程与我的上一篇题解一样 : $S\times sumC_j  + F_j = sumT_i \times sumC_j + F_i - S \times sumC_N$. 分离成:$S\t ...

  2. BZOJ 2726: [SDOI2012]任务安排 斜率优化 + 凸壳二分 + 卡精

    Code: #include<bits/stdc++.h> #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) # ...

  3. [SDOI2012]任务安排 - 斜率优化dp

    虽然以前学过斜率优化dp但是忘得和没学过一样了.就当是重新学了. 题意很简单(反人类),利用费用提前的思想,考虑这一次决策对当前以及对未来的贡献,设 \(f_i\) 为做完前 \(i\) 个任务的贡献 ...

  4. bzoj 2726 任务安排 斜率优化DP

    这个题目中 斜率优化DP相当于存在一个 y = kx + z 然后给定 n 个对点 (x,y)  然后给你一个k, 要求你维护出这个z最小是多少. 那么对于给定的点来说 我们可以维护出一个下凸壳,因为 ...

  5. BZOJ 2726: [SDOI2012]任务安排( dp + cdq分治 )

    考虑每批任务对后面任务都有贡献, dp(i) = min( dp(j) + F(i) * (T(i) - T(j) + S) ) (i < j <= N)  F, T均为后缀和. 与j有关 ...

  6. BZOJ 1010: 玩具装箱toy (斜率优化dp)

    Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1... ...

  7. BZOJ 1010 [HNOI2008]玩具装箱 (斜率优化DP)

    题目链接 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1010 思路 [斜率优化DP] 我们知道,有些DP方程可以转化成DP[i]=f[j]+x[i ...

  8. [bzoj2726][SDOI2012]任务安排 ——斜率优化,动态规划,二分,代价提前计算

    题解 本题的状态很容易设计: f[i] 为到第i个物件的最小代价. 但是方程不容易设计,因为有"后效性" 有两种方法解决: 1)倒过来设计动态规划,典型的,可以设计这样的方程: d ...

  9. BZOJ 3675 APIO2014 序列切割 斜率优化DP

    题意:链接 方法:斜率优化DP 解析:这题BZ的数据我也是跪了,特意去网上找到当年的数据后面二十个最大的点都过了.就是过不了BZ. 看到这道题自己第一发DP是这么推得: 设f[i][j]是第j次分第i ...

随机推荐

  1. log4net记录系统错误日志到文本文件用法详解(最新)

    此配置文件可以直接拿来用,配置文件上面有详细用法说明,里面也有详细注释说明.此配置文件涵盖按照日期记录和按照文件大小(建议)的实例. 又包括:按照Fatal.Info.Error.Debug.Warn ...

  2. CSS line-height与行内框

    一.line-height的定义 line-height,行高,是指文本行基线间的垂直距离. 1.    什么是基线? 一般而言,一个文本行一共有四条线,从上到下依次为顶线.中线.基线.底线:在英文中 ...

  3. 【C++】数组-整数从大到小排序

    1.实现过程 定义整型数组src,长度为10,初始化为{11,12,47,24,49,69,90,89,18,39}.之后用嵌套for循环比较相邻两个元素的大小,如果前一个元素大于后一个,不做任何操作 ...

  4. 2 - django-urls路由系统基本使用

    目录 1 路由系统(urls控制) 1.1 正则字符串参数 1.2 url的分组 1.2.1 无名分组 1.2.2 有名分组 1.3 URLconf 在什么上查找 1.4 include(路由分发) ...

  5. C++ 之Boost 实用工具类及简单使用

    本文将介绍几个 Boost 实用工具类,包括 tuple.static_assert.pool.random 和 program_options等等.需要对标准 STL 具备一定的了解才能充分理解本文 ...

  6. Python之 Lambda表达式

    标签(空格分隔): Python进阶 Lambda是一种匿名函数,当我们需要重复调用某一函数,又不想写那么多代码时可以使用lambda表达式来代替. lambda的通用格式: lambda argum ...

  7. python configparser配置文件解析器

    一.Configparser 此模块提供实现基本配置语言的ConfigParser类,该语言提供类似于Microsoft Windows INI文件中的结构.我们经常会在一些软件安装目录下看到.ini ...

  8. Maven 基础知识

    Maven MavenMaven 简介 Maven MavenMaven 是 Apache Apache Apache 软件基金会组织维护的 软件基金会组织维护的 软件基金会组织维护的 软件基金会组织 ...

  9. peda的官方文档说明

    peda在github上的官方文档,摘抄过来,方便查阅. 安装 git clone https://github.com/longld/peda.git ~/peda echo "sourc ...

  10. 红黑树:个人理解与Python实现

    红黑树:个人理解与Python实现 [基本事实1] 红黑树是一种平衡的二叉查找树,无论插入还是删除操作都可以在O(lg n)内实现,而一般的二叉查找树则在极端情况下会退化为线性结构.红黑树之所以是平衡 ...