在ScaleIO上, XtremSW Cache主要有两种部署方式:

  • 把XtremSW Cache在每台server的内部用作cache - 在ScaleIO Data Server(SDS)下做cache. 这个和传统的SAN世界中的VNX Fast cache或VMAX cache的概念差不多.
  • 把XtremSW Cache用在应用程序端作cache - 在ScaleIO Data Client(SDC)下做cache. 这个在概念上与数据中心里的server side caching差不多.

 

Caching inside each server (caching below the SDS)

===============

这么配置的优势如下:

  • 数据一致性更佳: 对于数据共享要求较高的应用程序来说, 数据一致性至关重要. 如果有一片数据被一台Applicaiton Host改掉了, 与此同时这环境中的另一台host正在修改共享存储上的相同的这一片数据. 这种情形会导致数据毁坏和各种各样的不一致. 把XtremCache放在SDS下面, 我们就可以在不冒这种风险的前提下进行加速了, 如此就获得了一致性.
  • 不存在冷缓存(cold cache): 由于缓存是在存储端而不是应用程序端进行的,缓存是不会被应用程序主机的failover所影响. 所以, 也就不会有冷缓存需要"预热"(warm up)的时间了, 所以性能也就更加稳定. 有很多环境中failover是的确会发生的, 不光是由于出错(failure),(可以被认为是较少发生的情况), 还有主要是为了负载均衡做的failover. 在ScaleIO控制的节点集群中, 这就很有关系了, 因为scaleIO中的计算资源被赋予计算任务是很有弹性的.
  • 缓存会有更好的利用率: 通过把缓存部署在每个节点的SDS之下, 我们生成了一个很大的共享的缓存层, 从而cluster中的所有的应用程序都可以使用cache了. 比如说你有20个节点, 有20个不同的应用程序, 有20块350GB的XtremCache卡. 你一共有7 TB的flash 缓存. 有些应用程序缓存会用的多一些, 有些由于需求少,所以比较少的缓存就可以满足它了 - 这都跟应用程序的数据集的大小有关. 通过在每台server中设置缓存, 你得到了一个7 TB的flash cache可以被动态的分派给需要的用户. 所以, 对于活跃的需要消耗上TB的缓存的应用程序, 这可以极大地提高缓存的命中率和整体性能.

 

Application side caching (caching above the SDC)

=================

缓存仅被部署在某台applicaiton server下, 如此配置的优势如下:

  • 性能: 如果环境对于磁盘延迟非常敏感(零点几毫秒的提高就能明显的体现出来), 那么这种部署方式就比较合适了, 因为数据比较靠近应用, 缓存并不会消耗网络带宽.
  • 部署考虑: 这种部署的颗粒度更细. 如果仅有某几个应用需要加速, 那么部署XtremCache专门加速某几台虚机就可以了. 而且这里也没有前面提到的一致性问题.
  • 数据一致: 缓存卡的软件必须支持对data corruption的保护, XtremCache是有原生支持的(支持Oracle RAC, 和active / passive clusters 诸如MSCS, VCS 或 native Linux clustering).

 

总之, 要么Xtrem卡部署在SDS之下, 要么部署在SDC之上. 部署在SDS之下, ScaleIO是知晓Xtrem卡的存在的; 部署在SDC之上, 那么这就跟ScaleIO没啥关系了, 没有ScaleIO的时候怎么样, 还是怎么样.

 

资料来源

=================

The Whole is Greater than the Sum

http://www.scaleio.com/blog/entry/the-whole-is-greater-than-the-sum

ScaleIO与XtremSW Cache如何集成呢?的更多相关文章

  1. spring boot redis 缓存(cache)集成

    Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...

  2. Linux Free命令各数字含义及Buffer和Cache的区别

    Linux Free命令各数字含义及Buffer和Cache的区别 Free 命令的各数字含义 命令演示 [root@vm1 ~]# free total used free shared buffe ...

  3. 002-spring cache 基于声明式注解的缓存-02-CachePut、CacheEvict、Caching、CacheConfig、EnableCaching、自定义

    1.2.CachePut annotation 在支持Spring Cache的环境下,对于使用@Cacheable标注的方法,Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素 ...

  4. SpringBoot | 第十一章:Redis的集成和简单使用

    前言 上几节讲了利用Mybatis-Plus这个第三方的ORM框架进行数据库访问,在实际工作中,在存储一些非结构化或者缓存一些临时数据及热点数据时,一般上都会用上mongodb和redis进行这方面的 ...

  5. 一个缓存使用案例:Spring Cache VS Caffeine 原生 API

    最近在学习本地缓存发现,在 Spring 技术栈的开发中,既可以使用 Spring Cache 的注解形式操作缓存,也可用各种缓存方案的原生 API.那么是否 Spring 官方提供的就是最合适的方案 ...

  6. ARM之cache

    一. 什么是cache 1.1. cache简介 a. Cache 即高速缓冲存储器,是位于 CPU 与内存之间的高速存储器,它的容量比内存小但交换速度快. b. ARM处理器的主频为上百M甚至几G, ...

  7. spring boot集成mybatis(1)

    Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...

  8. spring boot rest 接口集成 spring security(2) - JWT配置

    Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...

  9. spring boot rest 接口集成 spring security(1) - 最简配置

    Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...

随机推荐

  1. ACM训练计划建议(转)

    ACM训练计划建议 From:freecode#  Date:2015/5/20 前言: 老师要我们整理一份训练计划给下一届的学弟学妹们,整理出来了,费了不少笔墨,就也将它放到博客园上供大家参考. 菜 ...

  2. 2016-2017 ACM-ICPC Pacific Northwest Regional Contest (Div. 2) 题解

    [题目链接] A - Alphabet 最长公共子序列.保留最长公共子序列,剩余的删除或者补足即可. #include <bits/stdc++.h> using namespace st ...

  3. 求N!末尾所得数字0的个数

    题目:给定一个整数N ,那么N 的阶乘N !末尾有多少个0呢? 例如:N = 10,N! = 3628800,所以N!末尾就有2个零. 分析:如果直接先算出N!阶乘,很容易导致内存溢出.显然,直接算出 ...

  4. fiddler 手机装证书

    1: 打开浏览器的地址 输入fiddler 右上方的地址 172.21.14.197:8888 2: 然后点击页面里的 FiddlerRoot certificate 3: 最后验证下   iOS 1 ...

  5. android 安全退出 activity

    韩梦飞沙  韩亚飞  313134555@qq.com  yue31313  han_meng_fei_sha 定义一个 活动 的基础类, 每次打开一个 活动,就记录下来. 退出时,关闭每一个 活动. ...

  6. 模型构建<1>:模型评估-分类问题

    对模型的评估是指对模型泛化能力的评估,主要通过具体的性能度量指标来完成.在对比不同模型的能力时,使用不同的性能度量指标可能会导致不同的评判结果,因此也就意味着,模型的好坏只是相对的,什么样的模型是较好 ...

  7. [BZOJ4820][SDOI2017]硬币游戏(高斯消元+KMP)

    比较神的一道题,正解比较难以理解. 首先不难得出一个(nm)^3的算法,对所有串建AC自动机,将在每个点停止的概率作为未知数做高斯消元即可. 可以证明,AC自动机上所有不是模式串终止节点的点可以看成一 ...

  8. 【Trie】【枚举约数】Codeforces Round #482 (Div. 2) D. Kuro and GCD and XOR and SUM

    题意: 给你一个空的可重集,支持以下操作: 向其中塞进一个数x(不超过100000), 询问(x,K,s):如果K不能整除x,直接输出-1.否则,问你可重集中所有是K的倍数的数之中,小于等于s-x,并 ...

  9. BZOJ5137[Usaco2017 Dec]Standing Out from the Herd

    看了半天题 不知道怎么用SAM维护 于是借(chao)鉴(xi)的一发神犇的 只要判断这个子串之前被标记的记号(也就是他属于第几个串)和这次转移到的是否相同 如果不同就说明该子串属于多个串 直接标记- ...

  10. Java的Spi机制心得

    Java spi : 是Java EE 给服务供应商提供的接口,供应商遵循接口契约提供自己的实现.. 简单来讲就是为某个接口寻找服务实现的机制. 在看JDBC源码当看到DriverManage.get ...