【SQL基础】三种类别语句

SQL 语句主要可以划分为以下 3 个类别。

DDL（Data Definition Languages）语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括 create、drop、alter等。

就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改的操作语言

DML（Data Manipulation Language）语句 ：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字主要包括 insert、delete、udpate 和select 等。

对数据库中表记录的操作

DCL（Data Control Language）语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 grant、revoke 等。

主要是DBA用来管理系统中的对象权限时所使用，一般的开发人员很少使用

安装MySQL 时系统自动创建的，其各自功能如下。
information_schema：主要存储了系统中的一些数据库对象信息。比如用户表信息、列信息、权限信息、字符集信息、分区信息等。
cluster：存储了系统的集群信息。
mysql：存储了系统的用户权限信息。
test：系统自动创建的测试数据库，任何用户都可以使用。

1.DDL

(1).创建数据库

create database dbname;

可以用  show databases;  来查看有哪些数据库

选择数据库 ;

use dbname;

(2).删除数据库

drop database dbname;

(3).创建表

create table tablename (column_name_1 column_type_1 constraints，column_name_2  column_type_2  constraints ， ……column_name_n  column_type_n constraints);

 

可以用 下面的语法查看表的定义：

desc tablename; 

(4).删除表

drop table tablename;

(5).修改表

修改表类型：

ALTER TABLE tablename MODIFY [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name];

增加表字段：

ALTER TABLE tablename ADD [COLUMN] column_definition [FIRST | AFTER col_name];

删除字段：

ALTER TABLE tablename DROP [COLUMN] col_name;

字段改名：

ALTER TABLE tablename CHANGE [COLUMN] old_col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name];

注意：change 和 modify都可以修改表的定义，不同的是 change 后面需要写两次列名，不方便。但是 change 的优点是可以修改列名称，modify则不能。
修改字段排列顺序：
前面介绍的的字段增加和修改语法（ADD/CNAHGE/MODIFY）中，都有一个可选项 [first|aftercolumn_name]，这个选项可以用来修改字段在表中的位置，默认 ADD 增加的新字段
是加在表的最后位置，而 CHANGE/MODIFY 默认都不会改变字段的位置。
    注意：CHANGE/FIRST|AFTER COLUMN 这些关键字都属于 MySQL 在标准 SQL 上的扩展，在其他数据库上不一定适用。

(6).表改名

ALTER TABLE tablename RENAME [TO] new_tablename;

2.DML

(1).插入记录

一条记录：

INSERT INTO tablename (field1,field2,……fieldn) VALUES(value1,value2,……valuesn); /*field和value一一对应，field可以省略*/

多条记录：

INSERT INTO tablename (field1, field2,……fieldn)
    VALUES
    (record1_value1, record1_value2,……record1_valuesn),
    (record2_value1, record2_value2,……record2_valuesn),
    ……
    (recordn_value1, recordn_value2,……recordn_valuesn)
;
/*field可以省略*/

(2).更新记录

更新一个表中的数据：

UPDATE tablename SET field1=value1，field2.=value2，……fieldn=valuen [WHERE CONDITION];

更新多个表中的数据：

UPDATE t1,t2…tn set t1.field1=expr1,tn.fieldn=exprn [WHERE CONDITION]; /*t为表名*/

(3).删除记录

删除一个表中记录：

DELETE FROM tablename [WHERE CONDITION];

删除多个表中记录：

DELETE t1,t2…tn FROM t1,t2…tn [WHERE CONDITION];

注意：不管是单表还是多表，不加 where 条件将会把表的所有记录删除，所以操作时一定要小心。

(4).查询记录

基本的语法：

SELECT * FROM tablename [DISTINCT] [WHERE CONDITION]; /*distinct是消除重复的记录，where条件查询*/

排序和限制：

SELECT * FROM tablename [WHERE CONDITION] [ORDER BY field1 [DESC|ASC]，field2 [DESC|ASC]，……fieldn [DESC|ASC]];
/* DESC 和 ASC 是排序顺序关键字，DESC 表示按照字段进行降序排列，ASC 则表示升序排列，如果不写此关键字默认是升序排列。ORDER BY 后面可以跟多个不同的排序字段，并且每个排序字段可以有不同的排序顺序。*/

限制显示：

SELECT ……[LIMIT offset_start,row_count];

注意：limit 属于 MySQL 扩展 SQL92 后的语法，在其他数据库上并不能通用。limit 经常和 order by 一起配合使用来进行记录的分页显示。
聚合：

SELECT [field1,field2,……fieldn] fun_name
FROM tablename
[WHERE where_contition]
[GROUP BY field1,field2,……fieldn
[WITH ROLLUP]]
[HAVING where_contition]

对其参数进行以下说明。

fun_name 表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有 sum（求和）、count(*)（记录数）、max（最大值）、min（最小值）。

GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在 group by 后面。

WITH ROLLUP 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总。

HAVING 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤

注意：having 和 where 的区别在于 having 是对聚合后的结果进行条件的过滤，而 where 是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用 where 先过滤记录，
这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用 having 进行再过滤。

(5).子查询：

记录联合：

SELECT * FROM t1
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM t2
……
UNION|UNION ALL
SELECT * FROM tn;

注意：UNION 和 UNION ALL 的主要区别是 UNION ALL 是把结果集直接合并在一起，而 UNION 是将UNION ALL 后的结果进行一次 DISTINCT，去除重复记录后的结果。

3.DCL

略